O CEO do Twitter tuitou uma resposta para recentemente levantou preocupações sobre a verdadeira porcentagem de spam e contas falsas no Twitter.
Na segunda-feira, o CEO do Twitter, Parag Agrawal, emitiu sua própria declaração sobre as preocupações em torno da validade da porcentagem relatada de contas falsas e de spam do Twitter. E A declaração de Agrawal foi na forma de um tópico postado no Twitter com 15 tweets:
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Vamos falar sobre spam. E vamos fazer isso com o benefício dos dados, fatos e contexto…
-Parag Agrawal (@paraga) 16 de maio de 2022
O tópico de Agrawal afirma essencialmente o seguinte: Que a estimativa percentual do próprio Twitter de quantas contas são falsas ou spam (aquele que diz que é inferior a 5%) ainda está correto com base na metodologia do Twitter e no uso de informações públicas e privadas dados. Agrawal também disse que as estimativas desta percentagem não podem ser “realizadas externamente” porque tais estimativas não incluirão dados privados, que o Twitter não pode partilhar.
O tópico de Agrawal começou com uma série de tweets explicando contas de spam e como o Twitter lida com essas contas assim que são detectadas:
Suspenderemos mais de meio milhão de contas de spam todos os dias, geralmente antes mesmo de vocês as verem no Twitter. Também bloqueamos milhões de contas todas as semanas que suspeitamos serem spam – se não conseguirem passar nos desafios de verificação humana (captchas, verificação por telefone, etc.).
-Parag Agrawal (@paraga) 16 de maio de 2022
Agrawal então discutiu como é difícil detectar contas de spam sem causar problemas para contas reais:
Nossa equipe atualiza nossos sistemas e regras constantemente para remover o máximo de spam possível, sem suspender inadvertidamente pessoas reais ou adicionar atrito desnecessário para pessoas reais quando usam o Twitter: nenhum de nós quer resolver um captcha toda vez que usamos o Twitter.
-Parag Agrawal (@paraga) 16 de maio de 2022
É neste ponto que Agrawal explica como a estimativa relatada pelo Twitter é calculada e reconhece que “depois de toda a remoção de spam” alguns ainda “escapam”.
Ele começa a se referir a “mDAUs”, que significa usuários ativos diários monetizáveis. A estimativa de “menos de 5%” do Twitter é uma porcentagem dos usuários denunciados.
After Agrawal descreve como “revisões humanas” baseadas nas regras do Twitter e envolvem dados públicos e privados são usadas para determinar se as contas são real ou spam, ele diz que as estimativas internas do Twitter estão, na verdade, “bem abaixo de 5%” com base na metodologia do Twitter e têm sido assim nos “últimos quatro trimestres.”
O tópico de Agrawal continua enfatizando a importância dos dados privados que ele diz que o Twitter usa para suas estimativas, o que permite à empresa detectar com mais precisão quais contas são falsas ou spam. Ele também diz que estimativas externas não podem ser realizadas porque terceiros não têm acesso a esses dados privados. E que não é possível que terceiros “saibam quais contas são contadas como mDAUs em um determinado dia”.
CEO da Tesla, Elon Musk, que está em processo de aquisição do Twitter (uma aquisição que também está “em espera” porque dessas preocupações sobre contas de spam), respondeu ao tweet acima de Agrawal com um tweet de emoji de cocô e em seguida, uma pergunta complementar sobre anunciantes. No momento em que este artigo foi escrito, Agrawal não twittou uma resposta à pergunta de Musk.
Então, como os anunciantes sabem o que estão recebendo com seu dinheiro? Isso é fundamental para a saúde financeira do Twitter.
-Elon Musk (@elonmusk) 16 de maio de 2022
O tópico de Agrawal dizia que o Twitter “compartilhou uma visão geral do processo de estimativa com Elon há uma semana e estou ansioso para continuar a conversa com ele e com todos vocês”.
Em relação às estimativas externas de terceiros sobre spam e contas falsas do Twitter, foi publicada recentemente uma análise externa sobre o problema das contas de spam do Twitter. Publicada no domingo, a análise conduzida pela SparkToro (uma empresa de software de pesquisa de audiência) e pela Followerwonk (uma A ferramenta de pesquisa do Twitter) afirma que, de acordo com suas descobertas, 19,42% das contas ativas do Twitter são spam ou falsas. A análise incluiu 44.058 contas públicas do Twitter que também estiveram ativas nos últimos 90 dias. De acordo com o relatório publicado da análise, as contas “foram selecionadas aleatoriamente, por máquina, de um conjunto de mais de 130 milhões de perfis públicos ativos”.
Mas o relatório SparkToro e Followerwonk disse que eles não estavam contestando a estimativa do Twitter. E isso ocorre porque eles simplesmente não conhecem os critérios do Twitter para identificar um mDAU ou como ele categoriza spam ou contas falsas. O cofundador da SparkToro, Rand Fishkin, também disse algo no relatório que parecia estar alinhado com a afirmação de Agrawal sobre estimativas externas.
“Acreditamos que nossa metodologia (detalhada acima) é o melhor sistema disponível para pesquisadores públicos, disse Fishkin. “Mas, internamente, o Twitter provavelmente possui processos desconhecidos que não podemos replicar apenas com seus dados públicos.”
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