Você é membro do San Antonio Spurs e enfrenta o Miami Heat nas finais da NBA. Em algum momento durante o que poderia muito bem ser uma intensa série de sete jogos, você olhará para o relógio e verá apenas alguns segundos restantes; mais uma posse para determinar quem ganha e quem perde. Você volta para a defesa ao ver o melhor jogador do mundo, LeBron James, avançando em sua direção com a bola.
Em que direção você quer forçá-lo? Onde você deveria tentar fazê-lo atirar? Se ele passar, para onde é mais provável que a bola vá? Se Dwyane Wade chutar pela ala, com que rapidez ele poderá alcançar a cesta? A que distância seus companheiros de equipe podem estar para fornecer o nível adequado de defesa de ajuda atrás de você? Quanto, com que frequência, quão bem-sucedido…
A primeira regra do SportVU é: você não fala sobre o SportVU.
Como você e seus companheiros de equipe podem inclinar as probabilidades a seu favor?
Essas decisões em frações de segundo costumavam ser tomadas com uma combinação de instrução da equipe técnica e instinto puro do basquete. Hoje, graças a uma tecnologia chamada SportVU, a tomada de decisão pode ser mais parecida com um algoritmo, analisando dados para determinar probabilidades.
Enquanto LeBron faz seu movimento, você também faz…
Como qualquer boa história de basquetebol, esta começa com a capacidade dos militares israelitas de localizar e abater mísseis.
Fundada em 2005 pelo Dr. Miky Tamir, a SportVU aplicou os mesmos princípios de reconhecimento óptico avançado por trás do rastreamento de mísseis ao mundo menos ameaçador do atletismo, especificamente do futebol. Ao posicionar três câmeras, cada uma cobrindo um terço do campo, o SportVU traçou as coordenadas X/Y de cada jogador em campo, bem como da bola, produzindo montes de imagens. informações desde o número de vezes que um jogador específico teve a bola até o jogador que o marcou no momento, a rapidez com que cada um se moveu durante o jogo e a velocidade dos chutes líquido.
Não demorou muito para que a SportVU chamasse a atenção da STATS, um dos maiores fornecedores de dados e análises esportivas do mundo. mundo – mas não por causa de um interesse esmagador em acompanhar jogos da MLS ou amistosos entre a Seleção dos EUA e Honduras.
“Vemos isso como potencialmente uma virada de jogo no que se refere à coleta de dados esportivos”, disse Brian Kopp, vice-presidente de estratégia e desenvolvimento da STATS, e se autodescreveu Evangelista do SportVU. “Estamos sempre buscando fazer mais em um esporte global como o futebol, mas o motivo pelo qual decidimos adquiri-lo em vez de fazer parceria ou qualquer outra coisa é que sabíamos que poderia ser expandido para outros esportes e, portanto, queríamos ser nós a construí-lo.”
ESTATÍSTICAS adquiriu a SportVU em dezembro de 2008, e rapidamente começou a adaptar o sistema para o basquete.
A natureza do jogo exigiu alguns ajustes. Três câmeras poderiam cobrir um campo de futebol inteiro porque o espaço é grande e os jogadores ficam, em sua maioria, espalhados. O basquete é quase exatamente o oposto. O piso tem apenas 30 metros de comprimento (os campos de futebol internacionais têm mais de três vezes esse comprimento) e, para na maior parte do jogo, todos os 10 jogadores mais a bola ficam amontoados nos primeiros 28 pés acima de cada linha de base. Triangulando e calibrando o Câmeras de visão computacional Prosilica para que cada um pudesse capturar essas coordenadas X/Y, diferenciando com precisão os jogadores – mais uma coordenada Z (vertical) para o basquete que não existia na configuração do futebol de 3 câmeras – eventualmente exigia seis câmeras, com três cobrindo cada metade do tribunal.
Como não existem duas arenas exatamente iguais, as câmeras não podem ser penduradas em locais idênticos para cada equipe. Alguns ângulos são melhores que outros (a visão aérea de cada metade da quadra, por exemplo, é ideal) e adaptar o SportVU a cada local requer um pouco de tentativa e erro. Ainda assim, diz Kopp, o hardware era um problema menor e o sistema é simples o suficiente para ser operado por um estudante do ensino médio – literalmente. Aparentemente, um time da NBA este ano tinha um jovem de 16 anos comandando.
Como qualquer boa história de basquetebol, esta começa com a capacidade dos militares israelitas de localizar e abater mísseis.
Os algoritmos do SportVU são onde a salsicha estatística é feita, e mudar do futebol para os aros significou mudar os ingredientes.
