Nós apenas arranhamos a superfície do potencial de Alexa, afirma o executivo

Alexa já é um cookie inteligente. O sempre popular assistente inteligente da Amazon rapidamente se tornou um dos ajudantes mais populares do mercado e é capaz de ajudar seus usuários com tudo, desde controlar suas casas inteligentes até responder perguntas urgentes sobre a vida e fazer anúncios para o doméstico. Mas de acordo com Rohit Prasad, vice-presidente e cientista-chefe da divisão Alexa da Amazon, ainda não vimos nada. Na verdade, de acordo com uma entrevista com Prasad publicada no Blog da Amazon, sua equipe apenas “arranhou a superfície do que é possível”.

Prasad lidera AlexaA pesquisa e o desenvolvimento da empresa em reconhecimento de fala, compreensão de linguagem natural e tecnologias de aprendizado de máquina, tudo na esperança de melhorar as experiências dos usuários com dispositivos Echo. Desde novembro de 2014, Prasad e sua equipe demonstraram que o reconhecimento de fala em campo distante, mesmo em ambientes barulhentos, é possível com um alto grau de precisão. A razão para isso, diz o executivo, é que a Amazon conseguiu desenvolver uma série de algoritmos de aprendizado de máquina, dados e “imenso poder de computação”. Enquanto a conversa é artificial inteligência (IA) tem sido um tema de interesse entre os pesquisadores há quase cinco décadas, tem sido historicamente difícil para as máquinas não apenas compreenderem, mas também se comunicarem em humanos. linguagem. Como resultado, a capacidade de Alexa de compreender e responder a uma “ampla gama de intenções” a torna particularmente impressionante, observou Prasad.

Então, como exatamente Alexa funciona? Em primeiro lugar, seu dispositivo Echo escuta um sinal de áudio falado, que é então convertido em texto por reconhecimento automático de fala (ASR) de campo distante na nuvem Amazon Web Services (AWS). Então, Alexa aproveita a compreensão da linguagem natural (NLU) para converter essas palavras no que Prasad chama de “interpretação estruturada da intenção que pode ser usada para responder ao usuário entre os mais de 30.000 Alexa habilidades desenvolvidas por desenvolvedores próprios e terceirizados.” Esta interpretação está associada a certos contextos, como que tipo de dispositivo o palestrante está usando, quem é o palestrante ou as habilidades mais prováveis ​​capazes de fornecer uma resposta. Em última análise, este contexto ajuda a decidir o que AlexaA próxima ação deveria ser, seja uma resposta ou um pedido de mais informações.

Alexa então responde usando síntese de texto para fala (TTS), que ajuda a traduzir sequências de palavras em áudio inteligível. É claro que o desafio aqui é garantir que Alexa responde não apenas com precisão, mas também com rapidez. Como observou Prasad, como cientistas e engenheiros, estamos sempre lutando contra essa tensão saudável entre precisão e latência, a partir do momento em que o usuário para de falar com o usuário. Alexa para quando ela responder.

Então, o que torna Alexa mais capaz do que outros assistentes inteligentes? Aparentemente, isso tem muito a ver com o fato de que Alexa vive principalmente na nuvem, o que significa que quanto mais você fala com ela, mais inteligente ela se torna. Os assistentes inteligentes empregam uma variedade de técnicas de aprendizagem, mas Prasad destacou que Alexa “cientistas e engenheiros estão continuamente aplicando e inventando novas técnicas de aprendizagem”, incluindo o que é chamado de aprendizagem por transferência, que permite Alexa aplicar as lições aprendidas de uma habilidade a outra, ou mesmo de um idioma a outro.

E no que diz respeito ao que podemos esperar não apenas de Alexa, mas dos assistentes inteligentes como um todo, Prasad tem algumas ideias. “I.A. terá um profundo impacto social e ajudará os humanos a aprender novas habilidades que nem podemos imaginar hoje”, disse ele. “Nos próximos cinco anos, veremos a IA conversacional. fique mais inteligente em múltiplas dimensões à medida que avançamos no aprendizado de máquina e no raciocínio. Com esses avanços, veremos Alexa tornar-se mais consciente contextualmente de como ela reconhece, entende e responde às solicitações dos usuários.” Em última análise, Prasad prevê um futuro em que o assistente inteligente será capaz de participar de conversas sobre eventos atuais e outras atividades cotidianas. tópicos. Você já pode verificar o que é possível dizendo: “Alexa, vamos conversar." Você pode ficar surpreso com o que aprender.

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