“A música é o portador da nossa ‘medicina’”, Han Dirkx, CEO da AlfaBeats, disse enigmaticamente ao Digital Trends em uma entrevista no Google Meet durante CES 2021. O “remédio” do AlphaBeats é um algoritmo derivado da pesquisa em neurofeedback que é injetado no música que ouvimos e afeta nossas ondas cerebrais de tal forma que nosso cérebro é treinado para relaxar mais efetivamente.
Conteúdo
- Ouça
- Nenhum hardware especial necessário
- Integração de software e hardware
- Como você pode se envolver?

Acha que isso soa como bobagem? Pesquisa sobre o a eficácia do neurofeedback está em andamento, mas o que torna o método AlphaBeats tão interessante é que ele é totalmente não intrusivo, o que significa que não exige que você coloque um fone de ouvido desconfortável ou conecte-se a um dispositivo especial.
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“Algumas pessoas praticam ioga ou meditação”, explicou Dirkx, “mas no nosso caso você apenas se deita e ouve música”.
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Ouça
Embora simplesmente ouvir música possa ter um efeito relaxante por si só, Dirkx diz que o algoritmo do AlphaBeats promete aumentar sua eficácia em acalmar sua mente três vezes em comparação com apenas sentar e ouvir sem qualquer algoritmo ajustes. Como funciona? Recompensando ou punindo seu cérebro, variando o som da sua música.
“Ajustamos as frequências da música, como se usássemos um equalizador gráfico. Em essência, apenas ajustamos os tons altos e baixos, para que você não fique frustrado porque a qualidade da música diminui”, disse-me Dirkx, acrescentando que o efeito é apenas sutil.
O algoritmo AlphaBeats é baseado na compreensão da atividade das ondas alfa e beta no cérebro. As ondas beta mostram estado de alerta e estresse, enquanto as ondas alfa mostram quando você está relaxado. a atividade da onda alfa é aumentada, o AlphaBeats “aumenta” a qualidade da música para recompensar o seu cérebro. Quando a atividade estressante das ondas beta aumenta, o AlphaBeats ajusta a música de forma negativa.
“A pesquisa mostra que se recompensarmos o seu cérebro dessa forma, seremos capazes de diminuir os níveis de estresse”, disse Dirkx. “São necessários 10 minutos por dia durante quatro semanas, e as pessoas estavam três vezes mais relaxadas do que quando começaram, em comparação com aquelas que não usavam o algoritmo. Não importa que tipo de música você ouve, o que fazemos é multiplicar o efeito a nível pessoal. Você quase não ouve a diferença entre as mudanças, um pouco menos de graves e agudos, mas seu cérebro ouve a diferença.”
Nenhum hardware especial necessário
Normalmente, esta seria a parte em que mostramos a você um fone de ouvido de aparência diabólica coberto por sensores de eletroencefalografia (EEG) – que são usados para monitorar a atividade cerebral – mas não há necessidade. Embora a AlphaBeats tenha explorado essa opção, ela se concentrou no lado do software.

