No anual da Nvidia conferência de tecnologia gráfica, o CEO Jensen Huang subiu ao palco para apresentar o novo Jetson Nano. Referido como “I.A. computador”, o Nano se junta à família de outros computadores Jetson da Nvidia, como o AGX Xavier ou Jetson TX2. Estes não são computadores para jogos ou produtividade – eles são projetados para acelerar a IA. processos e para alimentar a robótica.
O Jetson Nano pode supostamente fornecer 472 gigaflops de desempenho computacional, ao mesmo tempo que consome apenas 5 watts de potência. É alimentado por uma poderosa GPU de 128 núcleos e uma CPU A57 quad-core da Arm. A GPU é baseada na arquitetura Maxwell mais antiga, que foi a antecessora dos mais atuais Pascal e Turing.
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O minicomputador também pode suportar sensores de alta resolução e, de acordo com a Nvidia, pode “processar muitos sensores em paralelo” e executar “múltiplas redes neurais modernas em cada fluxo do sensor.” Porque suporta muitos dos recursos de IA mais populares. frameworks, deve ser mais fácil para os desenvolvedores entrarem e integrarem rapidamente aqueles que eles usam no Jetson Nano.
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O produto foi anunciado juntamente com CUDA-X A.I. bibliotecas, uma plataforma ponta a ponta projetada para ciências de dados. Todos os tipos de indústrias e ciências precisam cada vez mais de acesso à análise de dados, ao aprendizado de máquina e ao aprendizado profundo, mas não estão exatamente equipadas para lidar com eles. A Nvidia afirma usar CUDA-X A.I. bibliotecas em um computador como o Jetson Nano poderiam acelerar a IA. cargas de trabalho em até 50 vezes.
Especificações principais
- GPU: GPU baseada na arquitetura Nvidia Maxwell de 128 núcleos
- CPU: Braço Quad-core A57
- Vídeo: codificação e decodificação de 4K a 30 FPS (H.264/H.265) / 4K a 60 FPS (H.264/H.265)
- Câmera: pistas MIPI CSI-2 DPHY, 12x (módulo) e 1x (kit de desenvolvedor)
- Memória: 4 GB LPDDR4 de 64 bits; 25,6 gigabytes/segundo
- Conectividade: Gigabit Ethernet
- Suporte de sistema operacional: Linux para Tegra
- Tamanho do módulo: 70 mm x 45 mm
- Tamanho do kit de desenvolvedor: 100 mm x 80 mm
“Jetson Nano faz IA. mais acessível a todos — e é suportado pela mesma arquitetura e software subjacentes que alimentam os supercomputadores do nosso país”, disse Deepu Talla, vice-presidente e gerente geral de Máquinas Autônomas da Nvidia, em um comunicado. “Trazendo IA ao movimento maker abre um mundo totalmente novo de inovação, inspirando as pessoas a criar a próxima grande novidade.”
O Jetson Nano vem em dois modelos. A opção mais acessível de US$ 99 é conhecida como “Jetson Nano Developer Kit”. Enquanto isso, o módulo de produção completo custará a partir de US$ 129.
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