Os empregos de amanhã: 7 funções futuras que existirão na era da automação

Esqueça a Skynet ganhando consciência e iniciando um apocalipse nuclear voltado para a humanidade. O verdadeiro medo que muitas pessoas têm em relação à inteligência artificial, aos robôs e a outros processos automatizados é o que isso significa para todos os nossos trabalhos. De acordo com um famoso estudo da Universidade de Oxford, cerca de 47% dos empregos atualmente existentes poderão ser potencialmente automatizados nos próximos 15 anos. Aterrorizante, certo?

Mas também há boas notícias. Embora seja indiscutível que um certo número de empregos desaparecerá na sequência da automação, muitos novos empregos também serão criados pela tecnologia. Empregos como analista de dados, cientista de aprendizado de máquina, especialistas em automação de processos e especialistas em marketing digital são funções que veremos muito mais nas próximas décadas.

No entanto, embora inegavelmente importantes, todos estes papéis já existem de uma forma razoavelmente bem estabelecida. Dizer “bem, haverá mais deles” não é tão convincente. Em vez disso, para esta lista, estamos nos concentrando nas funções que não existem no momento ou que existem em pequenas quantidades, que oferecerão carreiras reais no futuro.

Aqui estão sete de seus possíveis modos futuros de emprego. Comece a escrever seus currículos agora!

Arquiteto de realidade aumentada

Como o projeto de edifícios ou paisagens urbanas muda em uma era de automação? Muito provavelmente, muito significativamente. Enquanto realidade virtual (VR) significa imaginar mundos virtuais inteiramente novos, realidade aumentada (AR) significa encontrar maneiras interessantes de integrar elementos virtuais em ambientes reais.

A AR já está sendo usada como uma ferramenta pelos projetistas para pré-imaginar obras concluídas antes de concluírem as construções. Os exemplos incluem ferramentas de design Morpholio AR Sketchwalk e a Capacete Inteligente DAQRI.

Mas à medida que a RA avança, as nossas cidades, escritórios e casas tornar-se-ão uma mistura incrível de elementos virtuais e reais por razões que vão desde estéticas como esculturas AR incríveis e recursos que desafiam a realidade até integrações mais funcionais que fornecem novas maneiras de interagir com nosso entorno.

Quem projetará essas incríveis construções de AR? Simples: arquitetos de realidade aumentada, claro.

Analista de cidade cibernética

Falando das cidades do futuro, não é segredo que a automação significará cidades mais inteligentes. Um fluxo constante de dados, relativos a activos, factores externos como o clima, e cidadãos individuais, necessitará de para ser analisado, reparado, mantido e massageado para que possa ser colocado em funcionamento da maneira mais útil possível. E não se esqueça do fluxo constante de ataques cibernéticos que podem trazer tudo para uma parada brusca em um segundo.

Os analistas de cidades cibernéticas desempenharão um papel crucial para garantir que as nossas futuras cidades funcionem sem problemas. Este papel já existe de forma limitada. No entanto, só se tornou mais importante nas cidades inteligentes de amanhã.

Agricultura urbana

A agricultura era uma indústria que costumava ser muito maior. Em 1820, mais da metade da população dos Estados Unidos vivia e trabalhava em fazendas. Hoje, esse número é inferior a 2%, à medida que mais e mais pessoas se mudam para a cidade. Mas, estranhamente, a agricultura pode estar voltando ao normal. Agricultura urbana, claro.

Enfrentando o problema da limitação de terras livres nas cidades, assistimos nos últimos anos a um grande aumento no interesse pela agricultura em locais como telhados, armazéns e bunkers subterrâneos. Usando tecnologia hidropônica, é possível controlar perfeitamente as condições de cultivo de uma grande variedade de plantas, como ervas e outros produtos.

Empresas como a Iron Ox (fundada por dois ex-engenheiros do Google) conseguiram automatizar parte do trabalho físico envolvidos, mas mesmo assim esta será uma indústria em crescimento. Sem trocadilhos.

Comunicador

Este é um pouco amplo. Mas é crucial ressaltar, especialmente se você não deseja trabalhar em estreita colaboração com a tecnologia todos os dias.

Em um ensaio intitulado “Por que ainda existem tantos empregos? A história e o futuro da automação no local de trabalho”, David Autor, professor de economia do MIT, apontou algo estranho sobre o aumento dos caixas eletrônicos e o número de caixas empregados nos bancos. Como o número de caixas de banco quadruplicou entre 1995 e 2010, pode-se presumir que o número de caixas diminuiu. Na verdade, o Autor descobriu que aumentou a procura de caixas ao tornar estas agências mais viáveis.

