Os jogos da Pymetrics apontam para o emprego ou carreira certa

Se ao menos encontrar o emprego dos seus sonhos fosse tão fácil quanto Pong. Bem, a Pymetrics, uma jovem startup lançada no outono de 2014, afirma que isso pode ser verdade. Jogue alguns jogos por cerca de meia hora Site da Pymetrics e os algoritmos da empresa avaliarão suas características pessoais inatas, como atenção ou motivação, e dirão para qual carreira você é mais adequado.

E então enviará seu perfil para potenciais empregadores que procuram pessoas como você.

Atualmente, a Pymetrics tem cerca de 80.000 candidatos registrados e uma lista crescente de empregadores, que inclui a Fidelity e a empresa de estratégia de busca e talento Egon Zehnder.

“A neurociência revolucionou a nossa compreensão do cérebro”, explica o site da empresa. “Aplicamos isso para ajudar as pessoas a encontrar o caminho de carreira ideal e ajudar as empresas a encontrar os candidatos ideais.”

A Pymetrics não mede o seu QI nem o seu conhecimento de qualquer assunto, mas avalia cinquenta características cognitivas e emocionais principais. Diferentes profissões exigem qualidades pessoais diferentes e é isso que seu software avalia, disse a cofundadora e CEO da empresa, Frida Polli, à Digital Trends.

Essa ideia não é nova – todo mundo sabe que ser contador exige traços de caráter diferentes dos de ser vendedor. Mas os jogos da Pymetrics vão além do bom senso: eles são criados com base em décadas de pesquisas em neurociência. Polli e a cofundadora/chefe de informática Julie Yoo combinaram sua neurociência e informação experiência em tecnologia para identificar tarefas de jogo que se traduzem em traços de caráter que interessam recrutadores.

Depois de jogar todos os jogos, algoritmos sofisticados de ciência de dados analisam seu desempenho e criam seu perfil cognitivo e emocional – e também seu perfil profissional. A Pymetrics identifica aquilo em que você é naturalmente melhor e combina isso com a carreira que exige isso. Aquele por quem você pode se apaixonar, em teoria. Se o LinkedIn e o Match.com pudessem ter um filho, a Pymetrics seria isso.

Usar a tecnologia para procurar emprego com base em características pessoais é lógico, diz Polli. Numa época em que a Amazon recomenda o seu próximo livro incontestável e a Netflix o próximo filme incrível, o computador algoritmos devem sugerir o próximo melhor candidato para um gerente de contratação e o próximo emprego dos sonhos para um candidato. A razão pela qual isso não é feito em maior escala, diz Polli, não é porque seja muito caro ou complicado, mas porque nossas ferramentas de carreira estão desatualizadas.

Ela cita o teste de Myers-Briggs – o indicador de personalidade desenvolvido há 75 anos e que ainda hoje é usado pelos empregadores para avaliar as características comportamentais de seus funcionários – por exemplo, introvertidos versus extrovertidos. Para Polli, isso é inaceitável. “Você usa uma máquina de escrever ou qualquer outra tecnologia da década de 1940 em sua vida agora?” ela pergunta retoricamente. "Não. Você não deveria usar nada que foi desenvolvido há tanto tempo.” E certamente não para algo tão importante como a sua carreira.

Polli percebeu que as ferramentas de procura de emprego estavam desatualizadas quando ela mesma estava tentando descobrir suas opções de carreira. Como estudante da Harvard Business School e já com doutorado. em neurociência e com alguns anos de pesquisa, ela estava interessada em ver para quais profissões ela era mais adequada. No entanto, ela não conseguiu encontrar nenhuma ferramenta de correspondência de carreira baseada em computador. “Tudo o que eles tinham era um questionário”, lembra ela. “E eu pensei, uau, isso é tão século XX. Isso não é o que faríamos em um laboratório de pesquisa para descobrir as coisas. Por que estamos fazendo isso pela carreira?

Polli fez parceria com Yoo, que ela conheceu alguns anos antes, quando ambos trabalhavam como pesquisadores de pós-doutorado no Instituto de Tecnologia de Massachusetts. Eles partiram para solucionar o problema.

Primeiro desenvolveram um protótipo, depois procuraram investidores. Um amigo colocou Polli em contato com a Khosla Ventures, conhecida por investir em projetos científicos. A Khosla Ventures se interessou e, no outono de 2014, lançou a Pymetrics. Desde então, vem construindo uma lista de empregadores e caçadores de emprego.

Para demonstrar como os jogos funcionam, Polli executa um deles. As regras são simples: se aparecer um círculo verde na tela, bata palmas; se aparecer um vermelho, não bata palmas. Os círculos aparecem de forma aleatória e rápida, e a maioria das pessoas provavelmente bate palmas algumas vezes quando não deveria. Esse jogo, diz Polli, mostra o quanto você está atento. Se você bateu palmas em todos os círculos verdes e em nenhum dos vermelhos, você está muito atento. Se você bateu palmas em alguns círculos vermelhos, significa que você é um pouco impulsivo.

Mas a impulsividade não é uma característica ruim, explica Polli – exceto quando levada ao extremo. “Pessoas impulsivas tendem a ser mais eficientes”, diz ela, “porque você realmente quer fazer a bola avançar, não considerar cada detalhe.” Pessoas com essas características são melhores empreendedores e vendedores, ela explica. (Seu próprio perfil Pymetrics se encaixa no tema, diz ela – ela pode ser um pouco impulsiva, mas muito eficiente.)

Pelo contrário, profissões como contador e desenvolvedor de software exigem um grande nível de atenção; portanto, se você acertar todas as palmas, provavelmente será um bom programador. Em outro jogo, você tem que ler rostos – olhar uma fotografia e dizer o que a pessoa está sentindo com base em sua expressão facial. Para algumas profissões, como recursos humanos, a capacidade de ler rostos de forma rápida e correta é superimportante. Para outros, nem tanto.

A melhor parte do Pymetrics é que não há como se sair mal nos jogos. Ao contrário do SAT, GMAT, LSAT e outros testes, a avaliação Pymetrics simplesmente revela no que você é naturalmente bom. E espero que os jogos tragam alguma emoção ao difícil processo de procura de emprego. Como diz a filha de Polli, de 9 anos: “Eles são muito divertidos!”

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