Possivelmente sim, sugerem os pesquisadores Stephan Ludwig, Tom van Laer, Ko de Ruyter e Mike Friedman em um novo estudo na detecção automatizada de enganos por computadores. Os quatro pesquisadores criaram um algoritmo projetado para analisar e-mails e prever se contêm ou não mentiras – com mais precisão do que um ser humano realizando a mesma tarefa.
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“Isso é mais complicado do que o seu exercício típico de mineração de texto porque você não está apenas procurando palavras-chave específicas”, Ludwig, professor sênior do Departamento de Marketing e Estratégia de Negócios da Westminster Business School, disse à Digital Tendências. “Em vez disso você está procurando como as pessoas escrevem quando mentem.
O algoritmo não tem acesso a fatos externos. Em vez disso, foi criado com base em regras que emergem do trabalho académico sobre os tipos de linguagem que as pessoas usam quando mentem. Por exemplo, o algoritmo funciona com a suposição de que as pessoas que mentem muitas vezes evitam pronomes, como “eu”, “você”, “ela” ou “ele” e pronomes de segunda pessoa, como “você” e “seu”. Em vez disso, usam mais adjetivos, incluindo palavras como “brilhante” e palavras de realização como “ganhar” e “ganhar”. Além disso, os mentirosos tendem a explicar demais as suas racionalizações: usando mais palavras de “processo cognitivo” do que as pessoas que contam a verdade. verdade.
“Tornar isso um recurso automatizado, como o Google Translate ou um corretor ortográfico, seria o uso definitivo dessa tecnologia”, continua Ludwig. “Você poderia imaginar que é um plug-in para o seu sistema de e-mail que alerta sobre a probabilidade de um e-mail estar mentindo para você. Você também pode aplicá-lo a declarações políticas, sites de namoro, reclamações de seguros ou análises online.”
Mas ele observa que ainda há muito trabalho a ser feito. Neste estudo, o algoritmo só conseguiu estabelecer os e-mails que continham mentiras em cerca de 70% das vezes – em comparação com 54% se um ser humano fosse o responsável pelas previsões.
“Este é um passo na direção certa, mas ainda há uma chance significativa de que esse algoritmo classifique incorretamente as informações”, diz Ludwig. “Como tal, deve ser usado apenas como uma indicação. Também não se sabe como as pessoas reagiriam se soubessem que as empresas com as quais lidam estavam tendo seus e-mails monitorados por um algoritmo de detecção de mentiras. Ele oferece algumas reviravoltas interessantes e possivelmente preocupantes sobre a ideia de que você é inocente até que sua culpa seja provada. Algoritmos como este podem levar a uma atmosfera muito suspeita, o que não é saudável.”
Certamente é uma pesquisa interessante.
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