Desde o primeiro “bebê de proveta” nasceu em 1978, a fertilização in vitro (FIV) tem sido uma virada de jogo surpreendente quando se trata de ajudar as pessoas a conceber. No entanto, por mais incrível que seja, sua taxa de sucesso ainda gira em torno de 30%. Isso significa que sete em cada dez tentativas falharão. Isso pode ser extremamente desgastante para os futuros pais, não apenas financeiramente, mas também mental e fisicamente. Poderia a IA ajudar a melhorar essas probabilidades e, no processo, desempenhar um papel importante no nascimento de muitos dos bebés de amanhã?
De acordo com investigadores do Brigham and Women’s Hospital e do Massachusetts General Hospital, a resposta parece ser um retumbante “sim”. Eles estão trabalhando em um IA de aprendizagem profunda isso pode ajudar a decidir quais embriões devem ser transferidos durante uma rodada de fertilização in vitro.
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“O processo de fertilização in vitro envolve a inseminação de óvulos e a cultura de embriões externamente em um laboratório de fertilidade antes de transferir o embrião desenvolvido para a mãe”,
Hadi Shafiee, um dos principais pesquisadores da Divisão de Engenharia em Medicina do Brigham and Women’s Hospital, disse ao Digital Trends. “Um grande desafio na área é decidir sobre os embriões que precisam ser transferidos durante a fertilização in vitro, como que as chances de um parto saudável são máximas e quaisquer complicações para mãe e filho são mínimas. Atualmente, as ferramentas disponíveis aos embriologistas para fazê-lo são extremamente limitadas e caras, e, portanto, a maioria dos embriologistas são obrigados a tomar essas decisões que alteram a vida usando apenas suas habilidades de observação e perícia. Nesses cenários, o processo de tomada de decisão é extremamente subjetivo e tende a ser variável.”Uma IA O sistema usado para analisar 742 embriões provou ser 90% preciso na tarefa de selecionar o embrião de mais alta qualidade. Isso é feito avaliando imagens tiradas com microscópios usados em centros de fertilidade. Embora os investigadores deixem claro que isto não substituiria os especialistas humanos, poderia ajudar a informar decisões que normalmente têm de ser avaliadas manualmente. (Também é importante notar que a fertilização in vitro não falha apenas por causa de um embrião selecionado incorretamente e não ideal, embora isso seja entendido como um fator contribuinte.)
Quanto ao próximo passo, Shafiee observou que “o obstáculo mais importante para que tal sistema seja usado em clínica está conduzindo um ensaio clínico prospectivo randomizado para validação do sistema para aprovação regulatória requisitos.”
Um artigo descrevendo o trabalho foi publicado recentemente na revista eLife.
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