“Ele identifica basicamente cinco pontos de dados. Temos um carimbo de data/hora, um ID do jogador ou da bola e, em seguida, as coordenadas X e Y e, para a bola, uma coordenada Z”, diz Kopp. “O algoritmo está dizendo qual é a coordenada X/Y para um objeto específico. Ele passa pelo processo de identificação de um objeto e, em seguida, identifica as coordenadas desse objeto, e faz isso 25 vezes por segundo.” Para fazer seu trabalho de rastrear o player e bola, os algoritmos tiveram que distinguir entre diferentes cores e letras das camisas, diferentes tons no piso da quadra do time, sutilezas ambientais em cada edifício (iluminação, placas de fita, e assim por diante). À medida que desenvolvedores e clientes descobriam mais coisas que queriam saber, os algoritmos, gerados pela equipe de desenvolvimento da SportVU em Israel, continuaram evoluindo.
A SportVU acompanhou seu primeiro jogo da NBA em 2009 e, no outono de 2010, esteve em campo, trabalhando com clientes para fornecer dados (os Spurs estavam entre os primeiros a adotar). Inicialmente, a entrega de dados de qualquer jogo demorava cerca de 24 horas. Graças à Lei de Moore, esse processo (para dizer o mínimo) melhorou. Usando o que Kopp chama de sistema “dentro do jogo” – ele hesita em dizer “tempo real” porque pessoas diferentes consideram que isso significa coisas diferentes – os dados são coletados pelo rastreamento câmeras, enviadas de volta aos escritórios da STATS em Chicago, adaptadas às informações que as equipes pedem para ver, e em cerca de um minuto podem ser entregues a um treinador na lateral por meio de impressão ou um iPad.
Os dados podem revelar quantas vezes um armador recebeu a bola nos locais desejados, quantos lances para a cesta uma defesa permitiu, como o adversário pode estar defendendo o craque de um time e inúmeros outros dados que podem informar uma mudança no estratégia. Com o tempo, informações podem ser compiladas sobre tudo, desde as melhores combinações de escalação de cinco jogadores de uma equipe contra uma variedade de estilos de oponentes até o essencial. espaçamento entre jogadores no ataque e na defesa aos hábitos de cada jogador (onde arremessam, quanto driblam, com que frequência e quão bem passam, etc.). Com que frequência um jogador pega um rebote quando tem oportunidade? Quem realmente são os defensores internos mais impactantes no basquete? As equipes podem medir a fadiga e o condicionamento físico dos jogadores com base na rapidez e no quanto eles se movimentam pela quadra de um jogo para outro. jogo, permitindo que os treinadores personalizem planos de treino e recuperação para cada jogador e os treinadores monitorem melhor o jogo tempo. (Ou, em uma leitura mais cínica, saiba quais de seus jogadores estão perseguindo isso.)
Existem inúmeras aplicações fora do chão também. Os dados do SportVU são mais uma ferramenta disponível para as organizações decidirem quais jogadores procurar ou evitar em uma troca fora de temporada ou contratação de agente livre, ou quem contratar no draft anual. Os pontos fortes de um jogador seriam traduzidos quando cercado por diferentes companheiros de equipe? As fraquezas seriam melhor mascaradas? As respostas podem ajudar a evitar erros críticos na alocação de verbas cada vez mais preciosas para a folha de pagamento ou, inversamente, encontrar os tipos de barganhas que alimentam o sucesso. Não são apenas os atletas que são rastreados. As equipes compilam dados sobre os treinadores, e por um bom motivo. A rotatividade de empregos é galopante na NBA – 10 dos 30 times da liga demitiram seus treinadores após o fim da temporada. Temporada regular de 2012-13 – e é razoável acreditar que as tendências de um treinador em seu antigo emprego serão transferidas para seu próximo. Como seu estilo, sucessos e fracassos (afinal, ele foi demitido) se combinarão com uma escalação diferente?
É uma ampla gama de possibilidades para uma tecnologia ainda não totalmente integrada ao cenário da NBA. Apesar de milhões de coordenadas X/Y/Z registradas durante mais de 1.000 jogos, ainda existem lacunas nos dados do SportVU, principalmente graças a problemas de tamanho da amostra. 15 equipes usam o sistema, o que significa que outras 15 não. Embora os jogadores de equipes não-SportVU ainda apareçam nos dados quando visitam uma arena equipada com câmeras, eles o fazem com menos frequência e sempre como uma equipe de rua. (Os jogadores tendem a ter um desempenho menos eficaz na estrada vs. em casa.)
