Em todo o mundo, dezenas de laboratórios de investigação e centenas de investigadores estão ocupados a investigar ativamente possíveis vacinas para o coronavírus, oficialmente conhecido como COVID-19. No Laboratório Nacional Oak Ridge do Departamento de Energia dos EUA, pesquisadores começaram recentemente a usar Cume, o supercomputador mais poderoso do mundo, para tentar descobrir compostos medicamentosos que possam impedir o coronavírus de infectar células hospedeiras.
Em apenas dois dias, o trabalho do supercomputador construído pela IBM resultou na descoberta de 77 compostos medicamentosos de pequenas moléculas com potencial para combater a COVID-19. Fá-lo através da execução de simulações avançadas, em oposição à abordagem tradicional de “laboratório húmido” para a descoberta de medicamentos, que levaria anos a chegar ao mesmo ponto. A Summit não só pode ajudar a descobrir rapidamente possíveis proteínas, como também pode classificar os compostos em ordem de valor potencial para futuras experimentações. No Digital Trends Live de hoje, conversamos com um dos cérebros por trás do superpoderoso cérebro artificial da IBM.
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“[Este trabalho de descoberta de compostos é feito] em virtude da escrita de software baseado na compreensão de química, física e assim por diante”, Dave Turek, vice-presidente de computação técnica da IBM Cognitive Systems, disse à Digital Trends. “Isso permite simular o comportamento do vírus na presença de uma célula saudável. Você se afasta do conceito de biologia que você imaginava desde os tempos de colégio, com béqueres, pipetas e coisas assim, para fazer tudo computacionalmente em um mundo digital. Ao fazer isso, você pode realmente explorar a ciência do vírus e dos potenciais agentes terapêuticos muito mais rápido do que seria possível em um… tipo clássico de ambiente de laboratório.”
Para ser claro, a descoberta da Summit não significa que tenha sido descoberta uma cura ou tratamento para a atual pandemia de coronavírus. No entanto, estas descobertas podem ser utilizadas como base para estudos futuros, bem como fornecer uma estrutura que os laboratórios húmidos tradicionais podem utilizar para investigar os novos compostos. Será possível saber se algum deles é capaz de matar o vírus como se espera.
Neste momento, o alvo número um das vacinas é, obviamente, o atual coronavírus. Mas pesquisas como esta podem ser aplicável de forma mais ampla também. O uso de IA descobrir medicamentos mais eficazes e de baixo custo conduzirá, nos próximos anos, a avanços na forma como todos os tipos de doenças e condições são tratadas.
Um artigo descrevendo a pesquisa do Laboratório Nacional de Oak Ridge foi publicado recentemente na revista ChemRxiv.
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