Micro Four Thirds e IA: perguntas e respostas com desenvolvedores da Olympus

Leia nossa análise completa da nova Olympus M.Zuiko 12-100mm F4.0 IS Pro.

A Olympus lançou apenas uma câmera no ano passado, voltada para o consumidor E-PL9, já que três outras marcas roubaram a cena ao se aventurarem no full-frame sem espelho. A Olympus agora precisa provar que o sistema Micro Four Thirds, um sistema relativamente formato de sensor pequeno que muitas vezes fica aquém da resolução e qualidade de imagem de sensores APS-C e full-frame maiores, ainda é relevante em 2019. O objetivo é fazer exatamente isso com uma nova câmera principal, a OM-D E-M1X.

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Embora o sensor interno seja o mesmo usado no antigo

OM-D E-M1 Mark II, a nova câmera de US$ 3.000 incorpora várias novidades para a Olympus, incluindo processadores duplos, um sistema de estabilização de imagem classificado para até 7,5 pontos de redução de vibração, um sistema de foco automático projetado para rivalizar com DSLRs e uma bateria vertical integrada pegada. O que pode faltar em qualidade de imagem bruta é compensado em velocidade e desempenho.

Os processadores duplos também impulsionam outro marco importante na indústria – usando algoritmos de aprendizagem profunda para ajudar o sistema de foco automático. Isso é útil principalmente ao fotografar esportes motorizados, onde reconhecerá e focará no capacete do motorista em vez do veículo. (Ele também pode reconhecer trens e aviões.)

Então, o que aconteceu na fabricação do OM-D E-M1X e para onde a Olympus vai a seguir? Para descobrir, a Digital Trends conversou com algumas das pessoas que realmente fabricam câmeras Olympus: Gerente Geral Eliji Shirota, líder de equipe e especialista em foco automático Tetsuo Kikuchi, e supervisor sênior e especialista em aprendizagem profunda Hisashi Yoneyama. A entrevista foi traduzida por Akihito Murata, vice-presidente de vendas e marketing, e a transcrição abaixo foi editada para maior clareza.

Projeto

Tendências Digitais: Por que a Olympus decidiu colocar processadores duplos nesta câmera?

Eiji Shirota: O primeiro ponto de partida é a confiabilidade. Pensámos em como criar a máxima fiabilidade e uma das respostas foi equipar a câmara com dois motores.

A alça integrada foi necessária para caber nos processadores duplos? Por que você decidiu incorporar a empunhadura em vez de usá-la como um acessório complementar?

Eiji Shirota: [Com] este modelo, uma grande vantagem para nós é a confiabilidade máxima. [Se] tivermos uma alça separada, os conectores – uma vez que temos esse tipo de peças no meio – não poderemos alcançar a confiabilidade máxima. Podemos fabricar uma câmera confiável, mas para obter o máximo de confiabilidade, esse tipo de coisa deve ser integrada.

A outra razão é que conversamos com muitos fotógrafos profissionais e observamos muitos fotógrafos profissionais e como eles usam as câmeras. Muitos dos fotógrafos usavam a posição vertical e operavam a câmera sem olhar para nada.

Para conseguir isso, devemos ter exatamente a mesma posição dos botões e do disparador [ao fotografar verticalmente]. Se quisermos conseguir isso, a empunhadura precisa ser integrada para manter tudo no mesmo lugar.

Com uma câmera anterior, a Olympus disse que a estabilização não poderia melhorar – mas simplesmente melhorou. A estabilização pode ser melhor do que 7,5 pontos?

Eiji Shirota: Quando apresentamos o E-M1 Mark II, pensamos que tínhamos feito tudo exceto para contabilizar a rotação da Terra. Mas eliminando todos os outros elementos, conseguimos atingir até 7,5 [pontos].

Agora, finalmente, sem remover a rotação da Terra, não deveríamos ser capazes de ir mais alto – não apenas para a Olympus, mas para qualquer outra marca. Então, para responder à sua pergunta: conseguimos eliminar todos os outros elementos além da rotação da Terra. Estamos confiantes de que este é o SI mais poderoso do mundo.

Quais foram alguns dos desafios para projetar o E-M1X?

Eiji Shirota: Em primeiro lugar, projetar os motores duplos. Esta é a primeira vez que fazemos isso e foi um desafio juntar os dois motores. A segunda coisa é que não se trata de funcionalidades, mas de refletir todas as solicitações dos profissionais. Demorou para apresentar um novo modelo. Já faz algum tempo desde que introduzimos um novo modelo pela última vez. Mas, desta vez foi aproveitado para ouvir fotógrafos profissionais e suas necessidades em relação a uma câmera. O foco automático foi um deles.

