Imagine se o chão pudesse saber se você está andando sobre ele.
Conteúdo
- Construindo uma calçada ‘melhor’
- É necessária regulamentação?
- Quem é o proprietário dos dados?
- Consciência crescente
Imagine se aquele pedaço de calçada pudesse dizer quanto você pesa, quão rápido você está indo e para onde está indo. Imagine que essa estrada pudesse determinar exatamente quantas pessoas estão andando, correndo, andando de bicicleta ou pulando sobre ela a qualquer segundo.
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E se a cidade pudesse ver todas essas informações? Você gostaria de andar nesse chão?
E se você não tivesse escolha?
Cidades de todo o país estão testando cidade inteligente ferramentas para rastrear os seus cidadãos e optimizar melhor a forma como operam — e os planeadores urbanos estão a ter de equilibrar estes métodos de alta tecnologia com preocupações sobre a privacidade e a vigilância em massa.
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“Se uma cidade colocar esses sensores em todos os lugares, quanto tempo você acha que levaria até que eu pudesse identificar seu padrão específico de passos?” perguntou James Ward, advogado de dados e privacidade. "Não muito longo. Os humanos são criaturas de hábitos e padrões.”
As cidades estão evoluindo em direção a um futuro cada vez mais digital, com câmeras de vigilância em todos os lugares, reconhecimento facial como um fato da vida – e sim, até mesmo “inteligentes calçadas." Mas quem é o proprietário desses dados, onde são armazenados e é ético recolher informações sobre os cidadãos que possam ser utilizadas para os identificar?
Construindo uma calçada ‘melhor’
Essas calçadas futurísticas já estão aqui.
Desde o início de março, o solo inteligente está sendo testado em alguns locais não revelados no norte do estado de Nova York e Connecticut, de acordo com Jessica O. Matthews, CEO e fundador da Uncharted Power.
Matthews disse à Digital Trends que sua empresa espera ter um terreno inteligente instalado em todo o país em breve.
Seus trechos de solo inteligente medem 3 por 3 pés e são equipados com sensores de polímero reforçados com fibra que, segundo Matthews, são facilmente atualizáveis.
Os patches poderiam ser usados para “desenvolvimento de infraestrutura inteligente e sustentável” nas cidades dos EUA, disse Matthews. A ideia é permitir que as cidades estimem, antecipem e regulem melhor os fluxos e padrões de tráfego, tanto na rua quanto nas calçadas, e assim entender melhor quais recursos utilizar onde.
É claro que uma grande questão é: será que este terreno pode dizer quem exatamente está atravessando-o?
Não, Matthews disse definitivamente.
“Com nossos dados, o melhor que você pode conseguir é que há uma tendência em um determinado momento”, disse Matthews. “Talvez haja cinco pessoas caminhando nesta direção. Mas você não saberia quem eles eram.
No entanto, um conjunto de dados anônimos raramente impediu alguém que desejasse obter informações.
Os defensores da privacidade dizem que as autoridades, um detetive intrépido ou um hacker que obteve os dados de Uncharted Power provavelmente não seriam detidos. Esses dados podem ser combinados com imagens de câmeras de segurança ou com tecnologia de reconhecimento facial como IA de visualização clara para descobrir, com precisão razoável, quem você é e para onde está indo.
“Não é realista presumir que não é possível combinar dados de passos com outras informações para identificar pessoas”, disse Ward à Digital Trends.
Matthews afirmou que apenas com seu conjunto de dados seria impossível dizer “esta é essa pessoa”.
“Se você casar isso com as câmeras existentes, isso é uma coisa separada”, ela admitiu. “As pessoas já estão a ser vigiadas e todos estes conjuntos de dados juntos poderiam ser usados para criar um relatório minoritário. Mas isso é uma conversa de vigilância, não uma conversa de recolha de dados. Você pode coletar grandes quantidades de dados sem invadir a privacidade.”
É necessária regulamentação?
É verdade que a vigilância e a recolha de dados são duas coisas diferentes – embora relacionadas.
No entanto, um pode facilmente alimentar o outro. “A reidentificação de um conjunto de dados supostamente anônimo é muito simples”, disse Ward. “Tudo que você precisa é de alguns pontos de dados e você terá uma identificação. A questão realmente é quais salvaguardas podemos implementar.”
Especialistas disseram à Digital Trends que provavelmente caberia ao governo criar essas salvaguardas e apontaram para precedentes como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) na Europa ou a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) como guia.
A indústria privada não é muito confiável para criar essas barreiras por conta própria, dizem os especialistas.
“Estou no setor de segurança há 23 anos e uma coisa que aprendi é que você nunca pode confiar que um usuário fará a coisa certa”, disse James Carder, diretor de segurança e vice-presidente da LogRhythm, uma empresa de inteligência de segurança empresa.
“O modelo americano de auto-regulação é o que nos deu o ‘capitalismo da informação’, que transforma a actividade humana básica numa mercadoria”, acrescentou Ward.
As preocupações com o rastreamento generalizado de civis pelo governo vieram à tona recentemente, à medida que especialistas e autoridades em saúde pública tentam rastrear quem entre nós pode ter tido contato com um portador de COVID-19.
