Essa é a base para um experimento intrigante do programador e estudante da Brown University Nate Parrot, que criou uma rede neural artificial que remixa nomes cotidianos de bebês em criações totalmente novas.
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“Treinei um algoritmo de IA para ler 7.500 nomes comuns de bebês americanos, codificá-los em números e decodificá-los novamente nos nomes originais”, disse Parrott ao Digital Trends. “Como todo nome precisa ser codificado como apenas alguns números, o codificador aprende a remover os sons comuns dos nomes e o decodificador aprende a adicioná-los de volta. Ele permite que você misture nomes, 'adicione-os' e 'subtraia-os' - e, ao inserir números aleatórios, crie nomes que pareçam plausíveis.
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Nem todos os nomes são totalmente plausíveis, veja bem.
“Há alguns que parecem normais, como Rosele e Halden, de que gosto - mas, honestamente, sou um grande fã dos realmente estranhos, como Pruliaaa, Onni ou Kattt”, continuou Parrott. “Tem uma tendência estranha de repetir letras muitas vezes perto do final dos nomes e acho isso meio fofo.”
Parrott disse que iniciou o projeto porque estava interessado na forma como os algoritmos de aprendizagem profunda são “bons em lidar com coisas vagamente definidas” e queriam ver como lidariam com a nomenclatura convenções.
“Esperamos que isso inspire pessoas mais criativas a entrar na ciência da computação ou no aprendizado de máquina”, disse ele. “Há muito potencial para usos criativos da IA e mal arranhamos a superfície. Claro, se alguém realmente der a seu filho um desses nomes, eu também ficaria super animado. E um pouco chocado e meio culpado.”
Ainda assim, é mais original do que dar ao seu bebê o nome da maior estrela do esporte do ano, cantora pop ou escritor mais bonito do Digital Trends, certo? (Para ser justo, este último ainda seria um tanto original.)
Para saber mais sobre o projeto, você pode conferir a postagem original de Parrott sobre isso aqui.
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