IA superprecisa Sistema de segurança identifica você com base em passos

Da nossa voz aos nossos rostos para mais métodos pouco ortodoxos como a nossa “impressão cardíaca”, há um número crescente de maneiras de os computadores reconhecerem seus usuários. No entanto, ainda não encontramos um baseado em nossos passos. Pesquisadores da Universidade de Manchester, no Reino Unido, e da Universidade Autônoma de Madrid, na Espanha, estão trabalhando para mudar isso. Uma nova IA O método de verificação biométrica pode identificar com sucesso os indivíduos pela maneira como eles caminham sobre uma almofada de pressão no chão. A tecnologia poderá um dia ser usada como alternativa, ou complemento, ao sistema de identificação biométrica existente em locais como aeroportos.

“Percebemos que a detecção da marcha humana tem potencial biométrico desde os primeiros dias, quando demonstramos o Manchester ‘Tapete mágico’ para grupos de usuários em 2010”, Krikor Ozanyan, Professor de Sensores e Sistemas Fotônicos em Manchester, disse à Digital Trends. “No entanto, recentemente foram feitos progressos decisivos através da utilização de inteligência artificial para processar os dados do sensor de piso de uma nova forma. Como desenvolvimento mais recente, unimo-nos à Universidade Autónoma de Madrid para aplicar os nossos modelos existentes e desenvolver novos, para fazer experiências em um banco de dados de passos exclusivo existente, SFootDB – contendo um único passo de um grande número de indivíduos.”

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Em condições de teste, o A.I. que reconhece passos. foi capaz de identificar corretamente os indivíduos com uma precisão quase perfeita, com uma taxa de erro de apenas 0,7%.

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Segundo Ozanyan, a metodologia pode ser particularmente útil para identificar indivíduos em locais lotados, como no saguão de um aeroporto. Apesar de uma história recente da China alegar que um criminoso conhecido foi identificado usando reconhecimento facial em uma multidão de milhares, tais abordagens podem não ser necessariamente eficazes. Por outro lado, a capacidade de destacar indivíduos conhecidos de um grande grupo de desconhecidos, fazendo-os cruzar um limiar de detecção de pressão, poderia ser extremamente útil. Também poderia ser potencialmente usado em ambientes domésticos inteligentes para reconhecer membros individuais da família ou domicílio.

“O uso de inteligência artificial em dados de passos é eficiente do ponto de vista do custo de implantação, recursos, atualizações, conectividade e questões de privacidade”, continuou Ozanyan. “Para além da biometria, o cenário doméstico é a porta de entrada para a enorme área da saúde, onde a marcha dos ocupantes pode ser monitorizada durante um período muito longo de tempo para que mudanças sutis em seus padrões de marcha possam ser atribuídas ao envelhecimento normal ou ao declínio cognitivo – possivelmente ligado ao início precoce de problemas mentais doença."

Um artigo descrevendo o trabalho foi publicado recentemente na revista, Transações IEEE em análise de padrões e inteligência de máquina.

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