Câmera para jogos pode ajudar no tratamento de esclerose múltipla
“A câmera Kinect nos atraiu porque era barato, portátil e fácil de usar”, bolsista de pós-doutorado da Universidade McGill Farnood Gholami disse Tendências Digitais. “Desenvolvemos uma estrutura que significa que quando um paciente caminha na frente da câmera, nosso algoritmo pode identificar se o sujeito tem anormalidade na marcha ou não - e também quantificar esse nível de anormalidade na marcha em termos de quão grave isso é."
Atualmente, a avaliação desse tipo de dificuldade de locomoção – um dos sintomas da EM, causada por danos nos nervos decorrentes da doença – geralmente é realizada por um médico. “O desafio deste tipo de diagnóstico é que pode ser muito subjetivo”, disse Gholami. “Os médicos observam a caminhada de um paciente e, com base em sua experiência, atribuem uma pontuação clínica. O problema é que diferentes médicos podem atribuir pontuações diferentes ao mesmo sujeito. Tive a ideia de criar uma forma mais sistemática e precisa de avaliar pessoas com esse tipo de anormalidade na marcha.”
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Para criar o seu algoritmo, os investigadores da Universidade McGill analisaram primeiro o movimento de dez pacientes com esclerose múltipla, juntamente com dez membros de um grupo de controlo. Ao identificar certas características da marcha, foram então capazes de criar uma ferramenta capaz de distinguir entre os padrões de marcha das pessoas que sofrem de esclerose múltipla e daquelas que não sofriam.
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“Neste ponto, fizemos o estudo para sugerir que este tipo de estrutura pode ser útil”, concluiu Gholami – observando que o trabalho também poderia permitir a realização de medições semelhantes para outras doenças que causam anomalias da marcha, como Parkinson. “O próximo passo é criar um produto que possa ser utilizado em clínicas ou até mesmo para monitoramento remoto do paciente.
“Outra aplicação possível”, continuou ele, “seria utilizá-lo em empresas farmacêuticas, para que possa ser usado para analisar a eficácia de certos medicamentos em termos de melhoria na saúde das pessoas. andando. São necessários mais estudos e melhorias para o algoritmo, mas certamente estamos trabalhando para criar um produto final para uso no mundo real.”
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