Estimativa de pose dos movimentos espontâneos do bebê
Um inteligência artificial Um algoritmo capaz de sinalizar sinais precoces de distúrbios do neurodesenvolvimento em bebês foi criado por pesquisadores na Finlândia e na Itália. Ao analisar vídeos convencionais de bebês, o algoritmo pode criar vídeos de “esqueleto”, que retratam o movimento de uma criança na forma de um boneco palito. A pesquisa poderia ajudar na detecção precoce de distúrbios do neurodesenvolvimento, como a paralisia cerebral.
“Os médicos demonstraram que a observação de características especiais nos movimentos espontâneos dos bebés pode ser a forma mais precisa de prever desenvolvimento posterior de paralisia cerebral”, disse Sampsa Vanhatalo, neurofisiologista da Universidade de Helsinque que liderou o estudo, ao Digital Tendências. “No entanto, essa análise visual dos movimentos infantis feita por especialistas é sempre subjetiva e requer treinamento substancial. Aqui mostramos pela primeira vez que é possível extrair movimentos infantis de gravações de vídeo convencionais. Ou seja, fazemos vídeos de esqueletos, com altíssima precisão.”
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O algoritmo funciona escaneando um vídeo convencional de uma criança para detectar certas poses e padrões de movimento. O algoritmo usa um “método de estimativa de pose” para gerar uma representação do bebê em forma de boneco. Esses padrões de movimento podem então ser analisados para detectar movimentos normais ou incomuns.
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As crianças geralmente são diagnosticadas com paralisia cerebral entre as idades de seis meses e dois anos. No entanto, a detecção precoce permitiria aos médicos começar a fornecer intervenções terapêuticas para aliviar o impacto da doença. Um sistema que possa ajudar os médicos a detectar sinais precoces da doença pode oferecer às crianças um início de tratamento.
“Um método de estimativa de pose desse tipo é como uma pedra de Roseta, que abre o mundo para uma miríade de IA. soluções para avaliações avançadas, diagnósticos e monitoramento do comportamento infantil espontâneo”, Vanhatalo disse. “A primeira aplicação seria desenvolver um classificador diagnóstico de movimentos infantis para ser usado na triagem de bebês em risco que não conseguem receber atenção especializada. Na verdade, a maioria das crianças neste mundo vive em áreas ou em condições fora do alcance imediato da perícia médica pertinente.”
Vanhatalo fez parceria com pesquisadores da Universidade de Pisa e do Neuro Event Labs, uma empresa especializada em análise de vídeo baseada em IA para fins médicos.
Um artigo detalhando a pesquisa foi publicado este mês na revista Acta Pediatrica.
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