Google adquire ferramenta antifraude da Carnegie Mellon

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O Google adquiriu uma subsidiária da Carnegie Mellon University que busca reduzir spam e fraudes em sites durante a digitalização de livros.

ReCAPTCHA oferece quebra-cabeças simples de palavras que os usuários devem resolver ao se registrar em um site ou concluir uma compra on-line. Os computadores não conseguem decifrar letras e números distorcidos, garantindo que pessoas reais e não programas automatizados estejam no teclado.

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Ao contrário de outros quebra-cabeças de palavras, porém, o texto do ReCAPTCHA vem de livros reais, permitindo que o sistema crie uma versão digitalizada no processo.

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Os termos do acordo, anunciado quarta-feira, não foram divulgados.

Google Inc. já está por trás de um grande projeto para digitalizar livros e colocá-los on-line, principalmente digitalizando páginas e usando reconhecimento óptico de caracteres, ou OCR, para tornar os textos pesquisáveis. OCR nem sempre funciona em textos mais antigos, desbotados ou distorcidos. Nesses casos, muitas vezes a única forma de digitalizar as obras é digitá-las manualmente.

ReCAPTCHA oferece uma alternativa. Trechos que o computador não reconhece são divididos em palavras únicas que podem ser usadas como testes humanos em sites de toda a Internet. O sistema ReCAPTCHA remonta o texto do livro a partir dessas respostas.

“O Google é a melhor opção para o ReCAPTCHA”, disse Luis von Ahn, professor de ciência da computação da Carnegie Mellon, que desenvolveu a ferramenta e lançou a empresa ReCAPTCHA em 2008. “Desde o início, as pessoas muitas vezes presumiam que o projeto estava conectado ao Google, então faz sentido que o reCAPTCHA Inc. em última análise, encontraria um lar no Google.”

O Google, que abriu um escritório no campus da universidade em 2006, também está envolvido em um projeto liderado por von Ahn que recruta usuários da Web para jogar jogos baseados na Internet que ajudam os computadores a ficarem mais inteligentes.

Um desses jogos, ESP, foi licenciado pelo Google como Google Image Labeler. No jogo online, os jogadores veem uma imagem e tentam adivinhar quais palavras o outro jogador usará para descrever a imagem. O jogo ajuda a melhorar as pesquisas de imagens na Internet, criando descrições de imagens sem legenda.

Von Ahn permanecerá na Carnegie Mellon enquanto trabalha no Google.

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