Má conduta científica é mais do que apenas um problema para a academia. A falsificação de resultados pode fazer com que informações incorretas se espalhem pelo mundo e pode ter consequências no mundo real bem como minar a credibilidade da ciência entre o público em geral. Agora, um grupo de pesquisadores propôs uma maneira de tornar os dados de pesquisa mais confiáveis e menos suscetíveis à manipulação – usando blockchain.
Pesquisadores da Universidade da Califórnia, San Fransico (UCSF) criaram uma prova de conceito que mostra como a integridade dos dados de ensaios clínicos pode ser protegida e comprovada usando blockchain. Blockchain permite que os usuários rastreiem as alterações feitas em qualquer parte dos dados inseridos nele, criando uma trilha de auditoria para os reguladores que pode ser verificada em busca de quaisquer inconsistências. Isto tornaria óbvio se, por exemplo, um investigador alterasse certos valores no seu conjunto de dados para chegar à conclusão que desejava.
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Uma vantagem deste método é que os auditores não precisam de ver ou mesmo compreender realmente os dados específicos que estão a analisar – apenas precisam de verificar se existem alterações nos mesmos. Isso deve facilitar a auditoria, pois não exigirá conhecimento especializado no assunto. O sistema funciona por meio de um portal web para que a entrada dos dados seja rastreada e cada novo dado seja registrado em um novo bloco. A ideia é que os pesquisadores possam usar o portal da web para registrar seus resultados em tempo real, e esses resultados possam então ser verificados por um órgão supervisor como a Food and Drug Administration dos EUA.
“Isso torna muito óbvio quando alguém está mudando alguma coisa”, disse o autor principal Daniel Wong em um declaração. “Você pode ver quem colocou as mãos nele, quem fez, quem mudou e quem recebeu.”
O coautor do artigo, Atul Butte, acredita que este desenvolvimento pode ter utilidades reais para garantir a integridade científica. “Todo mundo está falando sobre como o blockchain irá revolucionar muitos dos desafios de dados na medicina, e aqui está um uso que finalmente pode fazer sentido”, disse ele no mesmo declaração. “Acreditamos que algum dia poderá ser útil para empresas farmacêuticas que realizam ensaios clínicos.”
O artigo está publicado na revista Comunicações da Natureza.
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