Geralmente leva muito tempo para os fotógrafos profissionais desenvolverem estilos e técnicas distintos, mas um grupo de pesquisadores do Massachusetts O Institute of Technology está procurando reduzir esse tempo para meros segundos para fotógrafos de smartphones, aplicando estilos profissionais aclamados aos seus selfies.
Pesquisadores do MIT, juntamente com colegas da Adobe e da Universidade da Virgínia, criou um algoritmo que pode estilizar instantaneamente seus autorretratos para imitar os estilos de atiradores profissionais. De acordo com o estudante de graduação do MIT, YiChang Shih, um dos principais pesquisadores do projeto, este software de “transferência de estilo” usa exemplos de vários profissionais da fotografia (incluindo Richard Avedon, Diane Arbus e Martin Schoeller) para fazer uma “combinação de estilo” apropriada com a imagem capturada imagem. Shih disse que o Instagram, junto com outros aplicativos de aplicação de filtros, não são adequados para complementar as características faciais de uma pessoa.
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No breve vídeo abaixo, você pode ver o processo passo a passo do algoritmo.
Basicamente, o algoritmo pega a imagem capturada e a compara com o estilo do exemplo para criar uma imagem completamente nova. Você poderá usar a mesma imagem capturada e aplicar quantos estilos de exemplo diferentes desejar. Com cada variação da imagem capturada, você criará alguns autorretratos poderosos que parecem de alta qualidade e muito profissionais.
Shih foi o autor principal do “Transferências de estilo para retrato de foto na cabeça”artigo, que detalha cuidadosamente as especificidades do projeto. O resumo do artigo afirma: “Retratos de headshot são um tema popular na fotografia, mas para alcançar um estilo visual atraente são necessárias habilidades avançadas que um fotógrafo casual não terá. Além disso, algoritmos que automatizam ou auxiliam na estilização de fotografias genéricas não funcionam bem em fotos de rosto devido ao retoque local específico do recurso que um fotógrafo profissional normalmente aplica para gerar tal retratos.”
Ainda não há discussão sobre como as partes criativas estão procurando colocar este aplicativo em mãos públicas, mas já existe um enorme potencial com essa ideia. De acordo com Shih, que estuda engenharia elétrica e ciência da computação no MIT, a “transferência de estilo” é uma área próspera da pesquisa gráfica. Shih e seus colegas apresentarão suas descobertas na 41ª edição anual Sigrafo conferência e exposição que acontecerá neste mês de agosto.
(Através da TechCrunch)
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