A tecnologia EEG permite que os usuários corrijam os erros de um robô usando apenas suas mentes

Robôs controlados pelo cérebro

Existe fantasia de infância nerd maior do que ser capaz de usar nossos pensamentos para direcionar um robô para realizar tarefas?

Talvez não, mas graças ao pessoal do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL) do MIT e da Universidade de Boston, os robôs controlados pela mente não são mais um sonho.

“Desenvolvemos um sistema que usa dados de atividade cerebral de EEG para corrigir os erros de um robô em tempo real”, disse Stephanie Gil, cientista pesquisadora do CSAIL, à Digital Trends. “Durante vários anos, os pesquisadores tentaram desenvolver robôs que pudessem ser controlados por sinais cerebrais. O problema é que, para fazer isto, na maioria das vezes os humanos têm de “pensar” de uma forma específica que os computadores possam reconhecer, como olhar para uma luz intermitente que corresponde a uma tarefa específica. Obviamente, esta é uma experiência pouco natural para nós e pode ser muito desgastante mentalmente. E é especialmente problemático se estivermos supervisionando um robô para realizar uma tarefa perigosa na fabricação ou construção. No nosso caso os utilizadores não precisam de modular a sua atividade cerebral, apenas têm de avaliar as ações do robô: uma tarefa que é muito natural para os humanos.”

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Para o estudo, o participante humano usa um boné cerebral de eletroencefalografia (EEG) para registrar a atividade neural. Eles então observam enquanto um robô realiza uma tarefa de classificação de objetos e usam nada mais do que seus pensamentos para corrigi-lo caso cometa um erro. Isso é feito usando um algoritmo de aprendizado de máquina capaz de classificar as ondas cerebrais em apenas 10 a 30 milissegundos.

“Eu poderia imaginar um sistema como este sendo usado para permitir que uma pessoa monitore robôs enquanto eles executam tarefas consideradas muito sujas ou perigoso para os humanos, como em uma fábrica ou mesmo debaixo d'água e no espaço”, disse o candidato ao doutorado da CSAIL, Joseph DelPreto, à Digital Tendências. “Alternativamente, tal sistema poderia permitir que um carro autônomo dirigisse sozinho enquanto ainda era controlado o tempo todo por um motorista humano, caso cometesse um erro.”

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Ainda há trabalho a ser feito antes de chegar a esse ponto, é claro. O sistema tal como existe atualmente lida apenas com uma atividade de escolha binária relativamente simples, embora sugira que um dia haverá maneiras muito mais intuitivas de controlarmos robôs.

Como o candidato ao doutorado da Universidade de Boston, Andres F. Salazar-Gomez disse-nos: “Isto é importante porque significa que as pessoas não têm de treinar para pensar de uma determinada maneira. A máquina é aquela que se adapta a você, e não o contrário.”

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