Apresentei minha ideia de startup para um robô VC

Aqua Drone. Marés altas. Oh Companhia de Drones de Água. H2 Ar. Drone como um peixe. Como quer que eu chamasse, seria grande. Enorme. Nós provavelmente.

Foi o argumento de venda para minha nova startup, uma empresa que prometia entregar um dos recursos mais inovadores do mundo. recursos populares da maneira mais high-tech imaginável: um serviço de entrega de drones sob demanda para garrafas água. Na minha cabeça, eu já estava escolhendo meu jato particular Gulfstream, batendo os punhos com Tim Cook, da Apple, e encenando aquisições hostis do Twitter. Eu só precisava convencer um painel de capitalistas de risco de que eu (e eles) estávamos no caminho certo.

Havia três VCs no total. A boa notícia é que pelo menos um deles já adorou minha ideia. Mas ele ainda tinha algumas dicas. Eu deveria, sugeriram eles, focar em um nicho de mercado, seja ele atletas, funcionários de escritório ou participantes de festivais de música. Eles também queriam que eu fizesse um trabalho melhor articulando por que as pessoas deveriam comprar água de um drone em vez de apenas retirá-la na loja. É justo, suponho. Nem todos conseguem imaginar o apelo generalizado da água engarrafada vinda do céu.

O segundo VC estava um pouco mais em cima do muro. Eles tinham dúvidas sobre as margens e a proposta de valor.

Mas o terceiro foi o assassino. Eles me disseram com palavras inequívocas que meu suposto unicórnio era uma “péssima ideia”. Eu não sabia, eles se perguntaram, que a maioria dos drones luta para carregar um peso significativo e que a água engarrafada pode ser pesado? Além disso, grandes players como a Amazon já estão focados em entregas de drones e, fundamentalmente, procuram entregar mais do que apenas água para matar a sede. Finalmente, o terceiro VC deu a pior notícia até então. “As pessoas não querem que a água seja entregue por drones”, disseram. “Seria assustador.”

Crítica do robô

Seja por e-mail, telefone ou pessoalmente, alguma variação dessa conversa ocorre todos os dias. De acordo com a empresa de análise de negócios CB Insights, no ano passado, as startups de tecnologia levantaram um recorde de US$ 621 bilhões em capital de risco financiamento globalmente.

Os capitalistas de risco com quem eu estava me comunicando eram um pouco diferentes, entretanto. Para começar, eles não tinham dinheiro para investir. Eles também não existiam, pelo menos não fora dos uns e zeros do mundo do software. Os três VCs – um positivo, um ambivalente, um “meio idiota” – são criação do empresário e antropólogo Francis Jervis, de 44 anos.

Chamado coletivamente PitchExpert, eles são uma tentativa de automatizar a experiência e aconselhamento de VC em domínios específicos por meio do poderoso modelo de linguagem de IA GPT-3. Originalmente lançado pela OpenAI em 2020, GPT-3 é um modelo de linguagem enorme e autorregressivo que usa aprendizado profundo para produzir texto semelhante ao humano.

Jervis usei anteriormente em um produto oferecido por sua startup Aumentado, que aproveitou a redação do GPT-3 para ajudar pessoas que lutam para pagar o aluguel a escrever cartas automatizadas negociando acordos com seus proprietários. Os usuários aumentados precisavam apenas escrever alguns pontos sobre por que um desconto era necessário, e Jervis' ferramenta produziria rapidamente linhas de texto persuasivas e de aparência formal que poderiam ser adicionadas a um carta.

O PitchExpert é construído em torno de um paradigma semelhante – exceto que desta vez permite que os fundadores insiram detalhes de seu possível empreendimento inicial e recebam críticas sobre ele, incluindo feedback acionável.

Investimento de cauda longa

Esse nível de conhecimento é uma parte crítica para ser um capitalista de risco de sucesso. Os VCs realizam o que é conhecido como investimento de cauda longa, com base na ideia de que um pequeno número de investimentos hiper-bem-sucedidos (digamos, um Facebook ou um Google) mais do que compensará um número muito maior de investimentos fracassados ​​em outros lugares. É uma forma de investimento de alto risco que, em alguns aspectos, está mais próxima do jogo do que do investimento tradicional. Ao contrário da típica distribuição em forma de sino observada nos investimentos no mercado de ações, os ganhos do capital de risco parecem mais picos irregulares.

O que separa o investimento em capital de risco do puro jogo é a experiência e o conhecimento possuídos pelos capitalistas de risco que usam isso não apenas para selecionar investimentos, mas também para orientar gentilmente os fundadores. Foi isso que Jervis decidiu automatizar.

O site da PitchExpert observa que sua IA foi “treinada em uma ampla variedade de documentos da Internet, portanto, em muitos casos, é capaz de fazer previsões sobre o que um investidor pode dizer, incluindo fatos relevantes sobre o mercado para o seu produtos."