“Até termos 30 times, ainda achamos que estamos na faixa de 5 a 10 por cento do que poderíamos fazer com isso”, disse Matt Bolero, assistente de operações de basquete do Miinnesota Timberwolves. disse à ESPN na primavera passada. (O fato de Miami não estar no grupo SportVU significa menos dados disponíveis para San Antonio explorar.)
No entanto, existem recompensas substanciais disponíveis para as equipes que melhor aproveitam o potencial de ferramentas analíticas poderosas como o SportVU. Reitor Oliver é pioneira em análises de basquete. Ele escreveu livros, trabalhou no front office da NBA para o Denver Nuggets e agora atua como Diretor de Análise de Produção da ESPN. “É difícil dizer exatamente qual é essa margem. Mas são vários jogos por ano”, diz Oliver. “Você está falando de cinco vitórias, o que pode ser mínimo, cinco vitórias por ano, você está falando de milhões de dólares em receita extra todos os anos. Portanto, não é pequeno.
Na verdade, meio enorme; cinco vitórias podem facilmente significar a diferença entre chegar ou perder os playoffs, ou entre começar a pós-temporada fora de casa e ganhar a vantagem de jogar em casa. Esses jogos extras valem milhões de dólares por ano em receitas, o que explica por que os executivos das equipes tendem a dar ao SportVU a totalidade Clube de luta tratamento. A primeira regra do SportVU é: você não fala sobre o SportVU. As organizações raramente discutem as formas específicas como aplicam os dados do SportVU por medo de minar a vantagem competitiva que estes podem trazer.
Oliver viu toda a evolução das ferramentas analíticas no basquete e acredita que o grande valor do SportVU é sua granularidade. As opções disponíveis para mineração de dados são praticamente ilimitadas. Existem opções de rastreamento de jogo menos sofisticadas, mas elas apenas “mostram arremessos e rebotes, tem localizações e tem informações sobre se houve assistências, se houve roubos de bola e reviravoltas e quais locais e horários do jogo e quem foi no jogo. Mas não tem nada a ver com o que os jogadores que não tinham a bola estavam realmente fazendo na maioria dos casos. Não lhe disse nada sobre o que a defesa estava fazendo. Não te disse nada sobre o espaçamento, conceitos que são muito importantes quando você assiste ao jogo e que alimentam claramente a análise que você pode fazer com outras coisas”, afirma.
Mas, parafraseando o tio Ben de Peter Parker, com grande granularidade vem uma grande responsabilidade. A informação só tem valor quando aplicada corretamente e, embora mais informação signifique mais caminhos para a inovação e melhoria, também significa mais maneiras de fazer escolhas erradas ou sobrecarregar os circuitos daqueles destinados a beneficiar.
“Às vezes, quando alguém está se afogando”, diz um executivo cuja equipe é cliente da SportVU, “você pode lançar 20 dispositivos de flutuação diferentes e eles se afogarão tentando alcançar todos eles”.
Mesmo quando uma equipe faz algo comprovadamente legal e com visão de futuro, isso não produz automaticamente grandes resultados. O Toronto Raptors tem estado entre as equipes mais agressivas utilizando dados do SportVU, não apenas instalando as câmeras, mas empregar pessoas no front office escrevendo código proprietário para ajudar a transformar os números em algo acionável no chão. O resultado, conforme perfilado por Grantland.com, são espertos representações de vídeo não apenas sobre o que aconteceu durante cada posse do Raptors, mas o que sua equipe de análise acredita que cada jogador do Raptors deve têm feito durante essas jogadas com base nas habilidades individuais do oponente daquela noite.
É algo provocativo, mas no final mostra as limitações dos dados analíticos. Os Raptors terminaram a temporada 2012-13 com 34-48, com uma defesa classificada na 22ª liga. Moral da história: Boas ideias não se traduzem automaticamente em sucesso e, mais importante, na NBA o pessoal supera todas as coisas. Nenhuma quantidade de documentos de dados sobre uma lista inadequada ou com pouco talento.
A tão discutida lacuna entre a velha escola e a nova escola não é tão grande como era antes, ou como ainda pode ser retratada. (Na MIT Sloan Sports Analytics Conference deste ano, uma espécie de SXSW para a comunidade estatística, todos os times da NBA, exceto um – o Los Angeles Lakers – enviaram um representante. Estrelas como Kevin Durant, de Oklahoma City contratar consultores de análise pessoal. A guerra acabou. Dados vencidos.) Ainda assim, em um jogo sobrecarregado com temperamentos, conjuntos de habilidades e cultura de vestiário díspares, a implementação de dados SportVU é tanto um desafio de gerenciamento quanto um dos x e os. Um clichê comum de coaching é “KYP”, que significa Conheça Seu Pessoal. No contexto, refere-se aos jogadores que compreendem os pontos fortes e fracos de um adversário.
