A estudar publicado em Biologia Computacional PLoS em 4 de junho é um excelente exemplo de como a tecnologia pode ser capaz de resolver quebra-cabeças antigos. Daniel Lobo e Michael Levin, da Universidade Tufts, programaram com sucesso um computador para elaborar a sua própria teoria científica.
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As habilidades do computador ajudaram os cientistas a aprender como a minhoca se regenera em novos organismos – um mistério de 120 anos que os pesquisadores falharam repetidamente em resolver, de acordo com Mecânica Popular.
O computador de Lobo e Levin foi programado para imitar repetidas e detalhadamente análises da vida real de dados em grande escala. Os cientistas usaram o computador para adivinhar como os genes do platelminto foram capazes de criar uma rede reguladora para a regeneração.
Eles então permitiram que o dispositivo assumisse o controle da simulação. No final, mediram a precisão dos resultados do computador comparando-os com dados experimentais existentes. O processo durou três dias e, após cada rodada, a rede genética do computador foi ligeiramente alterada para melhorar os resultados. No final, o computador criou com sucesso uma rede genética central que correspondia a cada uma das experiências na sua base de dados, dando aos cientistas uma melhor compreensão de como os genes se ligam.
“Além dos dados planários, nossa abordagem é facilmente generalizável para facilitar a descoberta de redes reguladoras testáveis na biologia do desenvolvimento e biomedicina e representa o primeiro modelo de desenvolvimento descoberto de novo a partir de resultados morfológicos por um sistema automatizado”, escreveram Lobo e Levin em seu estudo publicado.
Embora o computador exigisse alguns ajustes ao longo do caminho, Levin disse à Popular Mechanics que a abordagem de tentativa e erro poderia ajudar a desenvolver teorias científicas mais valiosas no futuro. Em alguns casos, há dados demais para nossos cérebros humanos compreenderem. Se existirem computadores que possam resolver estes mistérios para nós, poderá ser um incentivo convidar máquinas para preencher algumas das lacunas nas nossas mentes imperfeitas.
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