Como se isso não bastasse, as máquinas ganharam consciência e superinteligência e – contra a nossa vontade – dominaram o mundo. Com cálculos frios, nossos senhores da IA decidem que os humanos tiveram sua chance e que é hora de se livrar de nós antes que causemos mais danos.
Agora voltemos para junho de 2017, quando delegados de todo o mundo se reuniram em Genebra para uma cimeira organizada pelas Nações Unidas para conceber a IA para o bem global. O objetivo não era apenas desenvolver uma IA amigável, mas também conceber formas de utilizar a tecnologia para tornar o mundo melhor para todos. Naturalmente, houve muitos contos de advertência sobre a tecnologia desenfreada e como a IA poderia piorar o mundo se não tomarmos cuidado. Mas a mensagem geral foi de esperança.
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É verdade: a humanidade está enfrentando mais problemas do que provavelmente conseguiríamos resolver sozinhos. Sem algumas mudanças drásticas e imediatas, certamente inauguraremos um futuro distópico. Mas também poderemos resolver estes problemas — ou pelo menos minimizar os seus impactos negativos — com a ajuda da IA. Aqui estão algumas maneiras de fazer isso.
Protegendo nosso oceano policiando-nos
É fácil para nós, habitantes da terra, esquecermos o quão vitais são os oceanos. Eles cobrem cerca de 71% da superfície da Terra e representam 91% do seu espaço vital. Os oceanos são onde a vida começou e a nossa espécie está ligada a eles desde então.
E, no entanto, estamos fazendo um péssimo trabalho na proteção desse recurso. A Grande Barreira de Corais ainda não morreu, mas está morrendo em um ritmo perigoso. Comunidades de corais outrora vibrantes e prósperas estão se transformando em cemitérios branqueados. Apesar dos regulamentos sobre a captura e venda de certas espécies marinhas, as operações de pesca ilegal ainda são generalizadas.
Organizações como a The Nature Conservancy (TNC) estão agora aproveitando o software de reconhecimento facial para combater a pesca excessiva em uma tentativa de salvar o oceano. Em novembro do ano passado lançou um concurso que desafiava os desenvolvedores de software a criar um sistema para monitorar imagens de barcos de pesca. O objetivo era identificar espécies protegidas para que os fiscais pudessem revisar a fita e garantir que os peixes fossem manuseados corretamente e devolvidos ao oceano.
Espera-se que este sistema reduza drasticamente o tempo gasto no policiamento da pesca. Os inspetores geralmente gastam algum seis horas analisando cada dez horas de fita, de acordo com O guardião. Com um sistema de IA marcando a marca dos minutos onde o peixe suspeito está no filme, esse tempo poderia ser reduzido em 40%.
“O resultado final é um primeiro passo incrível para nos levar além do que atualmente se pensava ser impossível.”
“A equipe vencedora usou visão computacional e tecnologia de aprendizado de máquina semelhante à usada para reconhecimento facial”, disse Matt Merrifield, diretor de tecnologia da TNC, à Digital Trends. “A primeira camada dos modelos identifica a região do vídeo com maior probabilidade de presença de peixes. A próxima camada identifica as espécies de peixes que requerem treinamento e aprendizado profundo com um modelo mais genérico. O resultado final é um primeiro passo incrível para nos levar além do que atualmente se pensava ser impossível para uma era inevitável para a utilização da IA na monitorização das pescas.”
Outras iniciativas já estão em curso utilizando IA para monitorizar a actividade de pesca ilegal. O site Observação Global de Pesca rastreia os navios de pesca em todo o mundo usando dados de organizações sem fins lucrativos de vigilância ambiental SkyTruth, que extrai dados de satélite para monitorar os movimentos de grandes navios. Uma plataforma de IA desenvolvida pela Global Fishing Watch identificou mais de 86.000 casos em que os navios de pesca realizaram ações potencialmente ilegais no mar.
Previsão de desastres naturais
Um dos melhores passos para minimizar o impacto de um desastre natural é, em primeiro lugar, prever o evento. Acontece que é mais fácil falar do que fazer.
Durante décadas, cientistas de diversas áreas tentaram e não conseguiram prever terremotos de maneira confiável com antecedência suficiente para que o público se preparasse. Nas décadas de oitenta e noventa, alguns até usaram aprendizado de máquina, mas não conseguiu estabelecer um sistema confiável o suficiente, de acordo com Americano científico. Mas a IA percorreu um longo caminho nas últimas décadas e os supercomputadores de hoje permitem aos cientistas processar mais dados com mais rapidez do que nunca.
