Estamos habituados a que os microchips se tornem cada vez mais miniaturizados, graças à tendência incrível da Lei de Moore permitindo que os engenheiros coloquem cada vez mais transistores em chips cada vez menores. O mesmo não pode ser dito do chip Wafer Scale Engine (WSE) projetado pela startup californiana Cérebros, que recentemente emergiu do modo furtivo. A Cerebras criou um chip imensamente poderoso projetado para realizar operações de IA. processos - e não há absolutamente nada faltando. Em parte porque, ao contrário da maioria dos microchips, este é do tamanho de um iPad.
O chip WSE de 46.225 milímetros quadrados possui enormes 1,2 trilhão de transistores, 400.000 núcleos e 18 gigabytes de memória no chip. Isso o torna o maior chip já criado. O recordista anterior tinha apenas 815 milímetros quadrados, com 21,1 bilhões de transistores. Como disse o CEO e cofundador Andrew Feldman à Digital Trends, isso significa que o chip WSE é “56,7 vezes maior” do que o chip gigante que venceu pelo título.
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“O trabalho de inteligência artificial é uma das cargas de trabalho de computação que mais cresce”, disse Feldman. “Entre 2013 e 2018, cresceu mais de 300 mil vezes. Isso significa que a cada 3,5 meses, a quantidade de trabalho realizado com essa carga de trabalho dobrou.”
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É aqui que entra em jogo a necessidade de fichas maiores. Chips maiores processam mais informações com mais rapidez. Isso, por sua vez, significa que o usuário pode calcular sua resposta computacionalmente pesada em menos tempo.
“O WSE contém 78 vezes mais núcleos de computação; ele [tem] 3.000 vezes mais alta velocidade, memória no chip, 10.000 vezes mais largura de banda de memória e 33 vezes mais largura de banda de malha do que a GPU líder atual”, explicou Feldman. “Isso significa que o WSE pode fazer mais cálculos, com mais eficiência e reduzir drasticamente o tempo necessário para treinar uma IA. modelo. Para o pesquisador e desenvolvedor de produtos em IA, tempo de treinamento mais rápido significa maior rendimento experimental com mais dados: menos tempo para uma solução melhor.”
Não é de surpreender que um chip de computador do tamanho de um maldito tablet não seja destinado ao uso doméstico. Em vez disso, destina-se a ser usado em data centers onde grande parte do processamento pesado por trás da IA atual baseada em nuvem está presente. ferramentas é realizada. Não há nenhuma palavra oficial sobre os clientes, mas parece provável que empresas como Facebook, Amazon, Baidu e outros estarão ansiosos para colocá-lo à prova.
Nenhum benchmark de desempenho foi divulgado ainda. No entanto, se este chip cumprir as suas promessas, ajudará a manter-nos na IA. inovação para as semanas, meses e até anos que virão.
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