“O Ray Tracing está aqui”, proclamou com otimismo o CEO da Nvidia, Jensen Huang, em uma entrevista à imprensa no GTC. “É tudo uma questão de traçado de raios, traçado de raios, traçado de raios.”
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- As guerras de streaming de jogos
- Ameaças da AMD e Intel
da Nvidia amplo suporte de ray tracing – de desktops a notebooks para servidores e nuvem – indica um forte impulso e demanda por trás da nova tecnologia, apesar dos primeiros relatórios sugerirem que a adoção inicial do RTX tem sido lenta.
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A confiança da Nvidia pode ser inabalável, mas os ataques de seus concorrentes continuam a crescer em número. A AMD tem GPUs de 7 nm, o Google está lançando uma plataforma de streaming de jogos e até a Intel está planejando sua reentrada no mundo dos jogos gráficos. Mas do ponto de vista da Nvidia, é apenas mais uma evidência de que está indo na direção certa.
As guerras de streaming de jogos
Trazer o RTX para os servidores abrirá a Nvidia para mais públicos e novas possibilidades. Designers e criativos podem contar com a nuvem RTX para renderizar imagens em tempo real e colaborar em projetos por meio da nova plataforma Nvidia Omniverse, enquanto os jogadores podem aproveitar o poder da Nvidia gráficos no GeForce agora plataforma de streaming de jogos, mesmo que suas plataformas locais não sejam fornecidas com gráficos de alta qualidade.
Mas a Nvidia tem alguns novos concorrentes neste domínio.
Enquanto a Nvidia promovia o GeForce Now, que está em seu segundo ano como beta, Google anunciou Estádios, uma plataforma concorrente de streaming de jogos na Games Developer Conference (GDC), a apenas 80 quilômetros ao norte do GTC, em São Francisco, Califórnia. Embora Huang tenha admitido que não conhece os detalhes por trás do Stadia, que opera a partir do costume da rival AMD gráficos nos servidores do Google, a Nvidia está aproveitando a familiaridade da marca GeForce em sua abordagem de nuvem para jogos.
“O que decidimos fazer essencialmente em um mundo onde os jogos são gratuitos é construir o serviço para os bilhões de clientes de PC que não têm GeForces”, disse Huang, aludindo ao fato de que o GeForce Now é voltado para jogadores que desejam desempenho de nível entusiasta, mas não têm recursos para fazer isso aconteceu. “Para eles, ter acesso ao GeForce na nuvem deve ser muito bom porque seu PC não é forte o suficiente ou é muito antigo, ou o jogo não roda em Linux ou Mac.”
Nvidia GeForce agora - visualização de jogos em nuvem
Impulsionada por seus relacionamentos com editores e pela economia da indústria de jogos, a Nvidia é cuidadosa para ressaltar que você deve possuir o título para jogar e não está criando uma assinatura com acesso total serviço.
“Não acreditamos que a Netflix para jogos seja a abordagem certa”, disse Huang. De acordo com a Nvidia, a decisão de jogar, especialmente títulos PUBG, é geralmente motivada pelo que os amigos de um jogador já estão jogando, então um modelo Netflix usado para surgir e descobrir novos títulos não o fará. trabalhar. “Portanto, nossa estratégia é deixar a economia completamente para os editores, para não atrapalhar o relacionamento deles com os jogadores. Nossa estratégia com o GeForce Now é construir os servidores e hospedar o serviço no topo.”
Em seu segundo ano como beta, o GeForce Now, que pode ser usado para transmitir mais de 500 jogos, agora abriga mais de 300.000 jogadores com uma lista de espera de um milhão de pessoas. A Nvidia atualizará a experiência do GeForce Now para habilitar o RTX já no segundo ou terceiro trimestre deste ano. “A próxima versão de servidores GeForce Now de agora em diante será RTX, então rastreamento de raio em cada servidor”, disse Huang.
À medida que a Nvidia continua a investir em streaming de jogos, ela busca dimensionar o serviço e reduzir custos para permitir que os jogadores acessar títulos gratuitos e construir mais data centers na borda como parte de sua abordagem de nuvem híbrida, a fim de minimizar a latência e atrasos. Através de parcerias com empresas de telecomunicações, a Nvidia espera construir servidores em todos os países do mundo.
Ameaças da AMD e Intel
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A Nvidia tem apostado nos gráficos como caminho a seguir para a computação desde a sua fundação. E com a Lei de Moore mostrando suas limitações no lado da CPU, a Nvidia está confiante de que resolver os problemas mais significativos do mundo requer uma GPU forte. Com mais dados coletados hoje do que nunca, o processo de dar sentido a todas essas informações requer muito poder. “Nossa GPU tornou possível que a computação fosse feita muito rapidamente”, disse Huang.
“A CPU é um recurso muito raro, então você tem que descarregar quando puder”, explicou ele, dando as boas-vindas Intel para o mercado gráfico. “Até a Intel acredita que os aceleradores são o caminho certo a seguir, e isso é bom. A computação quântica ainda está a décadas de distância, então por que não encontramos uma abordagem que seja prática, que esteja aqui agora baseada na computação linear? Então, para eles reconhecerem isso é realmente fantástico.”
Não são apenas os recém-chegados como a Intel que procuram minar a liderança da Nvidia no mercado gráfico. A rival AMD dominou brevemente a conversa sobre tecnologia gráfica no início deste ano, quando se tornou a primeira a anunciar o 7 nm arquitetura por seu Radeon Vega VII gráficos, ostentando um aumento no desempenho e melhores térmicas. Em comparação, a arquitetura Turing que a Nvidia introduziu para RTX é baseada em um design maior de 12 nm. Huang, no entanto, pareceu indiferente ao que a AMD está fazendo.
“O processo de 7nm está aberto para venda”, zombou Huang. “A TSMC adoraria vendê-lo para nós. Qual é a genialidade de uma empresa se simplesmente comprarmos wafers de outra pessoa? E qual é o benefício da sua contribuição para os wafers deles?” A genialidade da Nvidia é sua engenharia e, para Huang, os resultados são uma questão de desempenho e energia, não apenas de tamanho.
Apesar de utilizar uma arquitetura maior, Huang afirmou que a engenharia superior da Nvidia permite que Turing supere seu rival. “A eficiência energética é muito boa, mesmo em comparação com os 7nm de outra pessoa. Tem menor custo, menor consumo de energia, maior desempenho e mais recursos.”
A melhor tecnologia que fazia sentido na época para Turing era um FinFET de 12nm projetado pela Nvidia, e a Nvidia tinha investiu tempo e dinheiro consideráveis para projetar a arquitetura do chip com a TSMC para oferecer o desempenho que ele desejado.
À medida que a concorrência aumenta em gráficos, streaming de jogos e data centers, Huang permanece otimista quanto ao que a Nvidia pode oferecer “porque temos bons engenheiros e o software é excelente”.
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