Antes de analisar uma nova amostra ou população de dados, é útil examinar cada variável individualmente para determinar se há algo incomum sobre os dados que você deve estar ciente durante seu análise. O recurso de estatísticas descritivas no Excel Analysis ToolPak calcula uma série de estatísticas que ajudam a compreender a variabilidade e a tendência central dos dados.
Passo 1
![Opções de Análise](/f/c452d615157ff48c779f6ab9c033b6d2.png)
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Inicie o Excel. Escolher Arquivo e então Opções.
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Passo 2
![Gerenciar suplementos](/f/161e8bff93c2d715ff0ce5bb76ef4586.png)
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Selecione Suplementos na lista de opções na coluna da esquerda. Localize a entrada Analysis Toolpak na lista de suplementos à direita. Se não aparecer na lista de suplementos ativados, selecione Ir... para abrir uma tela Add-Ins.
etapa 3
![Ativar Add-In](/f/790bb984f4270e20c947c7ea07ece008.png)
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Marque a caixa ao lado de Analysis ToolPak e escolher OK.
Passo 4
![Suplementos Excel](/f/51de177088f994a3c82b47bcb7535fd9.png)
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Após ativar o Analysis ToolPak, ou se já estiver ativado, escolha OK continuar.
Use estatísticas descritivas
Seu objetivo ao usar esta ferramenta é calcular estatísticas descritivas para os dados coletados para uma variável, a fim de compreender melhor esses dados. Um exemplo pode ser analisar o número de segundos que um participante leva para correr uma milha.
Passo 1
![Análise de dados](/f/1f8a883f3c83f3b853e4bb02042da69c.png)
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Abra a pasta de trabalho que contém os dados que você deseja analisar: neste exemplo, segundos por milha. Escolher Dados do menu, Análise de dados da barra de fita, Estatísticas descritivas na caixa de seleções e, em seguida, escolha OK.
Passo 2
![Opções de estatísticas descritivas](/f/cbdbb2812abb2230a12efdc8d4dd54e6.png)
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Digite o intervalo de células que contém os dados da variável ou clique no botão seletor de célula botão, destaque o intervalo com o mouse e clique no botão novamente. Selecione uma seção em branco da pasta de trabalho para armazenar a saída de estatísticas descritivas e selecione o tipo de informação que você deseja exibir, como estatísticas de resumo e 95 por cento de confiança intervalos. Escolher OK para calcular as estatísticas.
etapa 3
![Estatísticas descritivas](/f/67f660294a4a06f08aa6f40723ed0011.png)
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Use e interprete as estatísticas descritivas da seguinte forma:
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Quer dizer: Valor médio - aqui, seria 716,69 segundos, ou quase 12 minutos por milha.
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Erro padrão: Este é o quão próximos seus valores de amostra estão da média. Em uma distribuição normal, quase todos os valores estarão dentro de três erros padrão da média; cerca de 95 por cento estarão dentro de dois erros padrão; e cerca de dois terços estarão dentro de um erro padrão em torno da média.
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Mediana: Valor médio - aqui, 697 segundos, que é cerca de 11,6 minutos por milha.
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Modo: Valor mais comum - 675 segundos ou 11,25 minutos por milha.
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Desvio padrão: Uma indicação de quão dispersos os números estão em torno da média.
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Curtose: Indica se os dados têm pico ou achatamento quando plotados em comparação com uma distribuição normal. A curtose para uma distribuição normal é 3.
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Skewness: Indica se os dados são simétricos quando plotados em comparação com uma distribuição normal. A assimetria para uma distribuição normal é 0.
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Faixa: A diferença entre os valores mais baixo e mais alto - 667 segundos ou cerca de 11,1 minutos.
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Mínimo: O valor mais baixo no conjunto de dados - 399, que é 6,65 minutos por milha.
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Máximo: O valor mais alto no conjunto de dados - 1.066 ou 17,77 minutos por milha.
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Soma: A soma de todos os pontos de dados.
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Contar: O número de pontos de dados.
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Nível de confiança (95%): O intervalo em torno da média em que você pode ter certeza com 95 por cento de probabilidade de que o intervalo contém a média real.