No entanto, essa vitória foi um pouco atenuada pela forte procura dos mineiros de criptomoedas. O Ethereum, uma alternativa ao Bitcoin cujo preço começou a subir no final de março de 2017, levou hordas de mineradores à Nvidia na esperança de usar seu hardware rápido para gerar moedas virtuais.
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Enquanto o preço de Ethereum caiu cerca de 25% em relação ao seu máximo, está de volta à ascensão. CEO da Nvidia, Jensen Huang, parece pensar que a demanda impulsionada pela criptomoeda pelos cartões da empresa não é uma moda passageira. “Está muito claro que novas moedas chegarão ao mercado. E está muito claro que a GPU é ideal para criptografia”, disse ele, acrescentando “este é um mercado que provavelmente não desaparecerá tão cedo”.
São boas notícias para a Nvidia, mas podem não ser boas notícias para os jogadores. Huang reconheceu isso, dizendo: “Houve jogadores cujas necessidades e demandas não foram atendidas no último trimestre, e o segundo trimestre é uma parte importante do ano para nós”.
Embora a empresa planeje continuar a produção de cartões desenvolvidos para mineração de criptomoedas – isso exclui detalhes como vídeo portas, que não são necessárias – a Nvidia parece não ter certeza de como será a competição de demanda entre jogadores e mineradores fora. Ela só pode produzir uma determinada quantidade de hardware e, se isso não for suficiente para satisfazer mineradores e jogadores, o fornecimento poderá continuar sendo um problema.
A Nvidia não ofereceu nenhuma dica sobre uma GPU para jogos totalmente nova em breve e não comentou sobre o próximo lançamento de Radeon Vega da AMD, uma nova linha de placas de vídeo topo de linha que visa competir com as GTX 1070, 1080 e 1080 Ti da Nvidia.
No entanto, Huang entregou uma pepita de entusiasmo. Ele respondeu a uma pergunta sobre Volta para jogos dizendo: “Não anunciamos nada. Tudo o que posso dizer é que nosso pipeline está repleto de novos brinquedos interessantes.” Isso soa como uma negação sem negação. Você pode leia sobre Volta aqui se você quiser saber mais sobre o hardware, que é equipado para potencializar a IA e o aprendizado de máquina.
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