Depois de muita especulação, a Nvidia finalmente anunciou seu poderoso CPU de supercomputador chamado Nvidia Grace em seu Conferência Anual de Tecnologia GPU. Nomeado em homenagem ao famoso cientista da computação americano e pioneiro da programação de computadores Grace Hopper, o primeiro processador de data center da Nvidia é baseado na arquitetura ARM. A empresa afirmou em uma sessão de imprensa antes do GTC que a Nvidia Grace é capaz de entregar “10x o desempenho dos servidores mais rápidos da atualidade na IA mais complexa. e computação de alto desempenho cargas de trabalho.”
Isso é A primeira parceria da Nvidia com ARM desde que anunciou a sua Aquisição da empresa por US$ 40 bilhões em 2020.
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Diferente Processador M1 baseado em ARM da Apple, Nvidia Grace não irá para um computador perto de você. Em vez disso, ele foi projetado para ser usado em diversas aplicações, como processamento de linguagem natural, sistemas de recomendação e IA. supercomputação, disseram os executivos da Nvidia. A Nvidia Grace é adotada pelo Centro Nacional de Supercomputação da Suíça (CSCS) e pelo Laboratório Nacional de Los Alamos do Departamento de Energia dos Estados Unidos para ajudar a impulsionar e impulsionar a pesquisa científica.
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A empresa alegou que o volume de dados e o tamanho dos modelos usados para treinar I.A. os sistemas estão crescendo exponencialmente e os maiores modelos dobram a cada dois meses e meio. Para ajudar a reduzir o gargalo na comunicação entre o núcleo de processamento e gráfico, Grace emprega Nvidia's Tecnologia de interconexão NVLink, permitindo que grandes blocos de dados se movam entre a memória do sistema, a CPU e o GPU.
Ao acoplar firmemente a CPU e a GPU dentro da arquitetura Grace, a Nvidia afirmou que este processador será sete vezes mais rápido no treinamento de linguagem natural do que o supercomputador Selene da Nvidia. Selene tem um desempenho de 2,8-A.I. exaflops e é sem dúvida um dos supercomputadores mais rápidos do mundo para aplicações de inteligência artificial atualmente.
Grace combina núcleos de CPU ARM com eficiência energética com um subsistema de memória inovador de baixo consumo de energia.
E em comparação com os processadores de servidor x86 tradicionais, como os fabricados pela rival Intel, a Nvidia afirmou que o Grace é 10 vezes mais rápido.
“Um sistema baseado em Grace será capaz de treinar um modelo de PNL de um trilhão de parâmetros 10x mais rápido do que os sistemas de última geração baseados em NVIDIA DGXTM, que rodam em CPUs x86”, acrescentou a empresa. Isso significa que os dados que levariam um mês para serem analisados agora levariam apenas três dias com Grace.
Alimentando esse desempenho estão os núcleos Neoverse de próxima geração da ARM junto com a interconexão NVLink de quarta geração da Nvidia, que tem uma largura de banda de 900 GB/s entre a CPU e a GPU. Grace também usará memória LPDDR5X mais rápida, que é mais rápida e mais eficiente em termos de energia do que a memória DDR4.
“Ele combina núcleos de CPU ARM com eficiência energética com um subsistema de memória inovador de baixo consumo de energia para oferecer alto desempenho com um design com eficiência energética”, disse a empresa.
A Nvidia Grace será usada pela Hewlett Package Enterprise em seu supercomputador Alps, que estará disponível em 2023.
E Bluefield 3 também para data centers
Além da Nvidia Grace, a empresa também retirou a CPU de seu data center chamada Bluefield 3. Referido como DPU, ou unidade de processamento de dados, o Bluefield 3 foi desenvolvido para IA. e computação acelerada otimizada para “multilocatários, ambientes nativos da nuvem, oferecendo serviços de rede, armazenamento, segurança e gerenciamento definidos por software e acelerados por hardware no data center escala."
A DPU fornece o equivalente a 300 núcleos para alimentar os serviços do data center, o que pode liberar a CPU para executar outros aplicativos.
“As modernas nuvens em hiperescala estão impulsionando uma nova arquitetura fundamental para data centers”, disse o CEO da Nvidia, Jensen Huang. “Um novo tipo de processador, projetado para processar software de infraestrutura de data center, é necessário para descarregar e acelerar a tremenda carga computacional de virtualização, rede, armazenamento, segurança e outros recursos de IA nativa da nuvem. Serviços. Chegou a hora do BlueField DPU.”
A Nvidia afirma que o Bluefield 3 oferece 10x o desempenho da geração anterior Bluefield 2, e o DPU é alimentado por 16x núcleos Arm X78 e tem quatro vezes mais aceleração para criptografia. O chip é o primeiro DPU 400 SeE/NDR, afirmou a Nvidia, e suporta PCIe 5.0.
Além disso, a Nvidia também incorporou segurança de rede para permitir que a DPU detecte e responda a ameaças cibernéticas.
Espera-se que o Bluefield 3 esteja disponível no início de 2022.
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