Você viu esse homem? Não, ele não é uma pessoa desaparecida. Ou pelo menos não em qualquer sentido convencional. O rosto em questão foi gerado por uma inteligência artificial no novo site ThisPersonDoesNotExist.com. Embora já esteja claro há algum tempo que a IA moderna. está ficando bonito muito bom em gerar rostos humanos precisos, é um lembrete de quão longe chegamos do efeito do vale misterioso visto em filmes como 2004 Expresso polar.
O site é obra de Philip Wang, engenheiro de software da Uber. Wang conta que a ideia do projeto começou em 2014 com uma conversa com Ian Goodfellow, um cientista pesquisador de alto rendimento, atualmente no Google Brain, que introduziu o conceito de uma rede adversária generativa (GAN). Eles discutiram a noção de colocar duas redes neurais uma contra a outra: uma projetada para gerar novas imagens e a outra para descobrir quais imagens são geradas por computador e quais são reais. Com o tempo, a rede “geradora” torna-se adepta da criação de imagens tão realistas que podem enganar o “discriminador”. (Se isso parece familiar, é porque também foi a tecnologia por trás da IA geradora de arte do ano passado, que criou uma pintura que
vendido por muito dinheiro em um leilão da Christie's.)Vídeos recomendados
Usando o mais recente GAN de última geração, desenvolvido pela Nvidia A.I. Labs, Wang treinou seu algoritmo de aprendizado profundo para gerar rostos, com base em um conjunto de dados de 70.000 imagens de alta resolução. Os resultados... bem, você pode vê-los por si mesmo conferindo o site. Atualizar irá iterar um rosto totalmente novo.
“[Os rostos que você vê] são inteiramente originais, segundo nossas definições de ‘original’”, disse Wang ao Digital Trends. “Nenhum ser humano é verdadeiramente ‘original’ [já que] estamos todos limitados pelos dados aos quais estamos expostos desde o nascimento. Mesmo um artista, quando solicitado a desenhar qualquer coisa, só seria capaz de desenhar coisas que viu durante a vida. Essas redes neurais estão rapidamente se aproximando da originalidade no mesmo nível que nós. Se receber a mesma quantidade de dados e treinamento suficiente, ele aprende a decompor os dados em suas características mais fundamentais e, em seguida, reconstituí-los em novas formas verossímeis. Não é apenas um programa que recorta e cola partes memorizadas do conjunto de treinamento em uma nova imagem.”
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