O sistema utilizou vários indicadores, como dados históricos de cinco anos e publicações nas redes sociais, para tentar identificar os grupos de indivíduos dentro dos gangues que representavam a maior ameaça. Se o software for eventualmente implementado em toda a força policial, utilizará dados atualizados ao minuto para fazer as suas previsões.
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Segundo representantes da Accenture, empresa que desenvolveu o programa, a ideia é direcionar de forma mais eficaz os recursos da polícia, em vez de tentar prevenir futuras crime. “Você tem recursos policiais limitados e precisa direcioná-los de forma eficiente”, disse Muz Janoowalla, chefe de análise de segurança pública da empresa.
disse à BBC. “O que isso faz é dizer quem são os indivíduos de maior risco contra os quais você deve direcionar seus recursos limitados.”“Por exemplo, se um indivíduo tivesse publicado material inflamatório na Internet… isso seria registado no sistema de inteligência”, acrescentou. “O que conseguimos fazer foi explorar a inteligência e o histórico criminal conhecido de indivíduos para chegar a um modelo de avaliação de risco.”
Tomando dados de 32 bairros diferentes de Londres, a análise dos números concentrou-se em registros de quatro anos – o as previsões do computador foram então comparadas com as estatísticas reais de criminalidade do quinto ano para ver quão precisas eram. era. Um porta-voz disse que o teste foi um sucesso, mas não divulgou números precisos sobre a taxa de sucesso do sistema.
A força policial de Londres afirma que o software destaca grupos de criminosos conhecidos em vez de destacar indivíduos, mas grupos de privacidade expressaram preocupações. “A polícia precisa de ter muito cuidado na forma como utiliza este tipo de tecnologia”, disse Daniel Nesbitt, diretor de investigação do Big Brother Watch. “A Polícia Metropolitana deve garantir total transparência sobre como pretende implementar esta tecnologia e que tipo de informação será utilizada no processo.”
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