O mesmo princípio se aplica aos primeiros responsáveis por escolher quais bits de informação contêm mais potencial para resultados bem-sucedidos e, em seguida, para garantir que as lições disponíveis nos dados sejam entregues e entendido.
“É saber quanto dar a certas pessoas, pelo apetite que têm e pela capacidade de assimilação. Algumas pessoas sentem-se jogadores. Eles vão lá e vão jogar o jogo. Outros caras querem se munir de informações. Os treinadores são da mesma forma, os GMs são da mesma forma. Algumas pessoas quando fazem as malas, arrumam tudo porque querem estar prontas para tudo. Outras pessoas? Dê a eles uma escova de dentes e roupas íntimas e eles descobrirão. Você tem que prestar contas de todos em sua organização e do que é importante para eles”, diz Tommy Sheppard, vice-presidente de administração de basquete do Washington Wizards, outro SportVU esquadrão.
“Você tem que colocar todos na mesma página desde o início e realmente explicar por que estamos fazendo essas coisas e o que esperamos alcançar com essas coisas.”
Em 2012-13, os Wizards, entre os piores times defensivos da última meia década, terminaram em quinto lugar em eficiência defensiva (pontos permitidos por 100 posses de bola), um salto de 16 posições. É uma melhoria que Sheppard atribui em parte às melhorias de pessoal e treinamento, mas também aos ajustes possibilitados pelos dados do SportVU. Argamassa ajudando a unir os tijolos, por assim dizer. Só não espere que ele lhe diga exatamente quais foram esses ajustes. (Veja a primeira regra do SportVU.)
Dadas as dezenas de milhões necessárias para administrar um time da NBA a cada temporada, exemplos como esses fazem com que o custo do SportVU (cerca de US$ 100.000 por ano) pareça óbvio. Mas Oliver entende por que tantas equipes ainda não adotaram o sistema. Usá-lo bem requer alguma infraestrutura organizacional de apoio. “É preciso um investimento para realmente entender o que é e como usá-lo”, diz ele. Nem toda franquia está lá.
Seria sensato se eles se atualizassem.
A chave para o futuro é fazer as perguntas certas, algo que Oliver acredita que as equipes da NBA fazem muito melhor do que há cerca de uma década e continuarão a fazer à medida que o papel dos dados no jogo evolui. Na verdade, eles não têm escolha, porque as franquias que ficarem para trás cederão território importante.
Mas para as equipes que integram com sucesso o SportVU em suas operações de basquete, encontrar uma vantagem competitiva consistente acaba se tornando um exercício de curiosidade e criatividade.
“Para que você usa um martelo?” Sheppard pergunta. “Bem, se você realmente parar e começar a anotar, perceberá que pode usar um martelo para cerca de 150 coisas, não apenas para que ele é ‘usado’. Foi isso que descobri com essas informações.”
As finais da NBA de 2013 são uma prova de talentos de alto nível na quadra, nos bastidores e na diretoria. É também uma validação do pensamento analítico no basquete. Os Spurs têm viveu à frente da curva por muito tempo, usando os dados disponíveis para ajudar nas escolhas estratégicas na quadra e no pessoal dos jogadores. O fato de eles terem sido os primeiros a usar as câmeras SportVU provavelmente não surpreendeu absolutamente ninguém na NBA.
MIami não tem câmeras, mas o técnico Erik Spoelstra é conhecido por examinar intermináveis pilhas de dados em busca de qualquer vantagem disponível. LeBron é um sábio do basquete que absorve informações como o ciborgue quase perfeito que ele é. Chris Bosh tem mudou seu jogo baseado em dados, enquanto Shane Battier estendeu sua carreira graças a um profundo conhecimento de análise.
Ambas as equipes prestam muita atenção aos detalhes, mas apenas Miami traz a vantagem incrivelmente significativa de James, facilmente a força mais dominante da liga. “Se você vai começar o jogo marcando um time com oito a dez pontos, fica muito difícil”, diz Oliver sobre o quatro vezes MVP. “Que é essencialmente o que ele está lhe dando.”
Mas quem sabe? Talvez o San Antonio possa extrair um pouco de conhecimento dos dados do SportVU, uma arma que o Heat não terá. Seria o suficiente para balançar um momento crítico em um jogo crítico?
Talvez talvez não. De qualquer forma, os Spurs não vão te contar.
Lembre-se, a primeira regra do SportVU…
