Anonimização Inteligente D-ID
As máquinas estão cada vez mais impressionantes no reconhecimento de coisas – na maioria das vezes. Ocasionalmente, surge algum lembrete que mostra como algo que é instantaneamente reconhecível pelos humanos pode, com alguns ajustes, tornar-se totalmente desconcertante para um computador. Aproveitando isso, uma empresa israelense desenvolveu um software inteligente que promete ajudar a reprimir tecnologia de reconhecimento facial sendo usado contra pessoas de uma forma com a qual elas podem não gostar.
Fundada por ex-membros das Forças de Defesa de Israel, FEZA tecnologia funciona substituindo rostos em vídeos ou imagens estáticas por retratos fotorrealistas de aparência quase idêntica. Embora esses rostos pareçam virtualmente indistinguíveis da pessoa real para outros seres humanos, eles não são identificáveis pelas tecnologias de reconhecimento facial.
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“A forma como nossa tecnologia funciona é remover a imagem facial sem processar ou traçar o perfil do indivíduo, substituindo-a por uma imagem gerada por IA. imagem de uma pessoa inexistente que na verdade parece a mesma pessoa ao olho humano”, disse Gil Perry, cofundador e CEO da D-ID, à Digital Trends. “Ao usar uma imagem gerada por IA, isso significa que o rosto não pode ser identificado por meio de técnicas como descriptografia ou reversão. engenharia, por isso supera até mesmo os mecanismos de reconhecimento facial mais sofisticados, respeitando as leis de privacidade e regulamentos. Nossa tecnologia também é muito superior aos métodos tradicionais de proteção de imagem ou vídeo — seja isso é criptografia, pixelização ou desfoque – que comprovadamente não protegem totalmente as pessoas identidades.”
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Isso não é apenas algo que beneficiaria apenas indivíduos preocupados com a privacidade. As empresas também podem usá-lo, garantindo que oferecerão os benefícios do reconhecimento facial sem a estranheza subjacente da tecnologia. Por exemplo, um número crescente de lojas está interessado na ideia de usar câmeras inteligentes para identificar clientes para coisas como pagamentos automatizados sem caixa. Mas capturar o rosto de uma pessoa tem implicações de privacidade. A tecnologia da D-ID poderia, portanto, ser usada para anonimizar dados faciais em tempo real para evitar estes desafios.
O mesmo se aplica a tecnologias como o monitoramento do motorista no carro. As empresas poderiam usar essas imagens anônimas para extrair análises de dados e estatísticas – mas sem o temem que os dados possam ser potencialmente roubados e reaproveitados para, por exemplo, rastrear indivíduos.
“Enquanto estávamos nas [Forças de Defesa de Israel], não podíamos tirar nenhuma foto nossa – e certamente não publicar ou compartilhar nas redes sociais”, continuou Perry. “Reconhecemos o crescente uso global da tecnologia de reconhecimento facial e os desafios que ela representa para a privacidade e o anonimato do usuário. Isso nos levou a desenvolver a primeira solução de desidentificação de imagens faciais, que visa proteger a privacidade: o que hoje é D-ID. Nosso sistema está sendo usado atualmente nas principais empresas e organizações da Fortune 500 em todo o mundo.”
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