Para o povo das Maldivas, um conjunto de ilhas ao largo do extremo sul da Índia, a realidade das alterações climáticas está mesmo à sua porta. Um relatório de 2007 do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas das Nações Unidas previu que emissões de carbono poderia empurrar o aumento do nível do mar para 23 polegadas até 2100. Com uma altitude média inferior a um metro e meio, mesmo um ligeiro aumento no nível do mar poderia tornar estas ilhas habitáveis. O mar azul-petróleo os está engolindo.
De próteses impressas em 3D a hambúrgueres cultivados em laboratórios científicos e a uma mobilidade mais inteligente para idosos ou enfermos, a tecnologia melhora nossas vidas todos os dias de um milhão de maneiras, além de simplesmente tornar as coisas mais conveniente. A tecnologia pode ter um impacto significativo – é por isso que a chamamos Tecnologia para Mudança. Aqui estão as empresas e pessoas que lutam para fazer a diferença.
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Mas nem todos vivenciam os estragos das alterações climáticas de forma tão aberta. A negação das alterações climáticas persiste apesar do consenso científico esmagador de que são reais, e mesmo aqueles que reconhecem a realidade muitas vezes parecem presos na armadilha mental de pensar que os impactos mais sérios serão sentidos em algum lugar distante.
Para remediar esta situação, uma equipa de investigadores do Instituto de Inteligência Artificial Mila Quebec quer trazer para mais perto de casa a realidade não tão distante da crise climática. Eles estão criando uma plataforma alimentada por IA que mostra aos usuários como os desastres naturais relacionados às mudanças climáticas podem impactar suas casas. O objectivo é desenvolver uma compreensão mais íntima de como as alterações climáticas irão afectar as comunidades, ao mesmo tempo que capacitar as pessoas para tomarem decisões mais informadas sobre se irão alimentar ou combater a crise iminente.
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“É difícil para as pessoas se relacionarem com as alterações climáticas quando apenas mencionamos áreas remotas e ursos polares”, disse Victor Schmidt, candidato a doutoramento em Mila e autor principal do livro. um artigo de maio que delineou a abordagem da equipe. “Mas as consequências das alterações climáticas são muitas. Isso vai impactar a todos. Queremos ajudar as pessoas a entender melhor isso e ajudá-las a realmente agir.”
Mila Visualizando as Mudanças Climáticas A plataforma foi projetada para mostrar às pessoas o que o futuro reserva se não reduzirmos significativamente as emissões em breve. Semelhante ao da Administração Oceânica e Atmosférica Nacional Visualizador da elevação do nível do mar, que oferece uma perspectiva aérea sobre a distância que o oceano irá subir ou chegar à costa, Visualizando o Clima A mudança permitirá que os usuários insiram endereços e vejam como as coisas ficarão após uma mudança natural. desastre. A plataforma irá concentrar-se inicialmente nas inundações, antes de abordar eventos mais difíceis de descrever relacionados com as alterações climáticas, como os incêndios florestais.
“Acreditamos que mostrar às pessoas as potenciais consequências das alterações climáticas nos seus bairros é uma boa forma de tornar as alterações climáticas mais pessoais e menos distantes”, disse Schmidt.
A equipe de Mila usa um algoritmo de tradução imagem a imagem para transformar fotos capturadas do Google Street View em fotos que retratam as consequências das enchentes. Eles usam uma rede adversária generativa (GAN) para treinar o sistema. Os GANs funcionam colocando dois algoritmos um contra o outro – um algoritmo gera uma imagem e o outro tenta adivinhar se essa imagem é real ou falsa. Desta forma, o primeiro algoritmo cria imagens mais realistas enquanto o segundo o desafia a ter um melhor desempenho.
“Mostrar às pessoas as potenciais consequências das alterações climáticas nos seus bairros é uma boa forma de tornar as alterações climáticas mais pessoais e menos distantes.”
Um dos maiores desafios que impedem a equipe Mila é a falta de imagens das consequências de eventos climáticos extremos, que ela usa para treinar seu algoritmo. O grupo lançou o ClimaPix aplicativo em agosto para coletar fotos do público.
“Precisamos de imagens de casas em áreas povoadas que sofreram inundações”, disse ele. “É bastante fácil obter imagens de casas sem inundações.”
Schmidt e os seus colegas não afirmam ser cientistas do clima e a sua plataforma não pretende ser cientificamente precisa. Em vez disso, encaram o seu papel como comunicadores, ajudando as pessoas a interpretar as previsões da mais recente ciência climática. E a equipe Mila quer oferecer mais do que apenas um alerta. Eles esperam integrar recursos para orientar os utilizadores sobre formas de abordar a questão climática.
Esforços estão em andamento em outros lugares para usar IA. para enfrentar as questões das alterações climáticas de forma mais directa. No início deste mês, um consórcio de instituições científicas, incluindo a Agência Espacial Europeia, lançou um convite à apresentação de propostas no valor de 500.000 euros (cerca de 550.000 dólares) IA Desafio Moonshot. O desafio espera financiar projetos que utilizem aprendizado de máquina e tecnologias espaciais para combater as mudanças climáticas.
Enquanto isso, David Rolnick, pesquisador de pós-doutorado na Universidade da Pensilvânia, lidera IA das Mudanças Climáticas, um grupo que ele fundou para apoiar o uso do aprendizado de máquina no enfrentamento da crise climática.
“As ferramentas que funcionam no aprendizado de máquina podem ter um enorme impacto quando aplicadas ao problema das mudanças climáticas”, disse ele.
Em junho, Rolnick e seus colegas publicaram um artigo chamado Enfrentando as mudanças climáticas com aprendizado de máquina, que apresentou várias maneiras pelas quais A.I. pode ser usado para ajudar na mitigação, resiliência e adaptação às alterações climáticas. Os algoritmos podem ajudar a fornecer dados sobre inundações aos planejadores urbanos, por exemplo, ajudar no desenvolvimento de baterias mais eficientes ou ajudar a otimizar redes de transporte.
“O aprendizado de máquina não é uma solução mágica. Não vai surgir de repente e resolver nenhum desses problemas.”
No entanto, enfatizou Rolnick, “o aprendizado de máquina não é uma solução mágica. Não vai surgir de repente e resolver nenhum desses problemas. Há muitos aspectos da ação sobre as mudanças climáticas aos quais o aprendizado de máquina é totalmente inaplicável.” As pessoas por trás Mudanças Climáticas IA insistir que a tecnologia seja considerada uma peça do complicado quebra-cabeça de lidar com o clima impactos.
Estas iniciativas surgem num momento crítico. Enquanto a Califórnia queima, Inundações em Veneza. A cidade canalizada não é estranha à invasão dos oceanos, mas as marés altas o suficiente para inundar as praças venezianas acontecem agora com mais frequência do que nunca, à medida que o nível do mar sobe e os oceanos mais quentes amplificam as tempestades. Cinco das dez marés venezianas mais altas ocorreram nos últimos vinte anos. Se tendências como esta continuarem, o público poderá não precisar de um algoritmo que lhe mostre como são as alterações climáticas – poderá simplesmente olhar pela porta da frente.
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