Aqui está um cenário assustador o suficiente para justificar um filme de terror: uma inteligência artificial capaz de prever com precisão suas chances de morrer no próximo ano, olhando os resultados dos testes cardíacos, apesar do fato de que os resultados podem parecer totalmente bons para médicos treinados. A boa notícia: a tecnologia pode acabar salvando sua vida um dia.
“Desenvolvemos dois algoritmos diferentes de inteligência artificial que podem analisar automaticamente os traçados elétricos do coração e fazer previsões sobre a probabilidade de um futuro evento clínico importante”, Brandon Fornwalt, do provedor de saúde da Pensilvânia Geisinger, disse Tendências Digitais.
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Além da probabilidade de morte em um ano, os algoritmos também podem prever o desenvolvimento de um ritmo cardíaco anormal denominado fibrilação atrial. O redes neurais foram treinados em um conjunto de dados composto por 1,77 milhão de resultados de eletrocardiograma (ECG) de cerca de 400.000 pessoas. Esses registros eletrônicos de saúde datam de mais de 20 anos. Eles permitiram que o sistema encontrasse ligações entre dados cardíacos e resultados semelhantes que anteriormente indicavam morte iminente ou o desenvolvimento de AFib.
A IA foi capaz de fazer suas previsões com precisão, mesmo observando leituras que os cardiologistas consideravam perfeitamente normais. Três cardiologistas que revisaram os dados do ECG não conseguiram detectar os padrões de risco observados pela IA. algoritmos.
“Atualmente, é muito difícil saber exatamente o que uma rede neural está usando para fazer previsões precisas”, disse Fornwalt. “No entanto, esta é uma área de investigação intensamente ativa, onde novas técnicas estão surgindo para nos ajudar a entender melhor exatamente o que a rede neural está aproveitando para fazer previsões precisas. Será particularmente importante entender o que a rede neural está usando para fazer medições precisas. previsões de mortalidade de eletrocardiogramas que são interpretadas como completamente normais por um médico. Isto pode nos fornecer uma nova visão sobre como melhorar nossa interpretação deste teste médico amplamente utilizado.”
O próximo passo dos pesquisadores é modificar o algoritmo para torná-lo um pouco mais esperançoso. Isso significa trabalhar para adicionar variáveis de tratamento que possam ajudar a prever reduções na mortalidade se os pacientes otimizarem ou forem submetidos a determinadas terapias. Para o modelo de fibrilação atrial, eles estão projetando um ensaio clínico para determinar se ele poderia ser usado para detectar essa condição mais cedo. Ao fazê-lo, poderá ser possível reduzir o risco de eventos adversos, como acidentes vasculares cerebrais, que estão altamente associados à fibrilhação auricular.
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