“Quando começamos em 2019, tínhamos o algoritmo que usa biossinais para alterar o áudio e também tínhamos um protótipo de fone de ouvido com sensores de EEG”, lembrou Dirkx. “Tivemos que tomar uma decisão e, olhando para o mercado de wearables, era tarde demais para entrar nele, então decidimos nos concentrar no algoritmo e ver como podemos relaxar o cérebro usando ele.”
O resultado é um algoritmo que funciona em qualquer telefone e com qualquer fones de ouvido. No entanto, para garantir que o aplicativo possa entender como seu corpo reage à música, ele analisa dois outros pontos de dados biométricos. Dirkx explicou mais:
“Começamos com o EEG, mas descobrimos que outros dois sinais também são importantes para nós. A primeira é a respiração, e você pode colocar o telefone no peito para medir a frequência respiratória. A segunda e mais importante é a Variabilidade da Frequência Cardíaca (VFC), que é medida pela maioria dos sensores de frequência cardíaca em smartwatches e wearables, e pode ser usada para definir seu nível de estresse. No momento, estamos desenvolvendo nosso aplicativo beta com informações de HRV e trabalhando com uma empresa onde isso é medido apenas colocando o dedo sobre o lentes da câmera no seu celular."
Os sinais biométricos fornecem dados cruciais, mas Dirkx explicou por que é ainda mais importante para o aplicativo saber como você realmente se sente antes e depois de usar o AlphaBeats.
“Como cada pessoa lida e percebe o estresse de maneiras diferentes, nós o medimos não apenas por meio de biossinais, mas também por meio de perguntas [adaptadas do amplamente utilizado Questionário da Escala de Estresse Percebido (PSS)] sobre como você se sente antes e depois. Isso nos permite ajustar o algoritmo para você pessoalmente”, disse ele.
Dirkx disse que um dos maiores desafios por trás da adoção é fazer com que as pessoas mudem seu comportamento, então, em vez dos múltiplos desafios oficiais perguntas do teste PSS, o aplicativo AlphaBeats usa um sistema deslizante para estabelecer como você se sente, garantindo que o uso do aplicativo não se torne muito demorado.
Integração de software e hardware
Além de fazer com que as pessoas usem o AlphaBeats regularmente, existem outros desafios em fazer o aplicativo, desde obter acesso aos dados biométricos necessários até manipular os arquivos de música em seu telefone. Querendo saber por que wearables como o Apple Watch com o sensor de frequência cardíaca integrado ainda não foi mencionado? A AlphaBeats precisa se unir aos fabricantes, em vez de depender apenas da integração de um Kit de Desenvolvimento de Software (SDK) ao aplicativo.

“O desafio é que precisamos de uma saída constante de 10 minutos dos sensores de frequência cardíaca, e o HealthKit fornece apenas um único resultado”, disse Dirkx.
Isso significa que a empresa precisa de maior acesso ao hardware, e a história é semelhante com o lado musical. AlphaBeats está em teste beta com Spotify e Deezer serviços de streaming no momento, mas os SDKs representam um problema para o lançamento comercial.
“O ajuste do equalizador geralmente fica bloqueado nos SDKs do serviço de streaming.” Dirkx revelou, acrescentando a startup precisa de “cooperação com todas essas empresas” para tornar o aplicativo mais utilizável por mais pessoas.
Como você pode se envolver?
A empresa está explorando várias maneiras de colocar seu algoritmo nos ouvidos das pessoas. Não está olhando para hardware, mas está considerando parcerias com empresas de bem-estar que já possuem uma base de usuários e estão focadas em desestressar e relaxar. A primeira forma de usarmos a tecnologia da AlphaBeats provavelmente será por meio de um aplicativo parceiro, fora do um teste de aplicativo beta que você pode se inscrever para fazer parte agora.
O aplicativo beta, que estará pronto no segundo trimestre deste ano, é importante para a AlphaBeats coletar dados. Será iOS apenas no início, com Android seguirá mais tarde e, até o final do ano, deseja dados coletados de cerca de 10.000 pessoas. Depois disso, Dirkx disse que espera um lançamento comercial de alguma forma até o final do ano ou início de 2022.
Com mais dados e uma maior compreensão do efeito da música no cérebro, Dirkx disse que, no futuro, o aplicativo poderá ser capaz de veja quais músicas relaxam mais e, em seguida, faça recomendações sobre o que ouvir e quando, com base em suas experiências anteriores. reações. O algoritmo também pode ser ajustado para funcionar de maneira oposta e aumentar o foco.
Isso tudo está no futuro, no entanto. Por enquanto, quando você elimina toda a tecnologia e ciência, em sua essência, AlphaBeats realmente soa tão simples quanto colocar seus fones de ouvido e apertar play. Apesar dessa simplicidade, obter qualquer benefício não será uma solução rápida.
“Assim como a mediação e a ioga”, destacou Dirkx sobre o algoritmo, “AlphaBeats requer um esforço”.
Se o resultado é sentir-se mais relaxado apenas ouvindo a música que você gosta, então 10 minutos por dia não parece uma tarefa muito árdua.
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