“O GPT-3 é treinado em um enorme conjunto de conteúdo rastreado da Internet, mas está fazendo mais do que uma ‘pesquisa semântica’ de frases relevantes para o tópico”, disse Jervis ao Digital Trends. “Ele pode lidar com ideias completamente novas e até gerar respostas úteis para elas. Modelos de aprendizagem profunda como o GPT-3 são, em grande parte, caixas pretas. Fundamentalmente, o que está acontecendo é que estamos usando estatísticas para adivinhar qual palavra vem a seguir. Em termos simples, acontece que quando você escreve um prompt que exige que o modelo adivinhe o que um especialista em um determinado campo diria, ele faz muito trabalho para tornar isso convincente - e o resultado disso é que ele tem que 'raciocinar' para fazer o seu trabalho."

O PitchExpert, explicou ele, atualmente não usa dados de treinamento adicionais que não façam parte do modelo GPT-3 original. No entanto, no futuro, ele está considerando aumentá-lo com fontes de dados adicionais para que possa absorver informações sobre o desempenho do site de uma empresa, sua receita e outras métricas - e fornecer conselhos mais personalizados com base em que.

Conselhos genuinamente valiosos

No caso do meu sistema de entrega de garrafas de água por drone, o conselho do PitchExpert foi provavelmente muito sensato para o que minha ideia boba de startup merecia. Embora algumas delas fossem relativamente genéricas (Como você planeja escalar? Pense na proposta de valor), outros comentários foram surpreendentemente precisos. Ele identificou alguns dos mercados disponíveis que estariam abertos à água engarrafada por quadricóptero e observou que um dos meus maiores concorrentes seria a Amazônia, que não tem exatamente recursos insuficientes.

Outros fundadores mais sérios dizem que valorizaram muito os conselhos do PitchExpert. “O PitchExpert fornece feedback que parece vir de VCs reais”, Josh Smith, criador do serviço de atalho de teclado Herói-chave disse Tendências Digitais. “Não estou interessado em arrecadar dinheiro: estou interessado em construir um produto útil. O valor de falar com um investidor para mim não está no dinheiro dele; está no conselho deles. Tendo arrecadado fundos antes, posso dizer que as respostas pareceram reais e foram genuinamente úteis.”

Tudo isso levanta uma questão muito interessante: a ferramenta de Jervis é um produto sério ou, bem, algo um pouco mais atrevido e subversivo? “Eu não usaria a palavra ‘paródia’”, disse Jervis.

Talvez não. Ainda assim, há algo inegavelmente provocativo na noção de que, depois de décadas ganhando milhões de dólares com investimentos tecnológicos disruptivos que podem automatizar áreas de trabalhos diários, os VCs poderiam estar eles próprios em risco. A maioria das pessoas está familiarizada com “Quis custodiet ipsos custodes”, uma citação do poeta romano Juvenal, que se traduz como “Quem vigia os vigias?” Mas que tal “Quem automatiza os automatizadores?”

Claro, a PitchExpert não tem fundos de capital de risco para investir em startups ou o Rolodex para direcionar os fundadores para outras partes adjacentes. No entanto, é um começo intrigante. Na sua raiz, os capitalistas de risco são intermediários que conectam startups que precisam de dinheiro com startups que precisam de dinheiro. E se os últimos anos de inovação tecnológica simplificada e com um clique nos ensinaram alguma coisa, é que os intermediários podem ser terrivelmente fáceis de automatizar e deixar de existir.

VC de Schrödinger

Talvez haja uma boa razão para Jervis não ver isso como um produto 100% sério ou como uma paródia 100%. Como uma espécie de VC de Schrödinger, o PitchExpert pode de alguma forma existir em ambos os estados ao mesmo tempo, servindo a ambos os propósitos de forma bastante satisfatória. Como Jean Baudrillard escreveu sobre o seu conceito favorito de simulacro: “O simulacro nunca é aquilo que esconde a verdade – é a verdade que esconde que não existe nenhuma.”

A razão mostra como Espelho preto trabalho é porque, no fundo, percebemos que há muito pouco que separa grande parte da tecnologia de hoje de algum tipo de sátira à hiper-realidade. Pense no TikTok, um feed de vídeo demorado que está tão sintonizado com o que você deseja ver que é praticamente impossível se afastar dele. Ou o Twitter, um aplicativo de mensagens de 140 caracteres que, às vezes, tem sido usado para conduzir a diplomacia internacional entre indivíduos poderosos que realmente sabem mais. Ou o Google, uma empresa que quer organizar e monetizar toda a informação mundial para torná-la mais útil.

Estas são ideias de alto conceito que, em outra iteração do multiverso, poderiam facilmente ser sonhadas criado por escritores de ficção científica para zombar do Vale do Silício e do que McKenzie Wark chama de “vetorialista aula."

Em última análise, obtemos a tecnologia que merecemos. E num mundo de máquinas cada vez mais autónomas, talvez seja certo que sejam os bots que sabem o que desejamos mais do que desejamos - e nos ajude a decidir quais produtos e startups de tecnologia obterão o vá em frente.

Mesmo que eles estivessem decepcionadamente mornos com garrafas de água entregues por drone.

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