A inteligência artificial fez avanços extraordinários no que diz respeito à compreensão de palavras e até mesmo à capacidade de traduzi-las para outros idiomas. O Google ajudou a pavimentar o caminho até aqui com ferramentas incríveis como o Google Translate e, recentemente, com o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina Transformer. Mas a linguagem é complicada – e ainda há muito trabalho a ser feito para construir a IA. que realmente nos entende.
Modelo de linguagem para aplicações de diálogo
No Google I/O de terça-feira, a gigante das buscas anunciou um avanço significativo nesta área com um novo modelo de linguagem que chama de LaMDA. Abreviação de Language Model for Dialogue Applications, é uma IA sofisticada. ferramenta de linguagem que o Google afirma ser superior quando se trata de compreender o contexto da conversa. Como observou o CEO do Google, Sundar Pichai, isso pode ser uma análise inteligente de uma troca como “Qual é o tempo hoje?” “Está começando a parecer verão. Eu poderia almoçar fora. Isso faz todo o sentido como um diálogo humano, mas confundiria muitos sistemas de IA. sistemas em busca de respostas mais literais.
LaMDA possui conhecimento superior de conceitos aprendidos que é capaz de sintetizar a partir de seus dados de treinamento. Pichai observou que as respostas nunca seguem o mesmo caminho duas vezes, então as conversas parecem menos roteirizadas e mais responsivas e naturais.
O Serviço Postal dos Estados Unidos, ou USPS, está contando com inteligência artificial alimentada pelos sistemas EGX da Nvidia para rastrear mais de 100 milhões de correspondências por dia que passam por sua rede. O sistema de serviços postais mais movimentado do mundo depende de IA acelerada por GPU. sistemas para ajudar a resolver os desafios de localização de pacotes e correspondências perdidas ou perdidas. Essencialmente, o USPS recorreu à IA. para ajudá-lo a localizar uma "agulha em um palheiro".
Para resolver esse desafio, os engenheiros do USPS criaram uma IA de ponta. sistema de servidores que pode verificar e localizar mensagens. Eles criaram algoritmos para o sistema que foram treinados em 13 sistemas Nvidia DGX localizados em data centers do USPS. Os sistemas DGX A100 da Nvidia, para referência, contêm cinco petaflops de poder computacional e custam pouco menos de US$ 200.000. É baseado na mesma arquitetura Ampere encontrada nas GPUs da série GeForce RTX 3000 da Nvidia.
Os designs iteram ao longo do tempo. A arquitetura projetada e construída em 1921 não será igual a um edifício de 1971 ou de 2021. As tendências mudam, os materiais evoluem e questões como a sustentabilidade ganham importância, entre outros fatores. Mas e se esta evolução não se limitasse aos tipos de edifícios que os arquitectos projectam, mas fosse, de facto, fundamental para a forma como projectam? Essa é a promessa dos algoritmos evolutivos como ferramenta de design.
Embora os designers já tenham usado ferramentas como o Computer Aided Design (CAD) para ajudar a conceituar projetos, os proponentes do design generativo querem dar vários passos adiante. Eles querem usar algoritmos que imitem processos evolutivos dentro de um computador para ajudar a projetar edifícios desde o início. E, pelo menos quando se trata de casas, os resultados são bastante interessantes.
Design generativo
Celestino Soddu trabalha com algoritmos evolutivos há mais tempo do que a maioria das pessoas que trabalham hoje usa computadores. Arquiteto e designer italiano contemporâneo, agora com cerca de 70 anos, Soddu interessou-se pelo impacto potencial da tecnologia no design na época do Apple II. O que o interessava era o potencial de riffs intermináveis sobre um tema. Ou, como Soddu, que também é professor de design generativo na Universidade Politécnica de Milão, na Itália, disse à Digital Trends, ele gostou da ideia de “abrir a porta para variações infinitas”.
