Um diagnóstico de câncer pode ser um evento devastador. E para pacientes que sofrem de câncer no cérebro, o diagnóstico tem um peso extra. Não é apenas a doença que é desgastante – o tratamento em si pode ser cansativo tanto para o corpo como para o espírito.
Numa tentativa de melhorar a qualidade de vida dos pacientes com cancro, uma equipa de investigadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) recorreu ao aprendizado de máquina para ajudar a evitar a toxicidade de medicamentos contra o câncer. Os pesquisadores têm como alvo específico o glioblastoma, a forma mais agressiva de câncer no cérebro, que tem prognóstico em adultos com menos de cinco anos.
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As terapias contra o câncer são difíceis, combinando vários medicamentos com tratamento de radiação – um coquetel que pode causar efeitos colaterais paralisantes. O objetivo do projeto do MIT é usar a inteligência artificial para descobrir o menor número de doses de medicamentos que ainda podem ser eficazes. Dessa forma, os efeitos colaterais são reduzidos ao mínimo.
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Para identificar as menores doses eficazes, a equipe do MIT treinou seu I.A. em modelos de regimes de tratamento que estão atualmente em uso, ajustando a dosagem até que pudesse identificar um protocolo de tratamento ideal que tenha a menor potência e frequência para um tumor de um determinado tamanho. O sistema simulou 50 ensaios em pacientes e conseguiu diminuir a dosagem em até metade das doses recomendadas pelo médico.
A IA foi treinado usando um método chamado aprendizado reforçado, semelhante ao modo como os treinadores ensinam animais de estimação a obedecer comandos. Faça a ação certa e receba uma recompensa. Faça a ação errada, não receba uma recompensa (ou mesmo uma reprimenda). Para a IA, o prêmio não foi um presente, mas um número positivo ou negativo que sinalizou ao algoritmo seu sucesso.
A IA não se destina a assumir completamente o trabalho dos médicos. Em vez disso, pretende orientar os médicos no sentido de oferecer opções de tratamento mais adequadas.
“As recomendações do algoritmo podem ser usadas por especialistas humanos para projetar ensaios clínicos mais seguros e eficazes”, Pratik Shah, investigador principal do MIT que supervisionou a pesquisa, disse à Digital Trends. “Esses sistemas algorítmicos digitais também podem informar e educar pacientes individuais sobre possíveis trajetórias que suas doenças poderiam seguir em resposta aos tratamentos.”
IA está se tornando cada vez mais valorizado na área da saúde, e está sendo aplicado a tudo, desde a descoberta de novos medicamentos até o diagnóstico de doenças.
A pesquisa do MIT será apresentada esta semana na conferência Machine Learning for Healthcare 2018, na Universidade de Stanford.
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