Hawkins passou algum tempo criando uma teoria para explicar o funcionamento interno do cérebro humano e depois aplicou os conceitos a um projeto de software. Seus algoritmos operam em rede, com o objetivo de recriar o comportamento de circuitos repetidos de cerca de 100 neurônios no cérebro. Esses neurônios podem ser encontrados na camada externa do cérebro, no neocórtex.
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“Nosso objetivo não é ser inspirado biologicamente; Quero recriar exatamente”, disse Hawkins à fonte de notícias. “É assim que você realmente construiria uma inteligência de máquina.”
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A equipa de investigação da IBM, composta por 100 pessoas, já começou a utilizar os algoritmos para analisar imagens de satélite de culturas e detectar máquinas de campo avariadas. O pesquisador veterano Winfried Wilcke está liderando a equipe e já elogiou o software da Numenta no passado. O projeto é conhecido internamente como Cortical Learning Center.
Wilcke descreveu planos para criar um computador que seja uma recriação física dos algoritmos Numenta. Envolveria empilhar vários wafers de silício uns sobre os outros com conexões físicas entre eles, imitando as redes descritas nos algoritmos.
No entanto, nem todos estão convencidos do trabalho de Hawkins. Por exemplo, o fundador da Geometric Intelligence, Gary Marcus, acredita que os algoritmos são muito simplificados. Ele também argumenta que os algoritmos apenas imitam alguns dos mecanismos conhecidos do cérebro.
De qualquer forma, a equipe da Numenta ainda está focada em aperfeiçoar os algoritmos criados por Hawkins. Atualmente eles estão ensinando o software para controlar equipamentos físicos, o que pode torná-lo útil na robótica.
Hawkins e sua equipe acreditam que estão construindo uma base de propriedade intelectual para os próximos 30 anos de computação. Só o tempo dirá se o trabalho de Hawkins continuará a progredir no mundo da inteligência artificial.
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