A tecnologia sem fio do MIT pode monitorar sua saúde monitorando sua velocidade de caminhada

WiGait: medindo a velocidade de caminhada com wireless

Medir a velocidade de caminhada de uma pessoa usando um dispositivo vestível é, na verdade, muito mais difícil do que você imagina. Por exemplo, dispositivos como o FitBits baseiam a sua estimativa da rapidez com que uma pessoa anda apenas no número de passos dados, resultando em números que nem sempre são precisos.

Um novo projeto de pesquisa realizado no Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) (CSAIL) afirma ter superado esse desafio, no entanto - com um sistema que pode medir a velocidade de caminhada de várias pessoas com 95 a 99 por cento precisão. O mais impressionante de tudo? Não requer nenhuma tecnologia vestível.

Em vez disso, envolve um sensor montado na parede chamado WiGait, que pode ser colocado na casa de uma pessoa. Ao analisar os sinais sem fio refletidos no corpo de uma pessoa, a equipe é capaz de fazer previsões precisas. Também é capaz de determinar o comprimento da passada de uma pessoa com precisão de 85 a 99 por cento.

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Mas embora esta seja certamente uma demonstração impressionante de ciência da computação, é o que a equipe quer fazer com esses dados que é realmente emocionante.

“Isso se baseia em nosso trabalho anterior de medição da respiração e da frequência cardíaca, analisando os sinais sem fio circundantes, sem quaisquer dispositivos vestíveis”, disse o autor principal Chen-Yu Hsu ao Digital Trends. “Imaginamos um mundo conectado onde podemos equipar nossas casas para usar sinais ambientais sem fio para monitorar nossa saúde, desde monitorar métricas relacionadas a doenças crônicas até nos alertar sobre emergências de saúde. A capacidade do WiGait de monitorar a velocidade da caminhada, o comprimento da passada e as mudanças nos hábitos de mobilidade é um grande salto nessa direção.

Neste cenário, ser capaz de medir a velocidade da caminhada e o comprimento da passada poderia fornecer informações úteis sobre a saúde. Isso é algo que já está sendo apoiado em estudos independentes. Por exemplo, características como declínio cognitivo e possíveis doenças cardíacas poderiam ser detectadas observando-se a velocidade com que uma pessoa se move. No futuro, a equipe também espera treiná-lo em pessoas que sofrem de dificuldades de locomoção, como a doença de Parkinson, que poderia ter sua progressão acompanhada pelo comprimento da passada de uma pessoa, uma vez que a doença é caracterizada por pequenos arrastamentos passos.

“Muitos de nós nos preocupamos com a saúde de nossos pais e avós”, continuou Hsu. “Vemos isso como uma satisfação de uma necessidade de monitoramento de saúde não invasivo em casa, que pode nos dar tranquilidade sobre a saúde de nossos entes queridos. Acreditamos que ter um dispositivo inteligente como este, que analisa os sinais sem fio, pode resolver alguns dos principais problemas que enfrentamos na área da saúde.”

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