Imagens e vídeos geram mais engajamento nas redes sociais, mas o conteúdo visual também é mais difícil de verificar. Com os avanços do aprendizado de máquina, no entanto, Facebook expandiu seu programa de verificação de fatos de artigos para fotos e vídeos, bem como em uma atualização que começou a ser lançada na quinta-feira, 13 de setembro. Isso significa que a empresa está tentando reprimir os memes ou imagens políticas falsas que sugerem que sim, O furacão Florence está criando um Sharknado da vida real.
A inteligência artificial já pode sinalizar potenciais artigos falsos procurando palavras e frases específicas, mas é mais fácil para um computador ler um texto do que “ver” uma imagem. Considerando o fato de que as imagens podem ser “notícias falsas” de várias maneiras, encontrar fotos e vídeos falsos é uma tarefa ainda mais difícil.
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Agora, fiel a um anúncio anterior, o Facebook está expandindo o programa de verificação de fatos que já existe para artigos, fotos e vídeos. Os avanços no aprendizado de máquina ajudarão a sinalizar possíveis falsificações para revisão por um verificador de fatos humano. O reconhecimento óptico de caracteres, por exemplo, pode reconhecer texto salvo em JPEG em vez de formato de texto. No entanto, o programa ainda depende muito da interação humana, incluindo sinalizações de usuários e frases-chave nos comentários.
O Facebook divide imagens e vídeos falsos em três categorias diferentes. O primeiro é o tipo mais comumente associado a uma foto falsa – uma imagem manipulada por software. Como um exemplo,
No entanto, imagens adulteradas não são as únicas falsificações que o Facebook procura. As imagens também podem ser tiradas fora do contexto – como a foto de um evento sendo compartilhada com texto que sugere que se trata de um incidente totalmente diferente. O terceiro tipo são fotos inalteradas com texto falso ou vídeos com informações falsas no áudio.
Depois que uma foto ou vídeo é sinalizado para revisão, as organizações de verificação de fatos usam pistas como metadados e realizam uma pesquisa reversa de imagens para tentar encontrar a imagem original. As organizações também utilizam processos semelhantes aos artigos de verificação de factos, incluindo a localização de relatórios oficiais. Assim como acontece com os links, o Facebook também trabalha para encontrar a mesma falsificação apresentada de diferentes fontes e de diversas maneiras. Com o programa ampliado, a rede também busca a mesma desinformação que atravessa os tipos de conteúdo.
O programa está agora a expandir-se para 17 países diferentes, utilizando as 27 organizações terceirizadas de verificação de factos do Facebook. O Facebook aponta que diferentes países tendem a ter um tipo diferente de conteúdo que é mais amplamente compartilhado do que outros. Em algumas áreas os artigos são mais compartilhados, enquanto outras possuem mais fotos ou vídeos.
O Facebook empurra artigos falsos comprovados para baixo nos algoritmos do feed de notícias, removendo a propagação sem censurá-los totalmente – então não pare de procurar os sinais de que uma foto pode ser adulterada.
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