Os cientistas estão agora voltando ao aprendizado de máquina para compreender melhor os terremotos e prever quando eles ocorrerão. Se for bem-sucedido, o método poderá salvar centenas de milhares de vidas.
Pesquisadores gostam Paulo Johnson e Chris Marone, geofísicos do Laboratório Nacional de Los Alamos e da Universidade Estadual da Pensilvânia, respectivamente, renovaram o interesse no potencial da IA para prever terremotos e esperam que isso possa ajudar a salvar vidas.
“Se tivéssemos tentado isso há dez anos, não teríamos conseguido”, disse Johnson Americano científico. Ele não está apenas aplicando IA, mas também abordando o problema da previsão de terremotos de forma diferente.
“Esperamos que os tomadores de decisão do futuro utilizem essas ferramentas desde que eram crianças.”
Em vez de usar “catálogos de terremotos” padrão, que contêm dados apenas sobre magnitudes, locais e horários, Johnson e seus A equipe usa enormes conjuntos de dados de medições coletadas de terremotos artificiais que são constantemente simulados em Penn State laboratório. Os algoritmos têm a tarefa de analisar esses dados brutos – muitos dos quais parecem supérfluos – em busca de padrões que possam ajudar a prever um terremoto simulado.
Os algoritmos já revelaram que certos sinais acústicos coincidem com os próximos terremotos. Dentro do simulador, as placas tectônicas rangem como pisos de madeira à medida que deslizam umas sobre as outras, e o sistema identificou uma mudança específica nesse som antes que os tremores ocorressem. Embora estes sons ainda não tenham sido observados no mundo natural, Johnson e a sua equipa estão a ouvi-los atentamente.
“O algoritmo não apenas poderia nos dizer quando um evento poderia ocorrer dentro de limites de tempo muito precisos, mas também nos informava sobre a física do sistema à qual não estávamos prestando atenção”, disse ele. “Em retrospecto, era óbvio, mas conseguimos ignorá-lo durante anos porque estávamos focados nos dados processados.”
Ainda há muito trabalho a ser feito antes que os cientistas possam prever terremotos com segurança, mas Johnson agora está usando dados do mundo real com seus algoritmos. Se o método funcionar, ele acha que os especialistas poderiam usá-lo para fazer previsões de terremotos com meses ou anos de antecedência.
Alimentando o futuro
Quando se trata de alimentar o globo, enfrentamos uma tarefa difícil. A ONU espera acabar com a fome e todas as formas de desnutrição até 2030, o que é optimista considerando que o a população mundial está a aproximar-se da marca dos oito mil milhões e espera-se que continue a crescer pelo menos até 2050.
Ainda hoje lutamos para alimentar todos - uma em cada nove pessoas vai para a cama com o estômago vazio todas as noites, de acordo com o Programa Alimentar Mundial.
Mas os cientistas da Universidade Carnegie Mellon estão desenvolvendo um sistema chamado FarmView, que incorpora robótica e inteligência artificial para prever o rendimento das colheitas e, esperançosamente, tornar o nosso sistema alimentar mais eficiente.
O FarmView funciona mobilizando um robô terrestre autônomo que pode fazer levantamentos visuais das culturas em diferentes épocas da temporada, incluindo o uso de visão computacional e aprendizado de máquina para prever a colheita rendimentos. Um algoritmo então analisa uma planta específica e instrui o robô a cortar as folhas ou desbastar os frutos, a fim de facilitar uma proporção para um crescimento mais ideal. Indo um passo além, os pesquisadores da CMU acreditam que a IA poderia ajudar os geneticistas a identificar e selecionar características benéficas. Desta forma, a IA trabalharia em conjunto com os criadores para produzir colheitas mais produtivas.
“Se tivéssemos tentado isso há dez anos, não teríamos conseguido.”
“Não estamos fazendo isso para substituir pessoas”, disse o cientista do sistema CMU George Kantor. “O que estamos a fazer é introduzir novas tecnologias que podem tornar os agricultores mais eficientes naquilo que fazem e permitir-lhes utilizar menos recursos para o fazer. O cenário que imaginamos não envolve o uso de menos pessoas; envolve o uso de robótica e outras tecnologias para realizar tarefas que os humanos não estão realizando atualmente.”
