Como os telefones podem identificar você pelo seu aperto

Um dia, seu telefone poderá ficar protegido contra ladrões, identificando você pelo seu controle.

Pesquisadores da Louisiana State University descobriram uma maneira de usar inteligência artificial (IA) para ajudar os telefones a analisar como os usuários os seguram. O método pode ajudar a determinar se os telefones estão nas mãos de seus proprietários ou de outra pessoa, de acordo com um estudo. novo estudo.

“I.A. tem uma forte capacidade de aprender e identificar as características biométricas de um usuário, especialmente quando há não há muitos sensores dedicados ou de alta fidelidade disponíveis em telefones celulares”, professor de ciência da computação Chen Wang, disse um dos autores do estudo em entrevista.

Conhece a ti mesmo

A invenção de Wang funciona quando você segura o telefone. O microfone do telefone grava o som quando um tom de notificação é reproduzido. Um algoritmo baseado em IA processa o som e extrai características biométricas para corresponder ao perfil de características do usuário ou ao aperto de mão gravado. Se houver uma correspondência, a verificação será bem-sucedida e a visualização da notificação será exibida na tela. Caso contrário, será mostrado apenas o número de notificações pendentes.

Como as pessoas têm diferentes tamanhos de mãos, comprimentos de dedos, forças de preensão e formatos de mãos, os impactos nos sons são diferentes e podem ser aprendidos e distinguidos pela IA, disse Wang. Os pesquisadores chamam essas medidas corporais e cálculos relacionados às características humanas de biometria.

“I.A. fornece uma maneira de aproveitar os sensores prontamente disponíveis e de baixo custo em dispositivos móveis, como câmeras, microfones, telas sensíveis ao toque e sensores de movimento, para identificar um usuário”, acrescentou. “Além da biometria fisiológica tradicional, como rosto, íris e impressão digital, a IA. também é bom para extrair comportamentos biometria, incluindo movimentos corporais, gestos dos dedos, assinaturas, movimentos das mãos, vozes e padrões de marcha, que são considerados mais difíceis de replicar por um adversário."

Em uma entrevista, Daniel Simão, o vice-presidente de IA e análise da empresa de tecnologia Capgemini Americas disse que a A.I. é útil para reconhecer usuários porque pode compensar as fraquezas humanas.

“Em muitos casos, o reconhecimento é baseado em códigos de segurança ou senhas para determinar se algo como um telefone pertence de fato a essa pessoa em particular”, acrescentou. “Mas a preocupação e a limitação do uso de itens como perguntas de segurança é que elas podem ser roubadas ou as senhas podem ser esquecidas pelos usuários. IA é útil como alternativa porque elimina o risco dessas limitações.”

IA para reconhecimento

Você provavelmente já encontrou IA. identificação. Muitas formas de IA são usados ​​para reconhecer usuários, incluindo reconhecimento facial, reconhecimento de voz e impressões digitais, disse Simion. A tecnologia é usada para acessar telefones celulares e em breve poderá chegar a outros dispositivos, como wearables, acrescentou.

“Por exemplo, se a frequência cardíaca da pessoa estiver muito mais alta do que o normal ou se o seu nível de atividade estiver muito mais baixo, o IA pode reconhecer essas anomalias porque elas não se enquadram nos padrões cognitivos do dispositivo normal proprietário."

No entanto, A.I. o reconhecimento ainda tem suas desvantagens. Wang disse que a maioria dos métodos de reconhecimento de usuários baseados em IA ainda exigem que o usuário insira ativamente dados biométricos. Isso não funcionará quando a participação do usuário não for imediata, como quando o dispositivo é compartilhado com amigos ou familiares ou quando uma notificação de mensagem aparece automaticamente no telefone bloqueado tela.

Além disso, a biometria está sujeita ao que os pesquisadores chamam de ataques de repetição. Por exemplo, um adversário poderia forjar fisicamente o rosto, a impressão digital e a íris do usuário com base em imagens 3D. impressão e IA. também pode ser explorado para replicar o rosto, a voz e outros dados biométricos do usuário digitalmente.

De acordo com Dave Maher, especialista em blockchain e computação segura e CTO da Interconfiança, disse em uma entrevista, no futuro, A.I. que rastreia padrões será usado para detectar ameaças cibernéticas. IA serão cada vez mais usados ​​para classificar padrões de comportamento para determinar se esses padrões representam comportamento nefasto ou determinar se um sistema está sob ataque.

Um exemplo é o Rede de bots Mirai, que Maher comparou a um vírus mutante que infecta sistemas IoT. A botnet pode organizar um grande número de dispositivos para atacar as redes das quais esses dispositivos são membros.

“I.A. será usado para identificar os vírus e suas contrapartes mutantes”, disse Maher.

Outro projeto em que Chen está trabalhando pode garantir que suas compras sejam mais seguras. Este sistema usa uma mão que segura o telefone para verificação em quiosques, como o auto-checkout em um supermercado.
Quando um usuário segura um telefone próximo ao quiosque para autenticação baseada em NFC ou código QR, as costas da mão do usuário são capturadas por uma câmera na cabine.

“Um método baseado em IA irá processar a imagem da mão emocionante e compará-la com a imagem registrada do usuário. imagem da mão, verificando o formato da mão que segura, os padrões/cor da pele e o gesto de segurar”, Chen adicionado.

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