Alexa usa aprendizado de máquina para encontrar novas habilidades para você

A Amazon quer minimizar os impedimentos que seus clientes enfrentam na utilização de seus serviços. Uma nova ferramenta para habilidades Alexa que é descrito no blog do desenvolvedor da Amazon permite que o assistente de voz inteligente responda às perguntas dos clientes em linguagem natural. Em breve, os usuários não precisarão fazer consultas usando o “Alexa-speak” prescrito.

O objetivo da empresa é fazer Alexa livre de atrito. Semelhante aos pedidos com um clique, Amazon Prime e Amazon Go, a remoção de barreiras à interação do cliente com Alexa incentivará mais engajamento.

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Assim que uma proporção suficiente de desenvolvedores implementar o novo CanFillIntentRequest interface em suas habilidades, será menos provável que você ouça Alexa dizer: “Hmmm, não conheço essa”.

A interface CanFulfillIntentRequest inclui informações sobre a capacidade de uma habilidade de atender categorias específicas de solicitações. Alexa usa as informações das habilidades com um modelo de aprendizado de máquina para escolher a melhor habilidade para a solicitação do cliente.

Quando Alexa puder descobrir, habilitar e lançar novas habilidades conforme necessário, os clientes poderão fazer perguntas em linguagem natural com contexto suficiente, mas sem exigir uma habilidade específica.

A Amazon usou a seguinte pergunta para explicar a nova função:

Por exemplo, se um cliente perguntar: “Alexa, onde está o melhor surf hoje perto de Santa Bárbara?” Alexa pode usar CanFulfillIntentRequest para perguntar às habilidades de navegação se elas podem entender e atender à solicitação. Um especialista em surf com um banco de dados de praias da Califórnia pode ser capaz de entender e atender à solicitação, enquanto alguém com um banco de dados de praias do Havaí pode apenas ser capaz de entendê-lo. Com base nessas respostas, Alexa invocaria a habilidade com o banco de dados de praias da Califórnia para o cliente.

Usuários fluentes em Alexa que já comandam Alexa para empregar habilidades específicas, rotinas, ou comandos personalizados para encontrar respostas ou realizar tarefas não será necessário desaprender as estruturas. Com o tempo, porém, a maioria das pessoas provavelmente falará com Alexa em linguagem mais natural.

Em uma postagem anterior no blog do desenvolvedor, Ruhi Sarikaya, diretor de ciência aplicada na divisão Alexa Machine Learning da Amazon, escreveu sobre outros recursos a empresa está trabalhando para tornar mais fácil para os clientes usarem e interagirem com Alexa.

A transferência de contexto e um novo recurso de memória estão no roteiro do Alexa, de acordo com Sarikaya. A transferência de contexto permitirá Alexa para entender a intenção do cliente em todos os domínios de assunto. Por exemplo, "Alexa, como está o tempo em Portland? seguido por “Quanto tempo leva para chegar lá?” move-se dos domínios meteorológicos para os domínios de tráfego. Hoje você teria que especificar Portland na segunda solicitação. Com a transferência de conteúdo, você não fará isso.

Quando Alexa tiver memória, que será adicionada primeiro nos EUA, Alexa irá “lembrar” de qualquer informação arbitrária sob comando. Por exemplo, se você disser: “Alexa, lembre-se que o aniversário de Sean é 20 de junho.” Alexa responderá: “Ok, vou lembrar que o aniversário do Sean é 20 de junho”.

Essas funções e recursos adicionais podem parecer grandes negócios ou pequenos passos. Referindo-se aos novos recursos do Alexa, Sarikaya escreveu: “Estamos em uma jornada de vários anos para mudar fundamentalmente a interação humano-computador e, como gostamos de dizer na Amazon, ainda é o primeiro dia”.

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