Os pesquisadores acreditam câmeras sem lentes pode abrir caminho para pequenas câmeras futuras, mas o mais recente experimento acadêmico com uma câmera sem lente usa algo que já existe como “lente”: uma janela. Pesquisadores da Universidade de Utah compartilharam recentemente uma câmera sem lente que funciona usando uma janela – e na verdade está apontada para a direção “errada”.
A câmera sem lente é uma câmera computacional projetada para decifrar dados e reconstruir a imagem, em vez de uma câmera tradicional que captura a cena como ela é. Em vez de focar a luz com vidro físico, um computador é treinado para decifrar a luz desfocada. O professor associado e chefe de pesquisa Rajesh Menon chama isso de projeto de câmeras para máquinas, em vez de para humanos.
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E embora a equipe da Universidade de Utah não tenha usado lentes, eles usaram vidro. A câmera está fixada na borda de uma janela de acrílico, a 90 graus de onde os humanos olhariam pela janela. (A equipe de pesquisa diz que o conceito também funcionaria com uma janela de vidro). Fita reflexiva é enrolada nas bordas para ajudar a refletir a luz na câmera.
Para uma câmera normal, a imagem tirada da lateral de um pedaço de vidro não se parece com nada, mas usando algoritmos, o computador reconstrói a imagem com base nas informações ali contidas. Usando esses algoritmos, a câmera conseguiu reconstruir uma imagem de LED que a equipe de pesquisa reproduziu através da janela.
Câmera sem lente
O resultado não é algo que alguém chamaria de uma boa foto, mas é suficiente para reconhecer objetos, sugerindo use não em fotografia artística, mas em aplicações que usam câmeras como sensores para carros, drones ou segurança sistemas.
A maioria das pesquisas sobre câmeras sem lente concentra-se na ideia de que, sem lente, a câmera fica muito menor. As câmeras da Universidade de Utah poderão um dia transformar o para-brisa de um carro em um sensor para carros autônomos ou transformar as janelas de uma casa em câmeras de segurança, sugere a equipe. A câmera sem lente pode até ajudar a simplificar os Googles de realidade aumentada, colocando as câmeras de rastreamento ocular nas laterais.
Pesquisas adicionais são necessárias antes que o conceito se torne realidade. Por exemplo, a equipe diz que apenas um por cento da luz que passa pela janela atinge o sensor da câmera. Embora isso funcione bem para fotografar um painel de LED, não está claro como a câmera funcionaria em cenários que envolvem a detecção de pedestres ao anoitecer ou de um ladrão à noite. A equipe planeja realizar pesquisas adicionais, incluindo fotografar objetos sob condições normais de iluminação, juntamente com variações 3-D e de resolução mais alta.
“Não é uma solução única para todos, mas abre uma maneira interessante de pensar sobre sistemas de imagem”, disse Menon.
A pesquisa da equipe está disponível em um artigo na Optics Express.
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