Boss Sensor usa aprendizado profundo para disfarçar sua tela no trabalho

reconhecimento facial digital com sensor chefe
A inteligência artificial tem sido usada para gerenciar o mercado financeiro global, prever insuficiência cardíacae ajudar os carros a navegar pelas ruas da cidade de forma autônoma. Mas nem todas as aplicações de IA são tão sérias. Um estudante da Brown University desenvolveu recentemente um sistema que inventa nomes de bebês futuristas e ridículos. E no ano passado o primeiro Concurso de beleza julgado por IA foi realizado.

Bem, há um novo aplicativo de IA que será apreciado por funcionários procrastinadores em todo o mundo – um programa de reconhecimento facial de aprendizagem profunda que pode ocultar sua tela quando seu chefe passa.

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“Eu me sinto estranho quando meu chefe está rastejando para trás”, disse Hiroki Nakayama, o cérebro por trás do programa. escreveu em uma postagem. “Claro que posso trocar a tela com pressa, mas esse comportamento é suspeito e às vezes não o noto. Então, para poder trocar a tela sem suspeitar, eu [criei] um sistema que reconhece automaticamente que ele está se aproximando de mim e esconde a tela.”

Para treinar o software, Nakayama familiarizou seu computador com o rosto de seu chefe, mostrando ao programa um monte de imagens. Ele então posicionou uma webcam para espiar o corredor em direção à mesa do chefe, que fica a cerca de 6 metros de distância. Ele pode percorrer essa distância em cerca de cinco segundos, escreveu Nakayama, então o sistema não tem muito tempo para reagir.

Nakayama descreve seu sistema – que ele apelidou de Boss Sensor – em uma postagem detalhada no blog, incluindo a webcam e o software que ele usou para capturar e processar as imagens de seu supervisor. Ele usou OpenCV para detectar rostos e uma biblioteca chamada Keras para construir a rede neural de convolução (CNN) que pode identificar o rosto específico de seu chefe. Assim que a CNN identifica o rosto, uma imagem estática de código preparada – Nakayama é um programador – aparece em tela cheia, fazendo com que ele pareça estar trabalhando arduamente, mas quase não trabalhando.

Nakayama compartilhou seu código-fonte no GitHub para que outros preguiçosos se adaptem em seu próprio local de trabalho.

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