Para que os robôs aprendam novas habilidades com mais rapidez, tudo o que precisam é de uma ajudinha de seus amigos da Internet.
Na Conferência Internacional de Robótica e Automação do Instituto de Engenheiros Elétricos e Eletrônicos de 2014 em Hong Kong, cientistas da computação da Universidade de Washington mostraram que o crowdsourcing de informações da comunidade online pode ser uma forma rápida e eficaz de ensinar robôs a realizar tarefas, como pôr uma mesa ou cuidar de um jardim.
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Sim, vamos usar a web para acelerar sua jornada rumo à autoconsciência.
Segundo os cientistas, os robôs podem aprender a realizar tarefas imitando os humanos, mas tal abordagem pode levar muito tempo. Por exemplo, mostrar a um robô como carregar uma máquina de lavar louça pode exigir muitas lições repetitivas para demonstrar como segurar diferentes pratos ou carregar coisas corretamente. Com esta nova técnica, o robô pode recorrer à web para obter informações adicionais sobre como concluir as tarefas corretamente.
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“Estamos tentando criar um método para um robô buscar ajuda do mundo inteiro quando fica intrigado com alguma coisa”, disse Rajesh Rao, professor associado de ciência da computação e engenharia na UW. “Esta é uma forma de ir além da interação individual entre um humano e um robô, aprendendo também com outros humanos ao redor do mundo.”
Para demonstrar esta teoria, os pesquisadores pediram aos participantes do estudo que construíssem modelos – como carros, árvores, tartarugas, cobras e muito mais - com blocos coloridos de Lego, e depois pediu aos robôs que construíssem os mesmos objetos. Mas como os robôs testemunharam apenas alguns exemplos, não conseguiram completar totalmente as tarefas.
Então, para finalizar seus projetos, eles recorreram à multidão, contratando pessoas da Amazon Mechanical Turk, um mercado de crowdsourcing na Internet, para gerar mais soluções para a construção dos modelos. Entre mais de 100 modelos gerados por multidões para escolher, os robôs escolheram os melhores para construir com base na dificuldade e na semelhança com os objetos originais.
Os robôs então construíram os melhores modelos da forma de cada participante. Essa técnica de aprendizagem é conhecida como “imitação baseada em objetivos”, que aproveita a capacidade do robô saber o que seu operador humano deseja e então encontrar a melhor maneira possível de conseguir isso meta.
“O resultado final ainda é uma tartaruga, mas é algo gerenciável para o robô e bastante semelhante ao modelo original, por isso atinge o mesmo objetivo”, disse Maya Cakmak, professora assistente de ciência da computação da UW e Engenharia.
Com certeza, a comunidade online pode ser útil para esses robôs, desde que eles fiquem longe de todas as seções de comentários do YouTube.
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