Que outros grandes recursos estão no E-M1X?

Eiji Shirota: A foto portátil de alta resolução é uma grande conquista para nós. Nós até usamos o aperto de mão para conseguir isso. Do ponto de vista tecnológico, esta é uma grande conquista. Isso permitirá que os usuários carreguem câmeras menores sem um sensor grande. Isso é uma grande conquista.

Auto-foco

O que há de novo no sistema de foco automático da E-M1X?

Tetsuo Kikuchi:Para a função de filme, usamos foco automático com detecção de fase. Usamos uma nova forma de controlar o sistema que torna o sistema de foco automático mais preciso. Para ser bem concreto, no passado às vezes o foco automático apenas ficava em segundo plano. Com este novo sistema de foco automático, garantimos que o foco esteja alinhado com o objeto. Isto é mais preciso do que a série E-M1 anterior.

Qual é a classificação do sistema AF com pouca luz?

Tetsuo Kikuchi: O sensor em si é o mesmo, mas adotamos uma abordagem diferente para ter um foco automático mais preciso com novos algoritmos. Como resultado, as condições de pouca luz são muito mais aprimoradas do que o modelo anterior.

Desta vez, gostaríamos de enfatizar o foco automático de 9 pontos. O objetivo para nós era ter a mesma precisão de uma DSLR. Acreditamos que conseguimos isso com este novo modelo. O truque é usar o [modo] de foco automático de 9 pontos. Às vezes vemos que se você usar o foco automático contínuo, o foco nem sempre fica estável. Às vezes o foco está aqui e ali, é uma coisa muito pequena, mas isso é muito importante para os profissionais.

Ajustamos o algoritmo para garantir que o foco automático esteja sempre no centro. Este é um ajuste muito específico que fizemos.

Você notará isso ao usar o AF de nove pontos e o foco automático contínuo, você verá uma diferença em relação aos modelos anteriores.

Que tecnologia tornou possível obter esse desempenho semelhante ao de uma DSLR?

Tetsuo Kikuchi: Não podemos explicar os detalhes, é confidencial. Mas o que podemos dizer é que este é um algoritmo muito novo e a combinação com o foco automático de prioridade do sensor torna este sistema de foco automático muito preciso.

Aprendizado profundo

Como você treinou o sistema de aprendizado profundo?

Hisashi Yoneyama: Não é feito dentro da câmera, usamos um computador de alta especificação. Usamos 10.000 imagens por categoria.

Por exemplo, quando se fala em carros, existem diferentes formatos de carros, como Fórmula 1 e NASCAR. Por tipo, fornecemos ao sistema alguns milhares de imagens para que o sistema funcione para reconhecer aquele carro. Essas informações são fornecidas em um laptop de alta especificação e depois transferidas para a câmera.

Então você rotulou essas imagens manualmente para reconhecer as diferentes partes do carro?

Hisashi Yoneyama: Sim.

Quais foram alguns dos desafios que você enfrentou no desenvolvimento do sistema de rastreamento?

Hisashi Yoneyama: O maior desafio foi a precisão com que o sistema pode detectar o modelo. Por exemplo, existem vários tipos diferentes de fundos e vários tipos diferentes de carros.

Tínhamos que garantir que o sistema reconhecesse o carro e focasse no carro e no capacete [do motorista] com precisão. Para conseguir isso, precisávamos fornecer muitas imagens, então esse foi o maior desafio.

O aprendizado profundo geralmente exige muito poder do computador. Como você encaixou tudo na câmera?

Hisashi Yoneyama: Você precisa de uma grande quantidade de dados ao criar os algoritmos. Esta parte não é feita na câmera, mas separadamente em um PC. Depois de obtermos os dados para criar o algoritmo e transferi-lo para a câmera, não precisaremos dessa enorme quantidade de dados. A câmera apenas usa os algoritmos.

Você vê o uso de algoritmos de aprendizado mais profundo em câmeras futuras?

Hisashi Yoneyama: Sim, estamos considerando aplicar esta tecnologia em câmeras adicionais. Mas o desafio atual é que esta câmera possui dois motores. Precisamos de grande potência para executar este algoritmo, e isso não pode ser alcançado por todos os modelos, por isso temos que considerar quais modelos receberão esta tecnologia. Mas a resposta é sim.

Akihito Murata: Gostaria de acrescentar que, para utilizar plenamente esta tecnologia, é necessário um motor muito potente. Sem ter dois motores, é muito difícil conseguir isso. É por isso que algumas marcas usam algumas das tecnologias de aprendizagem profunda, mas atualmente não é possível utilizar totalmente esses dados. É por isso que a Olympus é, neste momento, a única a utilizar tecnologia de aprendizagem profunda para carros, comboios e aviões.

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