AlphaBeats transforma música em remédio para relaxar seu cérebro

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“A música é o portador da nossa ‘medicina’”, Han Dirkx, CEO da AlfaBeats, disse enigmaticamente ao Digital Trends em uma entrevista no Google Meet durante CES 2021. O “remédio” do AlphaBeats é um algoritmo derivado da pesquisa em neurofeedback que é injetado no música que ouvimos e afeta nossas ondas cerebrais de tal forma que nosso cérebro é treinado para relaxar mais efetivamente.

Conteúdo

  • Ouça
  • Nenhum hardware especial necessário
  • Integração de software e hardware
  • Como você pode se envolver?
CEO da AlphaBeats, Han Dirkx

Acha que isso soa como bobagem? Pesquisa sobre o a eficácia do neurofeedback está em andamento, mas o que torna o método AlphaBeats tão interessante é que ele é totalmente não intrusivo, o que significa que não exige que você coloque um fone de ouvido desconfortável ou conecte-se a um dispositivo especial.

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“Algumas pessoas praticam ioga ou meditação”, explicou Dirkx, “mas no nosso caso você apenas se deita e ouve música”.

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Ouça

Embora simplesmente ouvir música possa ter um efeito relaxante por si só, Dirkx diz que o algoritmo do AlphaBeats promete aumentar sua eficácia em acalmar sua mente três vezes em comparação com apenas sentar e ouvir sem qualquer algoritmo ajustes. Como funciona? Recompensando ou punindo seu cérebro, variando o som da sua música.

“Ajustamos as frequências da música, como se usássemos um equalizador gráfico. Em essência, apenas ajustamos os tons altos e baixos, para que você não fique frustrado porque a qualidade da música diminui”, disse-me Dirkx, acrescentando que o efeito é apenas sutil.

O algoritmo AlphaBeats é baseado na compreensão da atividade das ondas alfa e beta no cérebro. As ondas beta mostram estado de alerta e estresse, enquanto as ondas alfa mostram quando você está relaxado. a atividade da onda alfa é aumentada, o AlphaBeats “aumenta” a qualidade da música para recompensar o seu cérebro. Quando a atividade estressante das ondas beta aumenta, o AlphaBeats ajusta a música de forma negativa.

“A pesquisa mostra que se recompensarmos o seu cérebro dessa forma, seremos capazes de diminuir os níveis de estresse”, disse Dirkx. “São necessários 10 minutos por dia durante quatro semanas, e as pessoas estavam três vezes mais relaxadas do que quando começaram, em comparação com aquelas que não usavam o algoritmo. Não importa que tipo de música você ouve, o que fazemos é multiplicar o efeito a nível pessoal. Você quase não ouve a diferença entre as mudanças, um pouco menos de graves e agudos, mas seu cérebro ouve a diferença.”

Nenhum hardware especial necessário

Normalmente, esta seria a parte em que mostramos a você um fone de ouvido de aparência diabólica coberto por sensores de eletroencefalografia (EEG) – que são usados ​​para monitorar a atividade cerebral – mas não há necessidade. Embora a AlphaBeats tenha explorado essa opção, ela se concentrou no lado do software.

Han Dirkx da AlphaBeats ouve música usando o aplicativo.

“Quando começamos em 2019, tínhamos o algoritmo que usa biossinais para alterar o áudio e também tínhamos um protótipo de fone de ouvido com sensores de EEG”, lembrou Dirkx. “Tivemos que tomar uma decisão e, olhando para o mercado de wearables, era tarde demais para entrar nele, então decidimos nos concentrar no algoritmo e ver como podemos relaxar o cérebro usando ele.”

O resultado é um algoritmo que funciona em qualquer telefone e com qualquer fones de ouvido. No entanto, para garantir que o aplicativo possa entender como seu corpo reage à música, ele analisa dois outros pontos de dados biométricos. Dirkx explicou mais:

“Começamos com o EEG, mas descobrimos que outros dois sinais também são importantes para nós. A primeira é a respiração, e você pode colocar o telefone no peito para medir a frequência respiratória. A segunda e mais importante é a Variabilidade da Frequência Cardíaca (VFC), que é medida pela maioria dos sensores de frequência cardíaca em smartwatches e wearables, e pode ser usada para definir seu nível de estresse. No momento, estamos desenvolvendo nosso aplicativo beta com informações de HRV e trabalhando com uma empresa onde isso é medido apenas colocando o dedo sobre o lentes da câmera no seu celular."