Ao contrário dos caixas anteriores, no entanto, Autor escreveu que estes trabalhadores tornaram-se parte de algo chamado “banco de relacionamento”. Isso significa não ser um caixa, mas estabelecendo relacionamentos com os clientes e apresentando-lhes serviços bancários adicionais, como cartões de crédito, empréstimos e investimentos produtos. Algo semelhante será verdadeiro para outros campos.

Ser capaz de se comunicar de forma eficaz sempre foi importante. Mas à medida que cada vez mais tarefas mundanas baseadas no trabalho são executadas por máquinas, competências semelhantes ganharão destaque. É uma ótima ilustração de como máquinas e humanos podem interagir no local de trabalho. Claro, se você é alguém que consegue interagir tanto com humanos quanto com máquinas…

Coaches de vida baseados em dados

Tudo, desde a velocidade com que você lê livros até sua frequência cardíaca, seu condicionamento físico e regimes de exercícios, já está sendo capturado pela máquina. Pense em quanto mais dados serão coletados por dispositivos inteligentes nos próximos anos. IA significa que esses dados podem ser analisados ​​de maneiras interessantes. As relações entre, digamos, sua dieta e seu humor podem ser descobertas e destacadas para os usuários na forma de mensagens pop-up.

Mas às vezes você precisa do incentivo de outros humanos. Esta é uma das razões pelas quais, apesar do boom tecnologia de rastreamento de fitness, muitas pessoas ainda irão a um personal trainer. Especialmente se estamos tentando alcançar algo (perder peso, ganhar peso, aprender uma certa habilidade), as “habilidades interpessoais” de um ser humano, como a comunicação, podem ser importantes para ajudar a nos impulsionar.

Embora estas funções já existam, a capacidade de combinar essas competências interpessoais com as competências técnicas de análise de dados é um mercado do qual alguns indivíduos empreendedores terão de aproveitar.

Despachante robô

Os carros autônomos buscam 100% de autonomia, tirando assim os humanos do circuito. Mas o mesmo não acontece com os motoristas de entrega robótica. Por exemplo, Starship Technologies ' frota de robôs de entrega são capazes de dirigir sozinhos, mas têm um humano observando o tempo todo. Essa pessoa não está fisicamente no local e pode nem estar no mesmo país que o robô que está supervisionando, mas mesmo assim está lá.

Caso surja algum problema, os operadores que acompanham cada entrega (que podem supervisionar 100 robôs ao mesmo tempo) podem intervir para assumir o comando remotamente. É provável que algo semelhante aconteça com entregas de drones. Embora tenha havido muita pesquisa interessante envolvendo drones autônomos, as entregas de drones precisarão inicialmente de pilotos humanos e, depois disso, de copilotos humanos. Uma vez atingido um determinado padrão de eficiência, parece provável que os drones serão capazes de realizar as suas missões com total autonomia.

Mas a exigência de um despachante de drones ainda existirá. Este trabalho envolverá o monitoramento de pacotes inteiros de drones enquanto eles executam tarefas. Com as entregas online cada vez mais importantes, é provável que este trabalho seja comum.

Assistente de inteligência artificial artificial

Não, você não interpretou isso mal. Nós realmente quisemos dizer artificial inteligência artificial. Como mostra o exemplo do despachante drone, ainda existem muitas maneiras pelas quais os humanos precisam estar envolvidos no processo de fabricação de máquinas que atuem de maneira inteligente. Se você já ajudou a treinar um I.A. por respondendo um CAPTCHA on-line, você saberá que a inteligência humana é necessária para fazer com que as máquinas obtenham mais inteligência.

O Twitter, por exemplo, usa humanos para uma função chamada “juízes”. Esses juízes têm que interpretar o significado dos diferentes termos de pesquisa que são tendências. Isso ocorre porque os humanos entendem as referências oblíquas com mais facilidade do que as máquinas. Ajudar a melhorar estes sistemas através da integração das qualidades humanas necessárias, quer isto seja feito de forma invisível ou como parte de uma abordagem mais explícita de “curadoria de pessoas”, será altamente necessário.

À medida que as máquinas ficam mais inteligentes, estes “Turco Mecânico”Os papéis sem dúvida mudarão de forma. Mas, esperançosamente, como A.I. melhorar, as demandas especializadas das tarefas do Mechanical Turk (ajudar um computador a aprender X ou Y) aumentarão – e o reembolso melhorará como resultado.

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