À medida que as abordagens de aprendizagem automática se tornam cada vez mais sofisticadas, são cada vez mais utilizadas na astronomia para tarefas difíceis como avistando aglomerados de galáxias escuros e distantes. Pode ser extremamente útil fazer com que os computadores pesquisem dados astronômicos em busca de objetos específicos. pois podem processar uma enorme quantidade de dados — no entanto, existem alguns julgamentos que ainda requerem o toque humano.
A imagem desta semana do Telescópio Espacial Hubble mostra um objeto que foi avistado por um humano mesmo depois de ter sido perdido por um algoritmo de computador. A galáxia anã Donatiello II é muito tênue e difícil de distinguir do fundo atrás dela, mas um astrônomo amador foi capaz de apontá-la.
“Mesmo os melhores algoritmos têm suas limitações quando se trata de distinguir galáxias muito fracas de estrelas individuais e ruído de fundo”, cientistas do Hubble escrever. “Em situações tão desafiadoras, a identificação deve ser feita à moda antiga – por um ser humano dedicado que vasculha os próprios dados.”
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A galáxia anã está localizada no centro desta imagem e foi identificada por Giuseppe Donatiello a partir de dados recolhidos durante o Dark Energy Survey. Junto com duas outras galáxias anãs semelhantes chamadas Donatiello III e IV, ela orbita a Galáxia do Escultor. Assim que Donatiello avistou o trio nos dados do Dark Energy Survey, os pesquisadores usaram o Hubble para confirmar a descoberta e tirar esta imagem.
O Pesquisa de Energia Escura foi um projeto que pesquisou o céu de 2013 a 2019, observando objetos como aglomerados de galáxias para entender mais sobre a energia escura. Embora o inquérito esteja agora concluído, os dados recolhidos nos primeiros três anos de observações foram divulgado ao público em 2021 e ainda está levando a descobertas como este trio de galáxias anãs.
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