Os sinais biométricos fornecem dados cruciais, mas Dirkx explicou por que é ainda mais importante para o aplicativo saber como você realmente se sente antes e depois de usar o AlphaBeats.

“Como cada pessoa lida e percebe o estresse de maneiras diferentes, nós o medimos não apenas por meio de biossinais, mas também por meio de perguntas [adaptadas do amplamente utilizado Questionário da Escala de Estresse Percebido (PSS)] sobre como você se sente antes e depois. Isso nos permite ajustar o algoritmo para você pessoalmente”, disse ele.

Dirkx disse que um dos maiores desafios por trás da adoção é fazer com que as pessoas mudem seu comportamento, então, em vez dos múltiplos desafios oficiais perguntas do teste PSS, o aplicativo AlphaBeats usa um sistema deslizante para estabelecer como você se sente, garantindo que o uso do aplicativo não se torne muito demorado.

Integração de software e hardware

Além de fazer com que as pessoas usem o AlphaBeats regularmente, existem outros desafios em fazer o aplicativo, desde obter acesso aos dados biométricos necessários até manipular os arquivos de música em seu telefone. Querendo saber por que wearables como o Apple Watch com o sensor de frequência cardíaca integrado ainda não foi mencionado? A AlphaBeats precisa se unir aos fabricantes, em vez de depender apenas da integração de um Kit de Desenvolvimento de Software (SDK) ao aplicativo.

Telas da versão beta do aplicativo AlphaBeats

“O desafio é que precisamos de uma saída constante de 10 minutos dos sensores de frequência cardíaca, e o HealthKit fornece apenas um único resultado”, disse Dirkx.

Isso significa que a empresa precisa de maior acesso ao hardware, e a história é semelhante com o lado musical. AlphaBeats está em teste beta com Spotify e Deezer serviços de streaming no momento, mas os SDKs representam um problema para o lançamento comercial.

“O ajuste do equalizador geralmente fica bloqueado nos SDKs do serviço de streaming.” Dirkx revelou, acrescentando a startup precisa de “cooperação com todas essas empresas” para tornar o aplicativo mais utilizável por mais pessoas.

Como você pode se envolver?

A empresa está explorando várias maneiras de colocar seu algoritmo nos ouvidos das pessoas. Não está olhando para hardware, mas está considerando parcerias com empresas de bem-estar que já possuem uma base de usuários e estão focadas em desestressar e relaxar. A primeira forma de usarmos a tecnologia da AlphaBeats provavelmente será por meio de um aplicativo parceiro, fora do um teste de aplicativo beta que você pode se inscrever para fazer parte agora.

O aplicativo beta, que estará pronto no segundo trimestre deste ano, é importante para a AlphaBeats coletar dados. Será iOS apenas no início, com Android seguirá mais tarde e, até o final do ano, deseja dados coletados de cerca de 10.000 pessoas. Depois disso, Dirkx disse que espera um lançamento comercial de alguma forma até o final do ano ou início de 2022.

Com mais dados e uma maior compreensão do efeito da música no cérebro, Dirkx disse que, no futuro, o aplicativo poderá ser capaz de veja quais músicas relaxam mais e, em seguida, faça recomendações sobre o que ouvir e quando, com base em suas experiências anteriores. reações. O algoritmo também pode ser ajustado para funcionar de maneira oposta e aumentar o foco.

Isso tudo está no futuro, no entanto. Por enquanto, quando você elimina toda a tecnologia e ciência, em sua essência, AlphaBeats realmente soa tão simples quanto colocar seus fones de ouvido e apertar play. Apesar dessa simplicidade, obter qualquer benefício não será uma solução rápida.

“Assim como a mediação e a ioga”, destacou Dirkx sobre o algoritmo, “AlphaBeats requer um esforço”.

Se o resultado é sentir-se mais relaxado apenas ouvindo a música que você gosta, então 10 minutos por dia não parece uma tarefa muito árdua.

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