O principal objectivo aqui não é apenas produzir mais alimentos, mas utilizar os recursos existentes da forma mais eficiente possível.
“A forma como produzimos alimentos neste momento exige muitos recursos e os recursos disponíveis estão a ser esgotados”, disse Kantor. “Temos que aumentar a quantidade de alimentos que produzimos, bem como a qualidade, mas fazê-lo de uma forma que não presuma que temos recursos ilimitados.”
Fim do conflito?
Um dos planos mais ambiciosos da IA para salvar a humanidade vem da mente de Timo Honkela, professor da Universidade de Helsinque, na Finlândia, que acredita que tecnologias como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural poderiam realmente ajudar a eliminar conflitos. Ele chama seu conceito de “Máquina da Paz” e é menos rebuscado do que parece.
Do ponto de vista de Honkela, há três coisas nas quais nós, humanos, deveríamos realmente trabalhar: as nossas próprias emoções, a nossa comunicação com os outros e a igualdade na sociedade como um todo.
“Vivemos num mundo complexo e vivemos vidas complexas que são culturalmente orientadas e individualmente baseadas na nossa experiência”, disse ele à Digital Trends. “Até agora, as máquinas foram desenvolvidas de uma forma muito rígida. O que não está se tornando possível é tornar esses sistemas mais humanos. Minha afirmação há muito tempo tem sido: ‘É melhor que façamos máquinas semelhantes aos humanos, porque a outra opção é que nós, humanos, precisamos ser semelhantes às máquinas para usar essas ferramentas poderosas.’”
Em vez de afirmar que a IA pode trazer repentinamente a paz mundial, Honkela pensa que a tecnologia pode ajudar de pequenas formas que teriam um efeito emergente. Por exemplo, os avanços na tradução automática podem facilitar uma melhor comunicação entre indivíduos de diferentes origens, minimizando mal-entendidos e seus conflitos subsequentes, não importa quão banal. Numa perspectiva mais ampla, todos estes pequenos conflitos resolvidos teriam um efeito global na criação de uma sociedade mais agradável.
“A hipótese é que, se tivermos esta situação em que podemos compreender-nos melhor, isso naturalmente dará um salto emergente para relações mais pacíficas em geral”, disse Honkela.
Um dos principais pontos de Honkela é que as palavras estão vinculadas ao significado e ao contexto, que nem sempre são claros. As frases “Minha camisa é azul”, “Estou me sentindo triste” e “Estou com o rosto azul” significam coisas muito diferentes que são difíceis para um falante não nativo de inglês distinguir.
É claro que nenhuma guerra foi travada pela palavra azul, mas Honkela acredita que esse mesmo sistema poderia ser aplicado a todas as facetas da comunicação.
“Quanto mais distantes as pessoas estão em sua experiência de vida, educação ou formação cultural, maior o risco de falta de comunicação”, disse ele. “Mesmo as palavras que usamos podem significar coisas diferentes para duas pessoas diferentes.”
No final, Honkela acredita que todos, desde crianças em idade escolar até líderes mundiais, poderiam ter algum tipo de agente de IA que pudesse garantir que eles entendessem corretamente e falassem com clareza.
“A idéia básica é usar um dispositivo como um Smartphone, tudo o que tivermos em mãos, e poderia dizer: ‘Cristão, o que você acabou de dizer seria entendido de maneira bem diferente do que você pretende dizer’”, disse ele.
Estes dispositivos também podem ser utilizados para ajudar as pessoas a tomar decisões mais racionais, denunciando preconceitos e caprichos emocionais – uma característica que seria ideal no clima político actual. “Esperamos que os tomadores de decisão do futuro utilizem essas ferramentas desde que eram crianças”, Honkela disse, então eles serão mais adequados para abordar questões importantes sem divagar em uma abordagem emocional discurso retórico.
O fim da guerra ainda é um sonho distante. Na verdade, alguns argumentariam que o conflito é inerente – ou mesmo essencial – à natureza humana. Mas talvez a IA possa tornar estas altercações mais construtivas, ajudando os humanos a compreenderem-se melhor uns aos outros. Talvez, em vez de exterminar a humanidade numa purga distópica, a IA nos conduza a um novo futuro em que viveremos juntos em harmonia. Esse é um futuro que teremos que criar nós mesmos.
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