A partir de maio de 2015, o placas gráficas fabricante começou a enviar hardware e software para fabricantes, como Bentley e Tesla. Um dos itens inclui um processador gráfico que ajuda os automóveis a “ver” o mundo ao seu redor.
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O hardware não é particularmente grande, o que significa que os futuros carros autônomos devem ser um pouco semelhantes a outros modelos que vemos nas estradas hoje.
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Danny Shapiro, diretor de operações automotivas da Nvidia, diz que a tecnologia da empresa pode ajudar os carros a detectar objetos ao seu redor. Também pode dar a um automóvel a capacidade de decifrar outros carros, como ambulâncias e carros de polícia.
Shapiro reconheceu a concorrência para conseguir o primeiro carro autônomo do mercado. No entanto, ele observou que os carros precisam ser suficientemente treinados antes de serem enviados ao mercado para serem comprados pelos consumidores.
Em janeiro de 2015, Nvidia lançou seu superchip móvel Tegra X1 projetado para aprendizado profundo. Na época, a empresa especificou que ele seria apresentado nos computadores automotivos Nvidia Drive. O Tegra X1 possui uma GPU Maxwell de 256 núcleos, oito núcleos de CPU e é construído em um processo de 20 nm. O chip em si tem o tamanho de uma miniatura.
“Esta impressionante conquista técnica beneficia tanto os gráficos 3D, especialmente em dispositivos com telas de alta resolução, quanto o GPGPU software que está se tornando mais predominante, especialmente em aplicações automotivas”, disse Linley Gwennap, analista principal da Linley Grupo.
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