Embora o cheiro-o-visão possa estar muito longe de estar pronto para o seu PC, a Intel está fazendo parceria com a Universidade Cornell para aproximá-lo da realidade. O chip de pesquisa neuromórfica Loihi da Intel, um poderoso nariz eletrônico com uma ampla gama de aplicações, pode reconhecer produtos químicos perigosos no ar.
“No futuro, sistemas de nariz eletrônico portátil com chips neuromórficos poderão ser usados por médicos para diagnosticar doenças, pela segurança de aeroportos para detectar armas e explosivos, por polícia e controle de fronteiras para encontrar e apreender narcóticos com mais facilidade, e até mesmo para criar detectores de fumaça e monóxido de carbono mais eficazes em casa”, disse a Intel em uma imprensa. declaração.
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Com aprendizado de máquina, Loihi pode reconhecer produtos químicos perigosos “na presença de ruído e oclusão significativos”, disse a Intel, sugerindo que o chip pode ser usado no mundo real, onde cheiros – como perfumes, alimentos e outros odores – são frequentemente encontrados na mesma área que um produto químico prejudicial. O aprendizado de máquina treinou Loihi para aprender e identificar cada odor perigoso com apenas uma amostra, e aprender um novo cheiro não atrapalhou os aromas aprendidos anteriormente.
O cientista pesquisador sênior do Intel Labs, Nabil Imam, que trabalhou na equipe de desenvolvimento de Loihi, usou os mesmos princípios computacionais de análise de cheiros que os cérebros biológicos em humanos e animais. A empresa trabalhou com Cornell para analisar a atividade elétrica do cérebro quando os animais cheiram odores, enquanto os cientistas do Intel Labs derivaram um conjunto de algoritmos para configurá-los para silício neuromórfico.
Ainda há muito trabalho a ser feito em narizes eletrônicos. Assim como a detecção de imagens no aprendizado de máquina, o aprendizado olfativo exige que cheiros semelhantes sejam categorizados. Frutas com odores semelhantes, por exemplo, podem ser difíceis de serem identificadas por sistemas neuromórficos como Loihi.
“Imam e equipe coletaram um conjunto de dados que consiste na atividade de 72 sensores químicos em resposta a 10 substâncias gasosas (odores) circulando dentro de um túnel de vento”, detalhou a Intel. “As respostas dos sensores aos aromas individuais foram transmitidas para Loihi, onde os circuitos de silício imitaram os circuitos do cérebro subjacentes ao sentido do olfato. O chip aprendeu rapidamente as representações neurais de cada um dos 10 cheiros, incluindo acetona, amônia e metano, e os identificou mesmo na presença de fortes interferentes de fundo.”
A Intel afirma que Loihi pode aprender 10 odores diferentes no momento. No futuro, robôs equipados com narizes eletrônicos poderão ser usados para monitorar o meio ambiente, e os médicos poderão usar esses sistemas olfativos computadorizados para diagnóstico médico em casos em que doenças emitem odores específicos.
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