Bolhas de filtro são um grande problema. Este algoritmo os abre

click fraud protection

Há algo quebrado em grande parte das mídias sociais. Embora o número de usuários aumente a um ritmo astronômico e não há como negar seu poder quando se trata de disseminando mensagens e informações, as mídias sociais não incorporam necessariamente os melhores aspectos de socializar. Na verdade, para algo com bilhões de usuários, às vezes pode ser totalmente insular. Isto, por sua vez, pode levar ao mundo polarizado que Eli Pariser identificou pela primeira vez no seu livro A bolha do filtro.

Conteúdo

  • O problema da bolha do filtro
  • Repensando as mídias sociais

Mas poderia haver uma solução para esse problema fundamental. Pesquisadores da Dinamarca e da Finlândia criaram um novo algoritmo que acreditam dar uma ideia de como as mídias sociais poderiam — e talvez deve - trabalhar. Ele foi projetado para estourar bolhas de filtro e expor as pessoas a conteúdos mais diversos.

Vídeos recomendados

“Normalmente, o objetivo de uma plataforma de mídia social seria maximizar o envolvimento do usuário”,

Ester Galbrun, pesquisador sênior em ciência de dados da Escola de Computação da Universidade do Leste da Finlândia, disse à Digital Trends. “Isso maximiza o tempo que as pessoas passam na plataforma, já que isso pode ser transformado em receita, por meio de publicidade, por exemplo. Além de promover conteúdo incendiário ou clickbait, as estratégias para manter os usuários engajados podem incluir fornecer-lhes mais conteúdo de que possam gostar. Isso significa personalizar o conteúdo construindo perfis dos usuários, acompanhando o que eles gostaram e demonstraram interesse e tentando oferecer-lhes mais do mesmo. Isto [pode] também envolver o incentivo a interações com pessoas que compartilham pontos de vista semelhantes.”

O problema da bolha do filtro

A personalização é, na maioria dos casos, boa. O barista que conhece o seu pedido de café, o algoritmo musical que toca músicas e sabe que você gosta ou é provavelmente gostará, o feed de notícias que mostra apenas as histórias que lhe interessam - tudo isso lisonjeia o Individual. Economiza tempo num mundo em que, de alguma forma, parecemos ter menos tempo do que nunca, apesar de centenas de dispositivos que economizam tempo.

No entanto, quando se trata deste tipo de personalização nas redes sociais, o problema é que as ideias muitas vezes permanecem incontestadas. Cercamo-nos de pessoas que pensam como nós, e isso leva a enormes pontos cegos na nossa visão do mundo. Isso é um problema porque, como a maioria das pessoas pode concordar, a mídia social foi além de um lugar onde vamos em busca de memes úmidos e fotos de bebês de nossos amigos. Na melhor das hipóteses, as plataformas de redes sociais prometem (mesmo que nem sempre cumpram) uma forma de ajudar os cidadãos a manterem-se informados e a participarem na esfera pública. Portanto, é essencial que estejamos expostos a informações que não se alinhem simplesmente com as nossas próprias mitologias pessoais. Deveria ser um mercado de ideias, não um monólito de pensamento de grupo.

Essa nova pesquisa — que, além de Galbrun, foi realizada por pesquisadores Antonis Matakos, Assalto Cigdem, e Aristides Gionis — busca criar um algoritmo que maximize a diversidade de exposição em uma rede social. Um resumo descrevendo as notas de trabalho:

“Formulamos o problema no contexto da propagação da informação, como uma tarefa de recomendar um pequeno número de notícias a usuários selecionados. Levamos em consideração o conteúdo e as tendências do usuário, e a probabilidade de compartilhar ainda mais um artigo. Nosso modelo nos permite capturar o equilíbrio entre maximizar a disseminação de informações e garantir a exposição dos usuários a diversos pontos de vista.”

O sistema funciona atribuindo valores numéricos ao conteúdo das redes sociais e dos utilizadores, com base na sua classificação no espectro ideológico – por exemplo, se são de esquerda ou de direita. O algoritmo então procura usuários de mídia social que possam divulgar esse conteúdo de maneira otimizada e com máxima eficácia, aumentando assim as pontuações de diversidade dos usuários.

Como observam os pesquisadores em seu artigo, o desafio pode “ser expresso como a maximização de uma função monótona e submodular sujeita a uma restrição matróide na alocação de artigos aos usuários. É uma generalização desafiadora do problema de maximização de influência. No entanto, somos capazes de desenvolver algoritmos de aproximação escaláveis, introduzindo uma nova extensão à noção de conjuntos aleatórios alcançáveis ​​inversamente. Demonstramos experimentalmente a eficiência e escalabilidade do nosso algoritmo em vários conjuntos de dados do mundo real.”

Repensando as mídias sociais

Um grande desafio com algo assim, é claro, é que ameaça tornar as redes sociais menos atraentes. As empresas de mídia social provavelmente não estão tentando transformar notícias falsas e bolhas de filtros em algo por razões políticas; eles estão apenas procurando conteúdo que faça as pessoas ficarem mais tempo e clicarem mais. Como resultado, interferir nesta fórmula – mesmo que seja para o bem público – poderia fazer com que as pessoas passassem menos tempo nesses sites e aplicativos. Bom para as pessoas, talvez. Ruim para as empresas.

@dole777/Unsplash

“Este é um dos principais desafios”, disse Galbrun. “diversificar o conteúdo a que os usuários da rede estão expostos, sem bombardear cada usuário com informações exógenas recomendação, ainda precisamos contar com o compartilhamento do conteúdo pelos usuários, para que ele possa se propagar ainda mais pelo rede. Se recomendarmos a um usuário um conteúdo que apresente uma opinião diametralmente oposta à sua, sua exposição será diversificada, mas ele é muito improvável que compartilhe o conteúdo com seus contatos — e isso não ajudará a diversificar a exposição de outros usuários no rede. Portanto, precisamos encontrar um equilíbrio entre a diferença entre a opinião representada e a do usuário e o quanto essa diferença reduz as chances de que ela se espalhe ainda mais.”

Este artigo, publicado no revista IEEE (Instituto de Engenheiros Elétricos e Eletrônicos) Transações sobre Conhecimento e Engenharia de Dados, e recentemente destacado pelo IEEE Spectrum, é apenas um método através do qual as redes sociais poderiam mudar a forma como operam para encorajar este tipo de diversidade. É claro que não há garantia de que isso acontecerá – e vale a pena notar que esta é uma pesquisa independente que não foi realizada por nenhum dos gigantes da mídia social de hoje.

No entanto, representa uma ilustração crucialmente importante de um dos grandes problemas que precisa ser resolvido. Muitas vezes, as redes sociais são vistas como um dos grandes males da sociedade moderna. Há alguma verdade nisso, mas também tem a possibilidade de ser um grande benefício para a civilização, abrindo as pessoas a novas perspectivas e experiências fora delas mesmas. A questão é como reconfigurá-lo para que corresponda a esses ideais.

Recomendações dos Editores

  • Uma entrevista com Zach King, o ilusionista favorito da internet