Desde então, o sistema maravilhoso teve um impacto substancial no mundo dos negócios e também em vários setores.
Vídeos recomendados
No entanto, em muitos aspectos, a história de Watson está apenas começando. Durante uma apresentação hoje na sua nova sede do Watson Group, no coração da cidade de Nova Iorque, a IBM deu-nos um vislumbre do que vem a seguir para a sua mais famosa maravilha tecnológica.
Os executivos da IBM, juntamente com representantes de empresas parceiras que estão aproveitando o entendimento do Watson sobre a linguagem humana natural, a fim de turbinar os sites e serviços que eles estão trabalhando para desenvolver, nos deu uma breve visão de como o Watson pode tornar sua vida mais fácil em algum momento próximo futuro.
Embora 3.300 empresas iniciantes estejam desenvolvendo aplicativos baseados em Watson em conjunto com a IBM, somente aqui na Big Apple, a vitrine destacou um pequeno grupo de empresas de setores distintos do mundo dos negócios, incluindo atendimento ao cliente, planejamento de viagens e assistência médica. Essas empresas nas quais estão trabalhando estão aproveitando o incrível poder do Watson para oferecer melhores serviços às pessoas e às empresas.
Aqui está o problema que esses aplicativos baseados em Watson estão essencialmente tentando resolver. Os motores de busca são ferramentas extremamente úteis, não há dúvida disso. No entanto, assim que você digita algo em um mecanismo de pesquisa e pressiona “Enter”, você terá a tarefa de examinar montanhas de dados que podem variar de extremamente úteis a totalmente inúteis.
Usando uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos Watson, milhares de empresas estão construindo aplicativos e serviços Web que combinam a capacidade do Watson de compreender linguagem humana com sua capacidade incomparável de examinar intermináveis quantidades de dados, a fim de fornecer informações precisas e relevantes num piscar de olhos. dedo.
Os aplicativos que essas empresas estão criando estão em vários estágios de desenvolvimento, mas se há uma coisa que sabemos é que a IBM Os aplicativos baseados no Watson têm o potencial de conectar pessoas com informações de uma forma que os mecanismos de pesquisa só conseguem sonhar sobre.
Esses são alguns dos looks que foram destacados pela IBM hoje.
Desbravador
A Wayblazer é dirigida por Terry Jones, que fundou nomes conhecidos em reservas de viagens online, como Travelocity e Kayak. Com o Wayblazer, Jones espera fortalecer o relacionamento entre o aplicativo e os viajantes usando a capacidade do Watson de aproveitar informações previamente extraídas, juntamente com sua compreensão da linguagem natural, para fornecer respostas a possíveis viajantes em nenhum momento. tempo.
Veja como funciona o Wayblazer. Quando você faz uma pergunta ao Wayblazer, o Watson, que trabalha em segundo plano, seleciona dados de uma infinidade de fontes, incluindo sites de viagens, redes sociais, blogs e outros. Ele combina isso com o histórico anterior do Wayblazer do visitante para fornecer respostas às perguntas que o aplicativo acha que aquele usuário específico irá gostar.
Por exemplo, se o seu histórico indica que você gosta de churrasco e música ao vivo, e você pede ao Wayblazer para encontrar um lugar com música ao vivo música, o Watson se baseará em todas as informações mencionadas anteriormente para fornecer resultados que proporcionam o melhor dos dois mundos; um lugar que tem música ao vivo, e serve churrasco.
Ao fazer parceria com a IBM e o Watson, a Wayblazer espera acabar com os dias em que era necessário usar vários sites e serviços de viagens para encontrar o que deseja.
“Até o momento, o planejamento de viagens on-line tem sido uma tarefa complexa e demorada, sem uma maneira de conectar, organizar e personalizar os dados”, diz Jones. “A WayBlazer dá sentido à sobrecarga de informações e a apresenta aos consumidores como um concierge de viagens pessoal. Fornecedores de viagens de destinos e hotéis a companhias aéreas e locadoras de veículos podem usar o WayBlazer para fornecer uma solução completa com recomendações personalizadas, acelerando o ritmo e a frequência das consultas on-line reservas.”
No momento, o Austin Convention & Visitors Bureau, no Texas, está usando o Wayblazer para melhorar as reservas de convenções, aumentar as reservas de hotéis e muito mais. No início, o Wayblazer será um serviço business-to-business, mas o plano é também permitir que o consumidor médio simplifique o planejamento de férias em algum momento.
Formiga vermelha
Quantas vezes você ligou para uma linha de atendimento ao cliente ou tentou obter mais informações sobre um produto de um representante de vendas, apenas para sair dessa interação com suas dúvidas ainda sem resposta? A Red Ant, uma empresa com sede no Reino Unido, está desenvolvendo um aplicativo baseado no Watson na esperança de tornar esse tipo de experiência menos comum.