“No caso de uma pandemia global, é útil ter um sistema de identificação de padrões em funcionamento”, disse Ward. “Mas as implicações para a privacidade dependem da existência de uma estrutura regulatória que exija que os desenvolvedores façam o que é melhor para os indivíduos.”
Ward observou que o GDPR da UE tem “enormes exceções” para os governos locais gerenciarem dados de saúde e bem-estar. Ele também disse que atualmente não há nada parecido com isso nos EUA.
Greg Kahn, presidente e CEO da Consórcio Internet das Coisas, concordou que quando se trata de uma situação como a COVID, existe um enorme compromisso entre privacidade, conveniência e segurança.
“Em sociedades como a China, onde o governo adota a tecnologia e todos têm que obedecê-la sem muito a dizer, a coleta de dados pode ser usada para mitigar o crime e conter doenças”, disse Kahn ao Digital Tendências. “Se há um motorista do Uber em Manhattan que foi afetado, o Uber ou esse indivíduo deveria fornecer informações sobre todos os passageiros que viajaram com ele? Isso revelaria muitas informações sobre ele.”
Quem é o proprietário dos dados?
Ted Lehr se descreve como um “arquiteto de dados” da cidade de Austin, Texas, onde está tentando implementar algumas das medidas de cidade inteligente que empreendedores como Matthews estão desenvolvendo. Lehr disse que está tentando traçar um limite entre a coleta e vigilância de dados eficazes e benéficas.
“Levamos isso a sério em Austin e queremos fazer as coisas de forma ética”, disse ele ao Digital Trends. “O governo local está empenhado em tentar entender o que os moradores querem. As pessoas com quem converso aqui dizem que não têm nada parecido com vigilância e não querem disponibilizar todos os seus dados para ganhar dinheiro. Mas temos muitos dados abertos.”
Por exemplo, Lehr disse que estão atualmente trabalhando em propostas para impedir o rastreamento por GPS de pessoas que estavam em edifícios ou espaços públicos. Mas os dados ainda estão a ser recolhidos e não está claro quem possui ou armazena essas informações.
“Se um carro passa por um sensor, quem é o proprietário dos dados?” Lehr perguntou. “É a montadora? A pessoa que dirige o carro? A cidade em que o carro estava dirigindo? A empresa que fabricou os sensores? Eles então tentariam vender essas informações ou vender anúncios baseados em infraestrutura pública?”
Proteger informações de privacidade era algo em que Austin estava trabalhando, mas Lehr devolveu ao setor privado a responsabilidade de lidar com questões de privacidade.
Kahn concordou: “Hoje, em 2020, espere que as empresas o façam… O Coronavírus é o exemplo perfeito disso. Nos EUA, cabe às entidades locais tomar grandes decisões – caso escolas ou museus sejam fechados – e onde as pessoas estão se esforçando é no nível empresarial.”
Consciência crescente
Mesmo antes de a pandemia chegar, uma das maiores histórias de privacidade foi o surgimento do Clearview AI, um site que se anunciava para as autoridades como uma tecnologia infalível de reconhecimento facial. A Clearview estava vasculhando sites de mídia social em busca de fotos e informações sobre pessoas – uma medida que vai contra os Termos de Serviço da maioria desses sites – para construir seu banco de dados.
Em resposta, dois senadores dos EUA tentou introduzir algumas medidas que limitariam o uso do reconhecimento facial pelas autoridades. O projeto de lei, chamado de “Lei do Uso Ético do Reconhecimento Facial”, não ganhou força em Washington.
Mas isso não significa que não acontecerá. Uma enquete ExpressVPN em fevereiro descobriu que 92% dos americanos excluiriam um aplicativo que usavam regularmente se descobrissem que ele havia vendido suas informações a terceiros.
Também descobriu que “mais de dois terços (68%) dos americanos estão preocupados com o uso crescente da tecnologia de reconhecimento facial e 78% com os seus potenciais abusos”.
Harold Li, vice-presidente da ExpressVPN, disse-nos que à medida que as cidades inteligentes se desenvolvem, a privacidade fará parte da conversa.
“Se você conseguirá atingir esse objetivo com sucesso é outra questão”, disse ele. “Em teoria, qualquer coleta de dados poderia de fato ser anonimizada de uma forma que não afetasse a privacidade individual. Mas depende de como esses dados são tratados.”
O que levanta a questão de como lidar com os dados para que a recolha de dados não se transforme em vigilância total.
Matthews - que é uma mulher negra - disse que um passo poderia ser as empresas e cidades incluírem mulheres e pessoas de cor, que podem estar mais conscientes de onde está o limite da privacidade digital, à mesa com outros tomadores de decisão.
“É inevitável que a tecnologia de vigilância seja implantada desproporcionalmente contra pessoas de cor”, concordou Ward.
“Seria bom ter uma colaboração onde pessoas de diferentes setores pudessem ver como isso pode ser feito da forma mais equitativa possível”, disse Matthews. “É emocionante ter um sistema que terá os benefícios da coleta de dados, mas queremos escalar de uma forma que seja intencional e ponderada.”
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