As consultas de pesquisa do Google e as postagens nas redes sociais fornecem um meio de analisar as ideias, preocupações e expectativas de milhões de pessoas em todo o mundo. Usando os bots de web scraping e análises de big data certos, todos, desde profissionais de marketing a cientistas sociais, podem analise essas informações e usá-lo para tirar conclusões sobre o que se passa na mente de grandes populações de usuários.
Conteúdo
- O analisador automático de sonhos
- Bons sonhos são feitos disso
Poderia a IA análise do nosso sonhos ajudar a fazer a mesma coisa? Esse é um conceito ousado, embora intrigante – e é algo que os pesquisadores do Nokia Bell Labs em Cambridge, Reino Unido, têm estado ocupados explorando. Eles criaram uma ferramenta chamada “Dreamcatcher” que pode, segundo afirmam, usar os mais recentes algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (PNL) para identificar temas de milhares de relatórios de sonhos escritos.
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Apanhador de Sonhos baseia-se em uma abordagem de análise de sonhos conhecida como hipótese de continuidade. Esta hipótese, que é apoiada por fortes evidências de décadas de investigação sobre sonhos, sugere que os nossos sonhos são reflexos das preocupações e ideias quotidianas dos sonhadores.
Isso pode soar como bom senso. Mas é uma maneira muito diferente de pensar sobre os sonhos das interpretações mais complexas apresentadas pelos teóricos. como Freud e Jung, que viam os sonhos como janelas para desejos libidinais ocultos e outros pensamentos geralmente obscurecidos processos.
O analisador automático de sonhos
A IA ferramenta - que Lucas Aiello, pesquisador sênior do Nokia Bell Labs, disse que o Digital Trends é um “analisador automático de sonhos” – analisa descrição escrita dos sonhos e, em seguida, pontua-os de acordo com um inventário estabelecido de análise de sonhos chamado o Escala Hall-Van De Castle.
“Este inventário consiste em um conjunto de pontuações que medem a quantidade de diferentes elementos presentes no sonho. são mais ou menos frequentes do que alguns valores normativos estabelecidos por pesquisas anteriores sobre sonhos”, disse Aiello. “Esses elementos incluem, por exemplo, emoções positivas ou negativas, interações agressivas entre personagens, presença de personagens imaginários, etc. A escala, por si só, não fornece uma interpretação do sonho, mas ajuda a quantificar aspectos interessantes ou anômalos nele.”
Os relatos escritos dos sonhos vieram de um arquivo de 24 mil registros desse tipo, retirados de DreamBank, a maior coleção pública de relatos de sonhos em inglês já disponível. O algoritmo da equipe é capaz de separar esses relatórios e remontá-los de uma forma que faça sentido para o sistema – por exemplo. por exemplo, classificando as referências em categorias como “seres imaginários”, “amigos”, “personagens masculinos”, “personagens femininas” e assim por diante. sobre. Ele pode então categorizar ainda mais essas categorias, filtrando-as em grupos como “agressivo”, “amigável”, “sexual” para indicar diferentes tipos de interação.
Ao anotar quem registrou o sonho e seu conteúdo, os pesquisadores podem descobrir alguns links interessantes. Um registro escrito pode ser algo como: “Eu estava em uma casa. Ezra e um amigo estavam no computador. Essa coisa de unicórnio continuou correndo em minha direção quando abri uma porta. Havia outras criaturas estranhas lá, como galinhas. Eles continuaram tentando me atacar.” A ferramenta Dreamcatcher pode começar com esta descrição e extrair automaticamente vários insights; em última análise, arquivando-o em “Preocupações e atividades dos adolescentes”. (O sonho foi, na verdade, registrado por Izzy, uma “adolescente estudante”.)
Aiello disse que alguns desses insights são esperados, enquanto outros revelam linhas surpreendentes de possíveis investigações futuras. “Por exemplo, os sonhos de uma adolescente eram caracterizados pelo aumento da frequência de interações sexuais à medida que ela se aproximava da vida adulta”, disse Aiello. “Mais surpreendentemente, descobrimos que os sonhos das pessoas cegas apresentam mais personagens imaginários do que a norma, o que sugere que os nossos sentidos influenciam a forma como sonhamos.”
Esse tipo de análise é algo que os psicólogos que analisam esses dados também poderiam fazer – embora nem de longe tão rápido quanto uma IA. ferramenta. “É emocionante testemunhar a crescente capacidade da PNL de capturar aspectos cada vez mais complexos e intangíveis da linguagem”, disse Aiello. “No entanto, é ainda mais emocionante pensar que graças a essas técnicas ganhamos a capacidade de realizar sonhos análise em uma escala muito grande, algo que seria impossível através do demorado processo de sonho manual anotação."
Bons sonhos são feitos disso
Comparando o sistema Dreamcatcher com pontuações calculadas por psicólogos, o A.I. algoritmo correspondeu em 76% das vezes. Isso sugere que novas melhorias poderiam ser feitas. No entanto, é um começo valioso. Aiello – juntamente com os colegas pesquisadores Alessandro Fogli e Daniele Quercia – acreditam que o produto final pode ter aplicações profundas.
“À medida que mais pessoas se voluntariam para compartilhar seus sonhos, imaginamos a possibilidade de analisar o sonhos de toda uma população – até mesmo de um país inteiro – para monitorar seu bem-estar psicológico ao longo do tempo"
Alguém pode ser para algo como um aplicativo de monitoramento de humor que pede aos usuários que registrem seus sonhos e, em seguida, extrai imagens recorrentes durante um determinado período. Aiello disse que tal ferramenta poderia tornar o relato diário de sonhos um hábito para as pessoas; recompensando-os com análises de sonhos instantâneas.
Contudo, o conceito mais intrigante é aquele descrito no início deste artigo: uma espécie de grande projeto de rastreamento de sonhos em escala que poderia mapear os sonhos do mundo em eventos reais para ver como alguém informa o outro. Tal como acontece com tantas outras formas de análise de big data, esta tornar-se-ia mais útil — e cativante — quanto mais fosse combinada e cruzada com outros dados do mundo real.
“À medida que mais pessoas se voluntariam para partilhar os seus sonhos, imaginamos a possibilidade de analisar os sonhos de um toda a população – até mesmo de um país inteiro – para monitorar seu bem-estar psicológico ao longo do tempo”, Aiello disse. “É claro que isso só seria possível com o uso de ferramentas automatizadas como a nossa, que viabilizam a análise de sonhos em larga escala. Esta oportunidade seria particularmente atraente na sequência dos desafios globais que têm impacto na psique de todos. Hoje é a COVID, no próximo ano será provavelmente a crise económica e dentro de três ou quatro anos poderá ser o aquecimento global.”
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