O aplicativo Sell Smart da Red Ant foi projetado para anotar as preferências de compra de cada cliente individual. Quando um usuário faz uma pergunta ao Sell Smart, o Watson trabalha em segundo plano, acessando informações relacionadas ao histórico de compras, listas de desejos, dados demográficos de compradores, informações de produtos, avaliações de clientes e muito mais, a fim de oferecer compras e serviços ideais experiência.
O Sell Smart apresenta uma interface simples que você pode usar para fazer perguntas digitando-as ou usando sua voz. A Red Ant espera que, ao desenvolver um aplicativo desenvolvido com Watson, encontros infrutíferos com representantes de vendas e atendimento ao cliente um dia sejam coisa do passado.
VidaAprenda
Uma das partes mais difíceis de descobrir o que há de errado com seus animais de estimação é o fato de que as pobres criaturas não conseguem verbalizar o que há de errado com eles. Se o que os está afetando não for externamente visível e óbvio, podem ser necessárias várias idas ao veterinário, junto com muito tempo e dinheiro, antes de quem está trabalhando com seu amigo para descobrir qual é exatamente o problema é.
A LifeLearn espera resolver esse problema com Sofie, um aplicativo que está desenvolvendo e projetado para ajudar os veterinários a diagnosticar o que há de errado com um paciente de maneira mais rápida e eficiente. Desenvolvido pelo Watson, Sofie extrai dados de livros didáticos, hospitais universitários e profissionais veterinários para responder às perguntas de um médico usando uma interface simples baseada em texto.
Com Sofie, a LifeLearn espera que a experiência de um veterinário possa se tornar o equivalente a uma “terceira ou quarta” opinião profissional. No momento, o aplicativo Sofie está restrito a descobrir o que há de errado com cães e gatos, mas LifeLearn planeja adicionar outros tipos de animais à lista também, incluindo cavalos, pássaros e outros criaturas.
Desafios apresentados pelo desenvolvimento de aplicativos em conjunto com o Watson
Embora todas as ideias acima pareçam boas no papel, a força desses serviços só irá até onde os desenvolvedores desses aplicativos desejarem.
Ao contrário do que você pode ter visto nas partidas do Jeopardy em 2011, Watson não sabe automaticamente tudo sobre tudo, e isso vale para suas habilidades de se destacar nesses tipos de aplicações como bem. No caso de Red Ant, LifeLearn e Wayblazer, ao desenvolver esses aplicativos, o Watson deve essencialmente ser ensinado a responder às perguntas de qualquer pessoa que os use, ao mesmo tempo que fornece resultados nítidos Informação.
Por exemplo, como afirmamos acima, quando um veterinário faz uma pergunta a Sofie, Watson precisa vasculhar montanhas de informações para fornecer uma resposta apropriada à pergunta. Quando conversamos com representantes da LifeLearn, fomos informados de que todas as informações que são inseridas no aplicativo (e, por extensão, no Watson, precisam ser verificadas (sem trocadilhos).
No caso de Sofie, todo o texto e informações que o Watson utiliza são carregados pelos manipuladores do aplicativo. Portanto, é a força das informações às quais o Watson tem acesso que desempenhará um grande papel na determinação da eficácia desses aplicativos baseados no Watson ao responder às perguntas de um usuário.
Além disso, sempre que você fizer uma pergunta usando qualquer um desses aplicativos, eles geralmente fornecerão uma classificação de relevância, probabilidade ou precisão. Se você usar linguagem natural para fazer uma consulta e a classificação for baixa, os manipuladores do aplicativo poderão anotar isso observando os dados do histórico de desempenho do aplicativo. Nos casos em que os aplicativos recebem classificações baixas, caberá aos desenvolvedores ajudar o Watson a melhorar na solução de problemas e na resposta a perguntas com as quais ele tem problemas.
Em outras palavras, tudo isso faz parte de um processo de ensino. Afinal, Watson é um computador que aprende, na forma mais verdadeira da frase.
Há muito mais por vir do Watson
Como afirma o vice-presidente do Watson Group da IBM, Stephen Gold, o Watson foi projetado para ajudar as pessoas a “executar melhor suas profissões”. Esses aplicativos com tecnologia Watson cumprirão essa promessa? Só o tempo irá dizer.
Enquanto isso, os aplicativos e serviços destacados pela IBM hoje são apenas uma pequena amostra do que o Watson trabalhará a seguir.
Será interessante ver se o Watson pode dominar setores como saúde, planejamento de viagens e atendimento ao cliente da mesma forma que varreu o chão com alguns mestres do Jeopardy.
