Não revire os olhos: a IA não é apenas mais uma moda tecnológica condenada

Pare-me se você já ouviu isso antes: “Esta nova tecnologia mudará tudo!”

É uma frase regurgitada incessantemente por analistas e executivos de tecnologia com a palavra da moda do momento inserida. E em 2023, essa palavra da moda é IA. Bate-papoGPT conquistou o mundo, a Microsoft redesenhou seu navegador Edge em torno de um chatbot de IA, e o Google está correndo para integrar profundamente seu modelo de IA na pesquisa.

Não culpo você se você acha que a IA é apenas mais uma moda passageira. Entendo o ceticismo (e, francamente, o cinismo) em torno de afirmar que qualquer tecnologia é uma revolução, quando tantas não o são. Mas onde a realidade aumentada, o metaverso, e os NFTs caíram na relativa obscuridade, a IA não vai a lugar nenhum – para o bem e para o mal.

Isso não é novo

Sejamos claros aqui: o impacto da IA ​​na vida cotidiana não é novidade; as empresas de tecnologia estão finalmente se gabando disso. Há anos que ele alimenta coisas que você usa nos bastidores.

Por exemplo, qualquer pessoa que interagiu com a pesquisa do Google (leia-se: todos) experimentou uma dúzia ou mais modelos de IA em jogo com apenas uma única consulta. Em 2020, Google introduziu uma atualização que aproveitou a IA para corrigir a ortografia, identificar passagens críticas em artigos e gerar destaques de vídeos do YouTube.

Não é apenas o Google. Netflix e Amazon usam IA para gerar recomendações de observação e compras. Dezenas de programas de chat de suporte de IA potencializam o atendimento ao cliente, desde a Target até seu provedor de Internet regional. Navegação programas como o Google Maps usam IA para identificar bloqueios de estradas, radares de velocidade e congestionamentos de tráfego.

Esses são apenas alguns exemplos de alto nível. A maioria das coisas que anteriormente poderiam ser feitas com um algoritmo estático – se ‘isto’, então ‘aquilo’ – podem ser feitas agora com IA, e quase sempre com melhores resultados. A IA está até projetando os chips que alimentam a maioria dos eletrônicos hoje (e fazem um trabalho melhor do que os designers humanos).

Empresas como Google e Microsoft estão simplesmente abrindo a cortina da IA ​​que alimenta seus serviços há vários anos. Essa é a diferença crítica entre a IA e a interminável enxurrada de modas tecnológicas que vemos todos os anos.

Melhor com o tempo

O poder de permanência da IA ​​depende do fato de que todos nós já a utilizamos, mas há outro elemento importante aqui. A IA não exige um investimento seu. É absolutamente necessário muito dinheiro e poder, mas esse fardo recai sobre as dezenas de empresas apanhadas na corrida armamentista da IA, e não sobre o usuário final.

É uma diferença fundamental. O hype do metaverso diz que você precisa comprar um fone de ouvido caro como o Meta Quest Pro para participar, e os NFTs querem que você desembolse dinheiro para o código. A IA apenas pergunta se você deseja que as tarefas que já está realizando sejam mais fáceis e eficazes. Isso é muito diferente.

A IA também não sofre as dores de crescimento desta tecnologia emergente (que em breve morrerá). Ela tem seus próprios problemas, que abordarei a seguir, mas a base da IA ​​generativa já foi refinada a ponto de estar pronta para o horário nobre. Você não precisa se preocupar com tecnologia cara e incompleta que não tem muitas aplicações práticas.

Também contém uma promessa. Modelos de IA como os que agora alimentam mecanismos de pesquisa e navegadores da web usam aprendizado por reforço. Eles vão errar, mas cada um desses erros é colocado em um ciclo de feedback positivo que melhora a IA com o passar do tempo. Mais uma vez, entendo o ceticismo em torno de acreditar que a IA irá melhorar magicamente, mas confio nessa lógica muito mais do que confio em um CEO de tecnologia me dizendo que uma palavra da moda vai mudar o mundo.

Um sinal de alerta

Não se engane; este não é um endosso retumbante da IA. Por mais positivos que isso possa trazer, a IA também traz algumas realidades preocupantes.

Primeiro e mais óbvio: a IA está errada na maior parte do tempo. A primeira demonstração do Google de seu Bard AI mostrou uma resposta que foi refutado pelo primeiro resultado da pesquisa. O Bing da Microsoft, baseado no ChatGPT, também provou que questões técnicas complexas muitas vezes desequilibram a IA, resultando em um trabalho de copiar e colar de qualquer site que seja o primeiro resultado no mecanismo de pesquisa.

Isso parece bastante inofensivo, mas uma máquina em constante aprendizagem pode perpetuar problemas que já temos online – e desenvolver uma compreensão de que esses problemas não são válidos. Por exemplo, placa de vídeo e a marca de processadores AMD anunciou recentemente em uma teleconferência que estava “sub-enviando” chips, o que levou muitos meios de comunicação a relatar inicialmente que a empresa estava fixando preços. Esse não é o caso. Este termo refere-se simplesmente ao número de produtos que a AMD envia aos varejistas e significa que a demanda é menor. Uma IA entenderá esse contexto? Ou será que ocorrerá com o mesmo mal-entendido que fontes normalmente confiáveis ​​já repetem erroneamente?

Não é difícil ver um ciclo de feedback negativo de desinformação em torno destes tópicos complexos, nem como estas IA podem aprender a reforçar estereótipos negativos. Estudos do programa da Johns Hopkins o preconceito muitas vezes racista e sexista presente nos modelos de IA, e como diz o estudo: “Estereótipos, preconceitos e discriminação foram amplamente documentados em métodos de aprendizado de máquina”.

Existem salvaguardas para proteger contra esse tipo de preconceito, mas você ainda pode contornar essas proteções e revelar o que a IA acredita por baixo. Não vou vincular os exemplos para evitar perpetuar esses estereótipos, mas Steven Piantadosi, professor e pesquisador de ciência da computação cognitiva na UC Berkely, revelou meia dúzia de informações que produziriam respostas racistas e sexistas no ChatGPT há apenas alguns meses - e nenhuma delas foi particularmente difícil de encontrar com.

É verdade que a IA pode ser levada à submissão nestas frentes, mas ainda não o foi. Enquanto isso, o Google e a Microsoft estão envolvidos em uma corrida armamentista para estrear primeiro suas IAs rivais, todas carregando os mesmos fundamentos que estão presentes nos modelos de IA há anos. Mesmo com proteção, é uma questão de quando, e não se, esses modelos se deteriorarão no mesmo núcleo podre que vimos através das IAs desde a sua criação.

Não estou dizendo que esse preconceito seja intencional e estou confiante de que a Microsoft e o Google estão trabalhando para remover o máximo possível. Mas o ímpeto por trás da IA ​​neste momento empurra estas preocupações para segundo plano e ignora as implicações que poderiam ter. Afinal, a revolução da IA ​​​​está chegando e não desaparecerá rapidamente na obscuridade como outra moda tecnológica. A minha única esperança é que a necessidade interminável de competição não seja suficiente para erradicar a necessidade de responsabilidade.

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